【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统调度自动化技术,尤其涉及一种。
技术介绍
风电作为技术最成熟的新能源利用方式之一,在国家的政策支持下装机容量大幅度增长。截至2011年底,风电累计装机容量超过6500万kW,居世界第一,但风电平均利用小时数比上年降低144小时,仅为1903小时,远未达到预期目标。风力发电具有不确定性、波动性、反调峰性等特点,而且现有短期风功率预测准确度不高,给系统备用、调峰、电力平衡等方面带来挑战。同时,国内发电运行环境以大火电为主,在风电并网规模较大的北方地区,风电的反调峰特性会进一步加大电网的峰谷差。受电网调峰、输送和备用能力等因素的限制,部分风电渗透率高的地区存在着较为严重的弃风现象。风电消纳已成为社会普遍关注的焦点,是当前电网调度运行迫切需要解决的重大问题。随着智能电网调度技术支持系统的建设和电网调度精益化的发展,安全约束机组组合(SCTC)和安全约束经济调度(SCED)已经在调度计划生产中得到应用,但目前我国调度计划一般采用长、中、短周期计划相结合的方式,在日前计划中完全采用SCUC方法,对风电的消纳最为有利,但对电网生产计划冲击很大,在实际生产中存在较大的困难;而SCED方法不改变机组启停计划,一定程度上影响了风电的消纳。风电接纳能力不足主要受制于电网结构薄弱,以及电源布局不合理,无法满足高渗透率新能源发电接入后的电网频率电压和供电可靠性要求。但机组启停和出力计划安排对新能源接纳也有非常明显的影响,通过与常规能源发电的协调优化,有助于挖掘电网潜力,提升新能源发电接纳能力。
技术实现思路
专利技术目的:为了克服现有技术中存在的不足,本专利技术 ...
【技术保护点】
风火协调调度模式下日前调度计划优化辅助分析方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)基于实际电网的物理模型和经济模型,考虑系统平衡约束、机组运行约束、电网安全约束,建立以系统发电成本最小为目标的风火协调调度日前发电计划优化模型,所述日前发电计划优化模型为:目标函数:minF=Σt=1NTΣi=1NI(Σs=1NS(ci,t·li,t,s)+ui,t·Ci+yi,t·CST,i+zi,t·CSD,i)---(1)其中,NT为系统调度周期内所含时段数;NI为系统中参与调度的机组数;Ns为机组发电成本分段数;ci,t为机组i在分段s内的发电成本,按分段递增;li,t,s为机组i在时段t处于分段s内的机组出力增量;ui,t为机组i在时段t的运行状态,1表示运行,0表示停运;Ci为机组在最低技术出力时的发电成本;yi,t为机组i在时段t是否有停机到开机状态变化的标志;CST,i为机组i的启动成本;zi,t为机组在时段t是否有开机到停机状态变化的标志;CSD,i为机组i的停机成本;约束条 ...
【技术特征摘要】
1.风火协调调度模式下日前调度计划优化辅助分析方法,其特征在于:包括如下步骤: (I)基于实际电网的物理模型和经济模型,考虑系统平衡约束、机组运行约束、电网安全约束,建立以系统发电成本最小为目标的风火协调调度日前发电计划优化模型,所述日前发电计划优化模型为: 目标函数:2.根据权利要求1所述的风火协调调度模式下日前调度计划优化辅助分析方法,其特征在于:所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:涂孟夫,陈之栩,刘军,丁恰,高宗和,戴则梅,王长宝,徐帆,张彦涛,李利利,
申请(专利权)人:国电南瑞科技股份有限公司,华北电网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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