【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了。本专利技术提出一种全新的适用于梯级水电短期调度弃能消纳的“平土”算法。本专利技术采用梯级和厂内两级协调控制的技术：对梯级各个水电站进行计算得到各水库的出库流量和发电水头；再以此为基础，利用混合整数规划，分别确定各个电厂的最优开停机计划；进而采用动态规划按照给定水量使发电量最大的目标对机组群进行负荷优化分配。同时，得到各水电站的发电流量过程之后，又可以将结果反馈给梯级系统，梯级系统以此为约束条件继续重复利用“平土”算法进行迭代计算。本专利技术可以显著缓解大规模水电系统的弃能矛盾，并能提高厂内机组运行与调度水平。【专利说明】
本专利技术属于水文学与运筹学的交叉
，更具体地，涉及一种梯级水电站短 期优化调度方法。
技术介绍
水电系统短期优化调度可以认为是一个确定性优化问题，求解短期调度问题有传 统的数学规划方法和智能算法。智能算法在求解该问题时存在最优解不稳定的不足。目前， 尚无利用智能算法成功解决大规模水电系统短期优化的调度问题的实例。因此，当前短期 水电调度问题主要应用传统的线性规划或者动态规划等方...
【技术保护点】
一种梯级水电站短期优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1根据径流资料以及梯级水电站的参数，建立所述梯级水电站短期优化调度的多目标优化模型；步骤2求解所述多目标优化模型的最优解，获得多个水库的出库流量和发电水头过程；步骤3将获得的所述出库流量和所述发电水头过程作为厂内水电机组群的计算边界条件，建立混合整数规划模型，获得所述厂内水电机组群的最优开停机计划；步骤4采用动态规划按照给定水量发电量最大化的目标对所述厂内水电机组群进行负荷优化分配；步骤5根据获得的所述厂内水电机组群优化运行结果更新整个水电站的发电流量上下限，反馈给上级系统，梯级水电调度以此为约束条件，再执行所述...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：王金文，刘双全，陈诚，康传雄，
申请(专利权)人：华中科技大学，云南电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：湖北;42
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。