超声图像肾动脉血流频谱信号曲线分类方法技术

本发明专利技术公开了一种超声图像肾动脉血流频谱信号曲线分类方法，综合使用图像处理中的曲线提取技术，曲线平滑技术，曲线特征提取技术，应用于血流频谱信号曲线分类的方法，能在较复杂的图像背景下提取血流频谱信号曲线，曲线提取准确，分类精度高。首先在采集到的超声多普勒图像中提取肾动脉血流频谱信号曲线；然后对血流频谱信号曲线进行归一化和平滑以及周期提取；继而计算血流频谱信号曲线的特征；最后使用这些特征对血流频谱信号曲线进行分类器训练和分类。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，具体地说就是将超声图像处理中的曲线提取技术、曲线平滑技术、曲线特征提取技术，应用于肾动脉血流频谱信号曲线分类的方法。
技术介绍
彩色多普勒超声是肾动脉狭窄的首选筛查工具。多普勒超声技术将直接检查肾动脉和多普勒测定肾血流技术相结合，既能够获得显示双肾的二维结构图像，并可以在图像上测量肾脏的长、宽、厚径，又能获得显示双肾叶间动脉血流频谱信号的图像，基于该血流频谱信号图像可测量叶间动脉最大峰值血流速度、阻力指数及加速时间等。利用图像处理技术自动分析肾动脉血流频谱信号并对其分类是医学图像处理的重要内容，至今尚未见到相关的文献报道。
技术实现思路
本专利技术提出了一种用于超声图像肾动脉血流频谱信号曲线分类的方法。本专利技术的基本思路为首先在超声图像上提取出肾动脉血流频谱信号曲线；然后对血流频谱信号曲线进行归一化和平滑以及周期提取；继而提取血流频谱信号曲线的特征；最后使用这些特征对血流频谱信号曲线进行分类器训练和分类。本专利技术实现的的技术方案，流程如图1所示，具体包含如下步骤A曲线提取在多普勒超声图像中提取肾动脉血流频谱信号曲线，先在整幅超声图像中分割出包含血流频谱信本文档来自技高网...

【技术保护点】
超声图像肾动脉血流频谱信号曲线分类方法，其特征在于包含如下步骤：A曲线提取：在多普勒超声图像中提取肾动脉血流频谱信号曲线，先在整幅超声图像中分割出包含血流频谱信号部分的图像，之后对血流频谱信号部分图像分割出前景和背景，前景和背景中间的分界线就是肾动脉血流频谱信号曲线；B曲线归一化：将提取的肾动脉血流频谱信号曲线归一化，使所有曲线纵轴方向的血流速度单位统一；C曲线平滑：对归一化后的曲线进行平滑处理，去掉一些小的毛刺；D周期提取：对平滑后的曲线进行周期提取，提取后的曲线只包含一个完整的血流频谱信号周期；E特征计算：计算一个周期的血流频谱信号曲线的特征；F分类器训练：设定肾动脉血流频谱信号曲线为两种...

【技术特征摘要】
1.超声图像肾动脉血流频谱信号曲线分类方法，其特征在于包含如下步骤A曲线提取在多普勒超声图像中提取肾动脉血流频谱信号曲线，先在整幅超声图像中分割出包含血流频谱信号部分的图像，之后对血流频谱信号部分图像分割出前景和背景，前景和背景中间的分界线就是肾动脉血流频谱信号曲线；B曲线归一化将提取的肾动脉血流频谱信号曲线归一化，使所有曲线纵轴方向的血流速度单位统一；C曲线平滑对归一化后的曲线进行平滑处理，去掉一些小的毛刺；D周期提取对平滑后的曲线进行周期提取，提取后的曲线只包含一个完整的血流频谱信号周期；E特征计算计算一个周期的血流频谱信号曲线的特征；F分类器训练设定肾动脉血流频谱信号曲线为两种不同的类型，一类曲线变化平滑， 另一类曲线变化陡峭，使用训练样本对分类器进行训练，根据训练结果调整分类器参数和曲线特征组合，得到最优的分类器模型和特征组合；G曲线分类使用F训练好的分类器模型及对应的特征组合对肾动脉血流频谱信号曲线进行分类。2.根据权利要求1中所述超声图像肾动脉血流频谱信号曲线分类方法，其特征在于 步骤B曲线归一化和步骤C曲线平滑没有顺序关系，即...

【专利技术属性】
技术研发人员：李宏益，唐娉，张本奎，张晓东，李建初，
申请(专利权)人：中国科学院遥感应用研究所，中国医学科学院北京协和医院，
类型：发明
国别省市：