物体材质的识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种物体材质的识别方法及装置。本发明专利技术实施例通过利用微距拍摄镜头，获取待识别物体的图像，进而根据所述图像，获得所述待识别物体的材质数据，使得能够根据所述材质数据，识别所述待识别物体的材质，无需人工参与，操作简单，而且正确率高，从而提高了物体材质的识别的效率和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理技术，尤其涉及一种物体材质的识别方法及装置。
技术介绍
目前，对物体的材质进行识别，在很多领域均有广泛应用。例如，使用洗衣设备如洗衣机洗涤衣物时，识别衣物的材质如涤纶、棉麻、羽绒、羊绒等，是十分重要的一个环节。衣物的材质不同，所采用的洗涤模式也是不一样的。如果洗涤模式与衣物的材质不符合，很有可能会对衣物造成损坏。通常，需要借助人的肉眼，并结合个人所掌握的识别技巧，识别物体的材质。然而，由于需要借助人的肉眼以及所掌握的识别技巧来识别物体的材质，操作难度很高，且容易出错，从而导致了物体材质的识别的效率和可靠性的降低。
技术实现思路
本专利技术的多个方面提供一种物体材质的识别方法及装置，用以提高物体材质的识别的效率和可靠性。本专利技术的一方面，提供一种物体材质的识别方法，包括：利用微距拍摄镜头，获取待识别物体的图像；根据所述图像，获得所述待识别物体的材质数据；根据所述材质数据，识别所述待识别物体的材质。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述微距拍摄镜头包括：微距镜头；或者普通镜头和放大镜头。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据所述图像，获得所述待识别物体的材质数据，包括：根据所述图像，提取所述待识别物体的纹理特征；根据所述纹理特征，获得所述待识别物体的材质数据。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述纹理特征包括下列特征中的至少一项：LBP纹理特征；以及灰度共生矩阵。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述物体为衣物；所述根据所述材质数据，识别所述待识别物体的材质之后，还包括：根据所述待识别物体的材质，获得洗涤模式；开启所述洗涤模式，以对所述物体进行洗涤处理。本专利技术的另一方面，提供一种物体材质的识别装置，包括：获取单元，用于利用微距拍摄镜头，获取待识别物体的图像；分析单元，用于根据所述图像，获得所述待识别物体的材质数据；处理单元，用于根据所述材质数据，识别所述待识别物体的材质。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述微距拍摄镜头包括：微距镜头；或者普通镜头和放大镜头。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述分析单元，具体用于根据所述图像，提取所述待识别物体的纹理特征；以及根据所述纹理特征，获得所述待识别物体的材质数据。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述纹理特征包括下列特征中的至少一项：LBP纹理特征；以及灰度共生矩阵。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述物体为衣物；所述处理单元，还用于根据所述待识别物体的材质，获得洗涤模式；以及开启所述洗涤模式，以对所述物体进行洗涤处理。由上述技术方案可知，本专利技术实施例通过利用微距拍摄镜头，获取待识别物体的图像，进而根据所述图像，获得所述待识别物体的材质数据，使得能够根据所述材质数据，识别所述待识别物体的材质，无需人工参与，操作简单，而且正确率高，从而提高了物体材质的识别的效率和可靠性。另外，采用本专利技术所提供的技术方案，一旦获取待识别物体的图像，即能够自动实现物体的材质的识别处理，能够有效提高物体材质的识别的效率，而且能够有效提高物体材质的识别的自动化程度。另外，采用本专利技术所提供的技术方案，采用普通镜头上加装放大镜头的方式，形成一个简易的微距拍摄镜头，成本非常低。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的物体材质的识别方法的流程示意图；图2为本专利技术另一实施例提供的物体材质的识别装置的结构示意图；图3A～3C为图1所对应的实施例中利用微距拍摄镜头所获取的待识别物体的图像。【具体实施方式】为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术实施例中所涉及的终端可以包括但不限于手机、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、无线手持设备、平板电脑(TabletComputer)、个人电脑(PersonalComputer，PC)、MP3播放器、MP4播放器、可穿戴设备(例如，智能眼镜、智能手表、智能手环等)等。另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。目前，对物体的材质进行识别，在很多领域均有广泛应用。以洗衣机洗涤衣服为例，衣服的材质不同，相应的洗涤模式也不一样。如果洗涤模式与衣服材质不符合，很有可能对衣服会造成损坏。传统的方法，主要有人体感官鉴别法：手摸眼看；燃烧法：可以借助各种纤维燃烧时的现象、气味和灰烬等各种特征；布质传感器：LED光源CCD面积成像ZLS-Px系列长度测量仪；物理转动惯性测量：依据待洗衣服的重量，注入水后，通过对洗衣电动机低速转动后的惯性测量来判断材质；等等。人工感官和燃烧法需要用户有一定的专业知识，但多数的人并不具备这方面的技能。布质传感器设备体积大，价格比较昂贵，并不适合于普通家庭。通过物理转动惯性测量，操作流程比较繁琐、而且需要专门的洗衣机来支持。以上所有方法均不能满足提供自动化、方便快捷的衣服材质检测方法的要求。基于上述，本专利技术提出了一种物体材质的识别方法，通过利用微距拍摄镜头，获取待识别物体的图像，进而根据所述图像，获得所述待识别物体的材质数据，使得能够根据所述材质数据，识别所述待识别物体的材质，无需人工参与，操作简单，而且正确率高，从而提高了物体材质的识别的效率和可本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种物体材质的识别方法，其特征在于，包括：利用微距拍摄镜头，获取待识别物体的图像；根据所述图像，获得所述待识别物体的材质数据；根据所述材质数据，识别所述待识别物体的材质。

【技术特征摘要】
1.一种物体材质的识别方法，其特征在于，包括：
利用微距拍摄镜头，获取待识别物体的图像；
根据所述图像，获得所述待识别物体的材质数据；
根据所述材质数据，识别所述待识别物体的材质。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述微距拍摄镜头包括：
微距镜头；或者
普通镜头和放大镜头。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像，获得
所述待识别物体的材质数据，包括：
根据所述图像，提取所述待识别物体的纹理特征；
根据所述纹理特征，获得所述待识别物体的材质数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述纹理特征包括下列特
征中的至少一项：
局部二值模式LBP纹理特征；以及
灰度共生矩阵。
5.根据权利要求1～4任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述物体
为衣物；所述根据所述材质数据，识别所述待识别物体的材质之后，还包括：
根据所述待识别物体的材质，获得洗涤模式；
开启所述洗涤模式，以对所述物体进行洗涤...

【专利技术属性】
技术研发人员：李广，夏添，赵晨，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11