【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统优化
，尤其涉及一种。
技术介绍
风光互补供电系统是可再生能源供电系统的一种重要应用形式，目前已经得到了广泛研究和示范应用。虽然风、光一次能源在时间和季节上有天然的互补性，但由于存在时变性、间歇性和难以预测等固有特点，仍需储能系统配合才能保证供电的可靠性。另一方面，发展电动汽车被世界各国普遍确立为保障能源安全和转型低碳经济的重要途径，然而根据目前的研究成果，如果对电动汽车完全采用接入电网的充电模式，按我国电力系统当前的一次能源结构，电动汽车的碳排放并不比燃油汽车更低。根据当前的发展情况，要真正意义上改变电网的能源结构是非常困难的，要实现电动汽车的零排放，通过微电网方式实现电动汽车与可再生能源的集成应用，是最直接的方式。在特定的应用场景下(如海岛供电)，如果能将电动汽车的发展需求与风光互补供电系统结合起来，可以弥补各自的不足。一方面，电动汽车的动力电池可以作为储能，提高风光互补系统的供电可靠性；另一方面，又能提高电动汽车的清洁能源利用率，有效降低碳排放量。当前国内外的研究成果已基本从技术和经济方面论证了该方法的可行性。但在考虑充电需求、...
【技术保护点】
一种含风光发电与电动汽车换电站的孤立微电网容量优化方法，其特征在于，所述方法包括步骤：步骤1：采用风光建模方法建立风机和光伏电池的输出模型；并根据风机的输出模型计算风机发电量；根据光伏电池的输出模型计算光伏电池的发电量；步骤2：建立动力电池电量交换模型和电动汽车换电需求模型；根据动力电池电量交换模型得到动力电池组在t时刻存储的电量；根据电动汽车换电需求模型得到t时刻充电站换出动力电池的总电量；步骤3：根据步骤1和步骤2中得到的结果得到系统的可靠性模型，即系统电量不足期望值；并根据步骤系统电量不足期望值计算系统电量损失成本的年值；步骤4：分别计算风机、光伏发电系统、动力电池和...
【技术特征摘要】
1.一种含风光发电与电动汽车换电站的孤立微电网容量优化方法，其特征在于，所述方法包括步骤: 步骤1:米用风光建模方法建立风机和光伏电池的输出模型；并根据风机的输出模型计算风机发电量；根据光伏电池的输出模型计算光伏电池的发电量； 步骤2:建立动力电池电量交换模型和电动汽车换电需求模型；根据动力电池电量交换模型得到动力电池组在t时刻存储的电量；根据电动汽车换电需求模型得到t时刻充电站换出动力电池的总电量； 步骤3:根据步骤I和步骤2中得到的结果得到系统的可靠性模型，即系统电量不足期望值；并根据步骤系统电量不足期望值计算系统电量损失成本的年值； 步骤4:分别计算风机、光伏发电系统、动力电池和充放电机成本的年值；并结合步骤3得到的系统电量损失成本的年值建立系统的目标函数； 步骤5:确定包含动力电池的电量、各组件数量、可提供换电服务的动力电池数量、充放电机功率及光伏电池倾斜角度的约束条件； 步骤6:联立步骤4中的系统目标函数和步骤5中的约束条件，得到容量优化配置方程；选择一种智能优化算法，并确定求解的具体步骤；得到容量优化配置的结果； 步骤7:根据容量优化配置的结果，进行容量优化配置。2.根据权利要求1所述的一种含风光发电与电动汽车换电站的孤立微电网容量优化方法，其特征在于，所述步骤I中风机的输出模型、风机发电量、光伏电池的输出模型和光伏电池的发电量的计算公式为: 风机输出模型为:3.根据权利要求1所述的一种含风光发电与电动汽车换电站的孤立微电网容量优化方法，其特征在于，所述步骤2中动力电池电量交换模型为:t时刻动力电池组在充电的电量为:4.根据权利要求1所述的一种含风光发电与电动汽车换电站的孤立微电网容量优化方法，其特征在于，所述步骤2中电动汽车换电需求模型为: 电动汽车包括家用电动车和电动...
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