【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理，具体为基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法。
技术介绍
1、在网络安全溯源分析领域，目前存在着一系列技术不足，主要体现在人工编写溯源报告的过程中，传统的溯源报告编写过程依赖于人工整理和填写，需要花费大量时间和精力，手动处理数据、分析结果以及报告的各个环节使得整个过程变得繁琐且容易出现疏漏，由于人工操作的局限性，容易出现填写错误或遗漏重要信息的情况，这可能导致报告不准确，从而影响后续的溯源分析和决策制定，不同人员编写的报告可能存在风格和格式上的差异，缺乏一致性，这给报告的审阅、分析和集成到其他系统带来了困扰，降低了整体效率和可靠性，由于手动编写的报告格式差异大，与其他系统的集成难度较大，这使得溯源报告与整个网络安全系统的协同工作受到限制。
2、上述问题催生了基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法及系统的创新，通过采集数据并进行清洗预处理，系统能够在分析数据的同时执行溯源操作，从而在整个过程中减少了人工的干预。最重要的是，通过模板设计和填充，系统能够自动生成标准化、一致性强且准确的溯源报告，从而显著提高了效率和报告质量。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：现有的网络安全溯源分析方法存在工作效率低，人工干扰强，一致性差，以及如何自动分析数据信息识别和提取攻击ip地址并进行溯源操作的优化问题。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于自
4、作为本专利技术所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法的一种优选方案，其中：所述采集数据包括采集网络流量数据，使用网络监测工具来捕获网络上的数据包，数据包包含源ip地址、目标ip地址、协议、端口、数据内容，系统日志和应用程序日志记录系统和应用程序的运行状态、事件和错误信息，通过操作系统、应用程序、网络设备以及安全工具中获取日志数据，日志数据提供网络和系统活动的解释。
5、作为本专利技术所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法的一种优选方案，其中：所述预处理包括对获取到的数据进行清洗和预处理，去除无关的数据和噪音数据，数据清洗使用工具去除重复的数据、无效的数据和格式不规范的数据，并对数据进行标准化、归一化、缺失值处理；
6、结合标准化和归一化，经过数据清洗和预处理的数据表示为：
7、
8、x′＝σ(x)x-μ(x)·max(x)-min(x)1
9、其中，x为原始数据，μ(x)为原始数据的均值，σ(x)为原始数据的标准差，max(x)为原始数据的最大值，min(x)为原始数据的最小值。
10、作为本专利技术所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法的一种优选方案，其中：所述分析数据包括采用统计分析、机器学习方法对数据进行分析，识别和提取攻击类型、攻击来源及攻击目标的信息，通过计算数据的频率分布、均值、方差，描述和分析数据的特征和规律，并利用机器学习通过训练模型，将数据的特征和标签进行分类、聚类及异常检测，识别和提取攻击信息，结合威胁情报源的信息，对数据进行关联和验证，通过数据分析，辅助溯源操作并制定安全策略，在预设时间内发现并应对网络攻击。
11、作为本专利技术所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法的一种优选方案，其中：所述溯源操作包括通过数据分析结果，确定潜在的攻击ip地址，使用反向dns查询、whois查询技术，查找攻击ip的归属地和拥有者信息，根据分析的结果和威胁情报源提供的信息，为攻击ip分配威胁标签，通过分析网络流量和日志数据，识别攻击ip或域名间的关联性，攻击者的攻击路径、目标和手法，建立攻击图像，数据分析揭示攻击的方法和攻击者使用的恶意代码特征，并进行防火墙规则升级和更新恶意软件签名。
12、作为本专利技术所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法的一种优选方案，其中：所述报告自动生成包括用户使用用户界面定义报告的布局，包括标题、目录、摘要、数据分析结果、结论，并选择字体、字号、段落格式和标题格式，用户界面允许用户定义填充的字段，数据收集器收集网络安全事件数据，并将数据发送到报告生成引擎，当报告生成引擎接收到网络安全事件数据时，自动识别数据信息，包括源ip地址、目标ip地址、攻击类型和攻击时间，报告生成引擎根据预先定义的字段标识符，将识别到的数据自动填充到报告模板，报告生成引擎根据报告结构，将数据插入到正确的部分，若发生多个安全事件，报告生成引擎将多个事件的数据填充到报告中，生成完整的溯源报告，每个生成报告保存并导出为word格式，当后续网络安全事件发生时，重复执行生成溯源报告，并根据新数据生成新的报告。
13、作为本专利技术所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法的一种优选方案，其中：所述安全事件包括对安全事件进行处理，当系统检测到ddos攻击时，进行自动攻击检测，当ddos攻击被确认时，系统自动识别攻击ip地址，并记录攻击源的ip地址、攻击流量数据信息，系统发送警报，上传事件的攻击发生时间、攻击流量模式、目标服务器，当收到警报时，系统自动启动溯源分析流程，追踪攻击源的溯源路径，当溯源分析完成时，系统根据预定义的溯源报告模板，自动填充报告字段，生成的溯源报告通过自动化通知系统发送给网络管理员，当接收到报告后，安全人员根据报告内容采取封锁攻击ip、优化网络防御策略保护网络安全。
14、本专利技术的另外一个目的是提供一种基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成系统，其能通过报告生成模块根据字段标识符，自动将溯源结果数据填充至相应报告模板位置，解决了目前的工作效率低，高错误风险，报告一致性和规范性差的问题。
15、作为本专利技术所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成系统的一种优选方案，其中：包括采集预处理模块，分析溯源模块，报告生成模块；所述采集预处理模块采集原始数据，并在采集后对数据进行清洗和预处理，去除数据中的噪音、缺失值和不一致性；所述分析溯源模块采用统计分析、机器学习方法对清洗和预处理后的数据进行分析，并实施溯源操作；所述报告生成模块用于确定报告布局，定义填充的字段并将溯源结果中的数据填充到报告。
16、一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序是实现基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法的步骤。
17、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法的步骤。
18、本专利技术的有益效果：本专利技术提供的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法通过自动分析网络流量、日志数据和其他相关信息，节省人力资源和时间成本，传统的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法，其特征在于：所述采集数据包括采集网络流量数据，使用网络监测工具来捕获网络上的数据包，数据包包含源IP地址、目标IP地址、协议、端口、数据内容，系统日志和应用程序日志记录系统和应用程序的运行状态、事件和错误信息，通过操作系统、应用程序、网络设备以及安全工具中获取日志数据，日志数据提供网络和系统活动的解释。
3.如权利要求2所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法，其特征在于：所述预处理包括对获取到的数据进行清洗和预处理，去除无关的数据和噪音数据，数据清洗使用工具去除重复的数据、无效的数据和格式不规范的数据，并对数据进行标准化、归一化、缺失值处理；
4.如权利要求1所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法，其特征在于：所述分析数据包括采用统计分析、机器学习方法对数据进行分析，识别和提取攻击类型、攻击来源及攻击目标的信息，通过计算数据的频率分布、均值、方差，描述和分析数据的特征和规律，并利用机器
5.如权利要求4所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法，其特征在于：所述溯源操作包括通过数据分析结果，确定潜在的攻击IP地址，使用反向DNS查询、WHOIS查询技术，查找攻击IP的归属地和拥有者信息，根据分析的结果和威胁情报源提供的信息，为攻击IP分配威胁标签，通过分析网络流量和日志数据，识别攻击IP或域名间的关联性，攻击者的攻击路径、目标和手法，建立攻击图像，数据分析揭示攻击的方法和攻击者使用的恶意代码特征，并进行防火墙规则升级和更新恶意软件签名。
6.如权利要求1所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法，其特征在于：所述报告自动生成包括用户使用用户界面定义报告的布局，包括标题、目录、摘要、数据分析结果、结论，并选择字体、字号、段落格式和标题格式，用户界面允许用户定义填充的字段，数据收集器收集网络安全事件数据，并将数据发送到报告生成引擎，当报告生成引擎接收到网络安全事件数据时，自动识别数据信息，包括源IP地址、目标IP地址、攻击类型和攻击时间，报告生成引擎根据预先定义的字段标识符，将识别到的数据自动填充到报告模板，报告生成引擎根据报告结构，将数据插入到正确的部分，若发生多个安全事件，报告生成引擎将多个事件的数据填充到报告中，生成完整的溯源报告，每个生成报告保存并导出为Word格式，当后续网络安全事件发生时，重复执行生成溯源报告，并根据新数据生成新的报告。
7.如权利要求6所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法，其特征在于：所述安全事件包括对安全事件进行处理，当系统检测到DDoS攻击时，进行自动攻击检测，当DDoS攻击被确认时，系统自动识别攻击IP地址，并记录攻击源的IP地址、攻击流量数据信息，系统发送警报，上传事件的攻击发生时间、攻击流量模式、目标服务器，当收到警报时，系统自动启动溯源分析流程，追踪攻击源的溯源路径，当溯源分析完成时，系统根据预定义的溯源报告模板，自动填充报告字段，生成的溯源报告通过自动化通知系统发送给网络管理员，当接收到报告后，安全人员根据报告内容采取封锁攻击IP、优化网络防御策略保护网络安全。
8.一种采用如权利要求1～7任一所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法的系统，其特征在于：包括采集预处理模块、分析溯源模块、报告生成模块；
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法，其特征在于：所述采集数据包括采集网络流量数据，使用网络监测工具来捕获网络上的数据包，数据包包含源ip地址、目标ip地址、协议、端口、数据内容，系统日志和应用程序日志记录系统和应用程序的运行状态、事件和错误信息，通过操作系统、应用程序、网络设备以及安全工具中获取日志数据，日志数据提供网络和系统活动的解释。
3.如权利要求2所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法，其特征在于：所述预处理包括对获取到的数据进行清洗和预处理，去除无关的数据和噪音数据，数据清洗使用工具去除重复的数据、无效的数据和格式不规范的数据，并对数据进行标准化、归一化、缺失值处理；
4.如权利要求1所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法，其特征在于：所述分析数据包括采用统计分析、机器学习方法对数据进行分析，识别和提取攻击类型、攻击来源及攻击目标的信息，通过计算数据的频率分布、均值、方差，描述和分析数据的特征和规律，并利用机器学习通过训练模型，将数据的特征和标签进行分类、聚类及异常检测，识别和提取攻击信息，结合威胁情报源的信息，对数据进行关联和验证，通过数据分析，辅助溯源操作并制定安全策略，在预设时间内发现并应对网络攻击。
5.如权利要求4所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法，其特征在于：所述溯源操作包括通过数据分析结果，确定潜在的攻击ip地址，使用反向dns查询、whois查询技术，查找攻击ip的归属地和拥有者信息，根据分析的结果和威胁情报源提供的信息，为攻击ip分配威胁标签，通过分析网络流量和日志数据，识别攻击ip或域名间的关联性，攻击者的攻击路径、目标和手法，建立攻击图像，数据分析揭示攻击的方法和攻击者使用的恶意代码特征，并进行防火墙规则升级和更新恶意软件签名。
6.如权利要求1所述的基于自动化模板填充技术的溯源报告自动生成方法，其特征在于：所述报告自动生成包...
【专利技术属性】
技术研发人员：杭菲璐，谢林江，肖鹏，张振红，胡健，姚晓磊，淡军，向华伟，李寒箬，尹君，颜清华，张娟，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司信息中心，
类型：发明
国别省市：
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