一种高分辨率遥感数据大气校正方法技术

本发明专利技术公开了一种高分辨率遥感数据大气校正方法包括步骤：S1从数据元信息中获取相关信息；S2计算典型地表的表观反射率;S3获取典型地表的掩膜；S4利用大气辐射传输模型建立AOD反演大气校正查找表；S5计算典型地表的AOD；S6获取地表分类图；S7通过空间扩展的方法形成整幅图像的AOD；S8根据整幅图像的AOD和大气校正查找表，对所述高分辨率遥感数据进行大气校正，得到所述高分辨率遥感数据的地表反射率。本方法利用高分辨率卫星遥感数据获取整幅图像的AOD，提高了大气校正的精度和可用性，并实现了从AOD到大气校正整个流程的自动化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感
，特别涉及ー种高分辨率遥感数据大气校正方法。
技术介绍
大气中的气溶胶是地面和卫星传感器之间的中介物质，不可避免的对卫星遥感所获取的数据形成影响，随着气溶胶的増大，对所获取图像的质量影响也越大。为了充分利用卫星遥感所获取的地表信息，我们需要对图像中大气所引起的信息进行校正。自从二十世纪70年代以来，科学家们在遥感数据大气校正方面开展了大量的研究。现阶段，遥感数据大气校正主要分为两大类基于遥感图像自身统计信息的大气校正方法和基于特定地表特征的大气校正方法；前ー种方法实现简单、效率高，但一致性较差、精度较低；后ー种方法需要反演大气中气溶胶和大气水汽信息，并且需要解算大气辐射传输模型，校正效果与大气气溶胶和大气水汽的反演精度相关，且效率较低。基于遥感图像自身统计信息的大气校正方法利用清洁区域(只含背景气溶胶或者少量气溶胶的区域)和非清洁区域(含有气溶胶的区域)遥感图像直方图之间的差异进行统计分析，对非清洁区域图像进行校正。这类方法主要包括直方图匹配法、集束匹配法、缨帽变换法、烟雾最优化变换法等。其中烟雾最优化变换法已经被集成在ATCOR软件中，得到广泛应用。然而本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高分辨率遥感数据大气校正方法，其特征在于，包括步骤：S1从数据元信息中提取定标信息、太阳几何信息、观测几何信息、数据获取日期与时间、数据类型；S2根据高分辨率遥感数据、定标公式、定标信息和太阳几何信息计算典型地表的表观反射率;S3根据所述表观反射率获取典型地表的掩膜；S4利用大气辐射传输模型建立AOD反演查找表和大气校正查找表；S5根据数据元信息、AOD反演查找表和典型地表的表观反射率信息计算典型地表的AOD；S6对所述典型地表的表观反射率数据进行非监督分类，得到相应的地表分类图；S7将典型地表的AOD与地表分类图结合，通过空间扩展的方法形成整幅图像的AOD；S8根据整幅图像的AOD和大气...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：仲波，吴善龙，柳钦火，
申请(专利权)人：中国科学院遥感应用研究所，
类型：发明
国别省市：