使用行人检测的改进的遗弃物体识别方法和系统技术方案

提供了使用行人检测的改进的遗弃物体识别方法和装置。通过以下步骤来在一个或多个图像中检测遗弃物体：确定图像的前景中的一个或多个检测到的物体是否包括潜在的遗弃物体；将训练过的行人检测器应用于潜在的遗弃物体，以确定潜在的遗弃物体是否包括行人的至少一部分；以及基于潜在的遗弃物体是否不是行人的至少一部分，将潜在的遗弃物体分类为遗弃物体。训练过的行人检测器是使用肯定训练样本和/或否定训练样本训练的，肯定训练样本包括在一个或多个姿势中的人体的至少部分，否定训练样本包括遗弃物体的至少部分。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一般涉及电、电子和计算机领域，并且，具体地，涉及视频图像中的遗弃物体识别。
技术介绍
存在对于用于公共安全和保安增强的自动视频监控(AVS)系统的增长的需求。尽管传统的视频监控方法需要持久的人为注意，但自动可视化分析执行对人、车辆和其它物体的实时监视，并在检测到可疑人或异常活动时生成警告。这样的自动分析通过减小所需的人类操作员的数目，而显著地增大了监视的效力，由此，这对于设立了超过成千的摄像头来监视城市尺度上的大面积的城市监控来说是重要的。遗弃物体检测(AOD)技术检测可能被无意留在诸如机场的公共场所的包、箱或其它物体。已提出或建议了用于遗弃物体检测的一些技术。例如，参见Y.LTian等 人 的“Real-Time Detection of Abandoned and Removed Objects in ComplexEnvironments,，，IEEE Int，I Workshop on Visual Surveillance (2008),通过引用将其合并于此。然而，照明变化、遮挡(occlusion)以及杂乱的背景仍是技术挑战。AOD系统一般使用背景建模和减消(本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于在一个或多个图像中检测遗弃物体的方法，包括：确定所述图像的前景中的一个或多个检测到的物体是否包括潜在的遗弃物体；将训练过的行人检测器应用于所述潜在的遗弃物体，以确定所述潜在的遗弃物体是否包括行人的至少一部分；以及基于所述潜在的遗弃物体是否不是行人的至少一部分，将所述潜在的遗弃物体分类为遗弃物体，其中，由至少一个硬件装置执行所述确定、应用和分类步骤中的至少一个。

【技术特征摘要】
2011.10.31 US 13/285,3541.一种用于在一个或多个图像中检测遗弃物体的方法，包括: 确定所述图像的前景中的一个或多个检测到的物体是否包括潜在的遗弃物体； 将训练过的行人检测器应用于所述潜在的遗弃物体，以确定所述潜在的遗弃物体是否包括行人的至少一部分；以及 基于所述潜在的遗弃物体是否不是行人的至少一部分，将所述潜在的遗弃物体分类为遗弃物体，其中，由至少一个硬件装置执行所述确定、应用和分类步骤中的至少一个。2.根据权利要求1的方法，其中，所述训练过的行人检测器是使用肯定训练样本和否定训练样本中的一个或多个训练的。3.根据权利要求2的方法，其中，所述肯定训练样本包括在一个或多个姿势中的人体的至少部分。4.根据权利要求2的方法，其中，所述否定训练样本包括遗弃物体的至少部分。5.根据权利要求1的方法，还包括如下步骤:确定所述潜在的遗弃物体是否已被人放下。6.根据权利要求1的方法，还包括如下步骤:确定所述潜在的遗弃物体是否已被人留下。7.根据权利要求1的方法，还包括如下步骤:如果所述潜在的遗弃物体被分类为遗弃物体，则触发警告。8.根据权利要求1的方法，还包括如下步骤:通过使用背景减消(BGS)技术来检测静态背景中的运动物体，处理所述一个或多个图像。9.根据权利要求1的方法，还包括如下步骤:应用修复技术来减少前景碎片。10.根据权利要求1的方法，其中，所述确定步骤应用高斯混合方法来将背景...

【专利技术属性】
技术研发人员：LM布朗，RS费里斯，FC谢尔德森，K谢尔鲍姆，
申请(专利权)人：国际商业机器公司，
类型：发明
国别省市：