信用违约预测方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术是提供一种预测信用违约的方法，包含下列步骤：利用第一演算法筛选文件的多个特征词，利用第二演算法产生多个经筛选的该等特征词的多个权重，利用该等权重以及第三演算法产生至少一个量化指标，从财务资料以及该等量化指标筛选多个变量，以及利用该等变量以及第四演算法产生预测信用违约指数。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是关于一种违约预测方法与装置，尤指一种信用违约预测方法与装置。
技术介绍
企业无预警倒闭事件层出不穷，企业财务危机不只是单一层面的问题，更严重还会危及整个社会体系的运作，因此，提升企业违约机率预测的准确度已成为财务风险管理领域的重要议题。信用风险(Credit Risk)是指因交易对手信用品质发生变化，导致银行持有部位价值的改变，更甚者发生违约(Default)，即交易对手无意愿或无法履行契约。而信用评分(Credit Scoring)为提供风险排序的相关信息，信用评等等级良好的企业，仅是反映其偿债能力较强、无法履行债务机率较低，故能有效区分出各公司的信用风险，除协助市场专业人士作融资或授信等财务决策，或使债务发行人及投资人都能更清楚掌握企业的债信状况，也能及时侦测出财务危机公司。关于本领域的现有技术，中国台湾新型专利M377655揭露一种具有智能型企业营运风险评估系统的计算机，中国专利公开说明书CN1928905揭露一种企业危机预警系统主要通过对企业各种经营管理信息的比较、分析和评价，判别企业目前的经营状态是否进入危机，以及预测企业的未来是否会发生危机。以上两篇虽皆以评本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种预测信用违约的方法，包含下列步骤：利用第一演算法筛选文件的多个特征词；利用第二演算法产生多个经筛选的该等特征词的多个权重；利用该等权重以及第三演算法产生至少一个量化指标；从财务资料以及所述量化指标筛选多个变量；以及利用该等变量以及第四演算法产生预测信用违约指数。

【技术特征摘要】
2011.10.31 TW 1001396541.种预测信用违约的方法，包含下列步骤: 利用第一演算法筛选文件的多个特征词； 利用第二演算法产生多个经筛选的该等特征词的多个权重； 利用该等权重以及第三演算法产生至少一个量化指标； 从财务资料以及所述量化指标筛选多个变量；以及 利用该等变量以及第四演算法产生预测信用违约指数。2.权利要求1所述的方法，其中所述第一演算法是使用如下公式:3.权利要求1所述的方法，其中所述第二演算法是使用如下公式:4.权利要求1所述的方法，其中所述量化指标是选自公开信息揭露程度(Media)，财务危机发生率强度指标(I7DC)以及净乐观程度(NSR)，其中:5.权利要求1所述的方法，其中所述第四演算法是选自二元罗吉斯回归公式以及稳健罗吉斯回归公式。6.种预测信用违约的装置，包含: 计算单元，用以筛选文件的多个特征词，产生该等...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢阳正，陈振南，魏裕珍，
申请(专利权)人：铭传大学，
类型：发明
国别省市：