【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据平台，具体为基于大数据平台多元数据实时集成与可视化方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展，数据量呈现爆炸性增长。企业和组织收集和存储了大量的数据，这些数据来源多样，包括内部操作数据、市场交易数据、社交媒体数据等。这些数据的价值在于它们能够被分析和利用来提升业务决策、优化用户体验和推动创新。然而，数据的价值实现依赖于有效的数据集成和分析能力。
2、数据集成是将来自不同来源的数据合并到一个统一的视图中的过程。在多元数据环境中，数据集成面临着数据异构性和实时性的双重挑战。数据异构性意味着不同数据源的数据格式、结构和语义可能不同，这要求集成系统能够处理和协调这些差异。实时性要求数据集成能够快速响应数据变化，实时更新集成视图。
3、在大数据时代，数据可视化不仅帮助用户理解数据，还能够揭示数据中的模式、趋势和异常。随着可视化工具的发展，用户现在期望能够通过交互式的方式来探索数据，这要求可视化系统能够提供实时的、动态的数据展示。
技术实现思路
1、...
【技术保护点】
1.基于大数据平台多元数据实时集成与可视化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据平台多元数据实时集成与可视化方法，其特征在于：所述数据库包括，
3.如权利要求2所述的基于大数据平台多元数据实时集成与可视化方法，其特征在于：所述识别包括，对所述内部数据和外部数据的每个数据项生成数据指纹，通过所述数据指纹识别每个数据项；
4.如权利要求3所述的基于大数据平台多元数据实时集成与可视化方法，其特征在于：所述识别还包括，对云数据抓取的数据项进行数据分类；
5.如权利要求4所述的基于大数据平台多元数据实时集成与可...
【技术特征摘要】
1.基于大数据平台多元数据实时集成与可视化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于大数据平台多元数据实时集成与可视化方法，其特征在于：所述数据库包括，
3.如权利要求2所述的基于大数据平台多元数据实时集成与可视化方法，其特征在于：所述识别包括，对所述内部数据和外部数据的每个数据项生成数据指纹，通过所述数据指纹识别每个数据项；
4.如权利要求3所述的基于大数据平台多元数据实时集成与可视化方法，其特征在于：所述识别还包括，对云数据抓取的数据项进行数据分类；
5.如权利要求4所述的基于大数据平台多元数据实时集成与可视化方法，其特征在于：在对所述数据库中的所述内部数据和外部数据进行扩充时，对扩充的数据进行人工编辑，根据人工编辑的分类特征和内容一致性生成数据指纹；
6.如权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭鹏，高英，左天才，曾体健，谢志奇，杜泽新，李林，张孙蓉，唐小波，
申请(专利权)人：贵州乌江水电开发有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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