一种基于可调度能力的微电网优化运行实时控制方法技术

一种基于可调度能力的微电网优化运行实时控制方法，包括以下步骤：对一天的时间进行离散化处理，设置多个采样点；结合前一日采样点RES出力或负荷需求的实际值和预测值，在动态优化时域的后续时段对RES出力情况以及常规负荷需求做短期预测；经过预测模型计算、修正后续时段RES出力和负荷需求，制定优化时域内最小综合运行成本下的最优调度方案；按最优调度方案，在采样周期内设置更短的采样周期，制定功率分配准则，使各响应主体快速响应系统能量补偿需求；AMI收集系统运行最新数据信息，微电网能量管理中心据此更新预测模型信息；重复上述步骤，直至优化区间结束。本发明专利技术有效改善系统的负荷特性，同时提高供需两侧的经济性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于微电网运行优化
，具体涉及一种基于可调度能力的微电网优化运行实时控制方法。
技术介绍
面对能源危机、环境污染的双重压力，传统电力系统的能源结构在过去数十年经历了巨大转型。微电网作为可再生能源(renewableenergysource，RES)、储能装置、燃料电机、负荷等的有机整合，伴随着智能量测、通信系统的普遍应用，在实现电力系统能源结构转型中扮演重要角色。电力系统能源结构的转型不仅需要大规模使用高效清洁能源技术，还需要将新型能量管理策略运用到现有能源结构设施中。微电网内能源、负荷形式的逐步多样化，使得如何应对RES出力、负荷需求等多种不确定性已成为微电网能量管理和优化运行中亟待解决的问题。电动汽车(electricvehicle，EV)作为一种需求响应(demandresponse，DR)资源接入微电网时，能够基于V2G(vehicle-to-grid)技术与供电侧的新能源发电单元柔性互动，有效促进供需两侧的协同增效作用。同时，在不确定性环境下，关于微电网优化运行中供需两侧如何实现柔性互动还应该考虑以下几个问题:1)能源、储存与负荷不确定性微电网包含的各种能源和负荷形式都有一定的不确定性，因而需要对各能源和负荷进行不确定性的分析，将其纳入能量管理策略的考虑之中。2)能量管理模型的建立现阶段，实时调度配合日前计划已成为现有研究中微电网优化运行的普遍模式。由于日前和实时调度的优化时间尺度跨度较大，在日前和实时调度之间增加滚动优化环节，能够提高微电网能量管理策略的可行性。随着微电网供需两侧能源或负荷形式的日愈丰富，建立更加完善的能量管理模型显得尤为重要。3)实时功率分配的合理性基于既定准则的功率分配方法是微电网优化运行中实时调度的新手段。EV集群参与微电网供需两侧柔性互动时，由于单辆EV的入网状态及充电需求等因素不尽相同，其参与调度时会呈现不同的调控能力。因而，系统需要对不同调控能力的EV实行相应的实时功率分配方法，并要保证实时功率分配的合理性。如何解决以上几个问题是建立响应主体可调度能力(schedulableability，SA)评估模型的基础，也是制定包括不同采样周期的微电网优化运行实时控制策略的关键。
技术实现思路
为了克服现有微电网运行方式的无法应对不确定性环境、不具有可调度能力、经济性较低的不足，本专利技术提供一种基于可调度能力的微电网优化运行实时控制方法，以最小化微电网运行总成本为目标，考虑多重不确定性环境，基于供需两侧的预测数据和MPC方法制定微电网最优调度方案，微电网能量管理中心基于各响应主体SOC的变化序列以及响应主体的可调度能力(schedulableability，SA)，制定实时功率分配准则，从而使各响应主体能够快速响应系统能量补偿需求。为了实现上述目的，本专利技术的技术方案为：一种基于可调度能力的微电网优化运行实时控制方法，包括以下步骤：S1.综合考虑供电侧可再生能源出力及需求侧EV的不确定性，建立含智能量测系统、微电网能量管理中心、EV充放电设施、RES和响应主体在内的微电网模型；S2.将一天连续24h的时间进行离散化处理，共设立J个采样点，对于任意第k时段，有k＝{k0,k0+1,…,K本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于可调度能力的微电网优化运行实时控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1.综合考虑供电侧可再生能源出力及需求侧电动汽车EV的不确定性，建立含智能量测系统、微电网能量管理中心、EV充放电设施、可再生能源RES和响应主体在内的微电网模型；S2.将一天连续24h的时间进行离散化处理，共设立J个采样点，对于任意第k时段，有k＝{k0,k0+1,…,K}，其中，k0表示当前采样点，K表示末采样点，且K≤J；初始采样点k0＝1；S3.结合前一日采样点k时刻RES出力或负荷需求的实际值和预测值，微电网能量管理中心在动态优化时域Thor＝{k0,k0+1,…,K}的后续时段对RES出力情况以及常规负荷需求做短期预测；S4.微电网能量管理中心利用智能量测系统AMI收集的系统运行最新数据信息，考虑系统约束，结合MPC滚动优化，经过预测模型计算、修正后续时段RES出力和负荷需求，制定优化时域内最小综合运行成本下的最优调度方案；S5.微电网能量管理中心按最优调度方案，在采样周期k内设置更短的采样子周期，采样子周期长度为Δt，基于动态优化控制得到的各响应主体荷电状态SOC的变化序列以及响应主体的可调度能力SA，制定功率分配准则，从而使各响应主体能够快速响应系统能量补偿需求；S6.智能量测系统收集系统运行最新数据信息，微电网能量管理中心根据相关信息更新预测模型信息；S7.若k＜K，则令k＝k+1，转至步骤S3，否则转至步骤S8；S8.重复步骤S1～S7，直至优化完成。...

【技术特征摘要】
1.一种基于可调度能力的微电网优化运行实时控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1.综合考虑供电侧可再生能源出力及需求侧电动汽车EV的不确定性，建立含智能量测系统、微电网能量...

【专利技术属性】
技术研发人员：张有兵，任帅杰，杨晓东，卢俊杰，陈宇，王超杰，单炜炜，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33