【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理领域,特别是涉及一种图像中人群密度和人数的判断方法。
技术介绍
近年来,随着城市人口密度的急剧增大,很多公共场所如地铁站、商场等常常会迎 来短期的人流高峰。拥挤的人群容易引起各种突发事件,存在严重的安全隐患问题。因此, 人群智能监控已经成为公共安全领域的一个急需解决的问题。目前,解决人群拥挤问题的 主要途径是在人群密集的时候执行有效的疏散和分流措施。但是如果不管人群密集与否都 安排在岗人员来疏流,就会造成严重的人员浪费现象。所以,进行人群管理的时候,对人群 的密度估计和人数统计是一个极为重要的任务。传统的人群监控的方法,全部都是基于普通枪式摄像机的,这种基于枪式摄像机 的方法监控范围小、盲点多。进行大范围监控需要进行选择拼接或者多处安装摄像机,这样 必定造成实时性的降低和成本的增加。在检测精度方面,现有人群密度估计和人数统计方 法,往往只能在人群密度较低或者中等的时候才能取得比较理想的效果,而对于高密度人 群时,其检测效果明显降低。另外,现有的效果较好的人群监控方法,其算法往往比较复杂, 实时性较差,难以应用于实时的系统中。目前出现了一些 ...
【技术保护点】
一种基于鱼眼相机的判断人群密度和人数的方法,其特征在于,该方法包括:(1)获取背景图像:当监控的兴趣区域中人数为零的时候,通过鱼眼相机、使用混合高斯背景建模的方法创建背景图像;(2)获取人群监控视频图像:通过鱼眼相机获取人群监控视频图像;(3)人群监控视频图像的预处理:对获取的实时人群监控视频图像进行分辨率和帧率的调整、兴趣区域ROI的划分;?(4)前景分割:将人群监控视频图像与背景图像进行差分运算,再将差分后的图像进行二值分割即得到前景目标图像;(5)人群目标特征提取:建立鱼眼图像的透视加权模型,通过加权计算提取人群目标的下列特征:加权面积、加权轮廓周长、加权边缘点数、加 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于鱼眼相机的判断人群密度和人数的方法,其特征在于,该方法包括(O获取背景图像当监控的兴趣区域中人数为零的时候,通过鱼眼相机、使用混合高斯背景建模的方法创建背景图像;(2)获取人群监控视频图像通过鱼眼相机获取人群监控视频图像;(3)人群监控视频图像的预处理对获取的实时人群监控视频图像进行分辨率和帧率的调整、兴趣区域ROI的划分;(4)前景分割将人群监控视频图像与背景图像进行差分运算,再将差分后的图像进行二值分割即得到前景目标图像;(5)人群目标特征提取建立鱼眼图像的透视加权模型,通过加权计算提取人群目标的下列特征加权面积、加权轮廓周长、加权边缘点数、加权Harris角点数、加权切向梯度和加权面积梯度比;(6)人群密度分级采用AdaBoost分类器作为密度分级分类器,将鱼眼图像的人群密度分为低、中、高三个等级,且依次用阿拉伯数字1,2,3表示;(7)人数统计采用多元线性回归方法建立回归训练模型,计算当前人群监控视频图像中的人数。2.如权利要求1所述的一种基于鱼眼相机的判断人群密度和人数的方法,其特征在于所述的鱼眼相机的安装位置为监控场景中央的顶部。3.如权利要求1所述的一种基于鱼眼相机的判断人群密度和人数的方法,其特征在于所述的人群监控视频图像的预处理中其分辨率的调整是将输入的视频图像的宽和高各调整至原来的1/2 ;其帧率的调整是根据人群密度和人数...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑宏,胡学敏,
申请(专利权)人:武汉经纬视通科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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