一种稳健的多源卫星遥感影像配准方法技术

本发明专利技术公开了一种基于互信息和分块随机采样一致性的多源遥感影像配准方法，其步骤：A、各层金字塔影像生成和特征点提取。B、在最高层金字塔影像，利用全局配准法，计算主、副影像间的仿射变换系数，估计影像间旋转角度和分辨率差异系数。C、准确预测同名点初始位置，对匹配窗口影像进行几何粗纠正，利用归一化互信息寻找同名点。D、利用二次多项式和分块RANSAC算法剔除错误的匹配点。E、重复步骤C和D直到原始影像层，基于线性橡皮拉伸法实现影像精确配准。该方法极大减少了同名点量测的人工编辑量，提高多源卫星遥感影像的数据处理自动化程度，具有显著的经济和社会效益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于摄影测量与遥感
，涉及一种稳健的多源遥感影像配准方法。该方法基于互信息影像匹配和分块随机采样一致性技术，可以有效解决多源卫星遥感影像同名点难以自动获取的难题，实现多源卫星遥感影像的精确配准。
技术介绍
随着对地观测技术的飞速发展，卫星传感器越来越多样化。近年来，高分辨率遥感卫星不断涌现，光学遥感卫星有Ikonos, Quickbird, GeoEye和WorldView等，SAR遥感卫星有TerraSAR-X, Cosmo-Skymed和Radarsat_2等。高分辨率卫星传感器，已被广泛应用于地形测绘、资源调查、灾害评估等领域。利用多种传感器在不同时刻、不同位置获取的同一地区的相同类型或不同种类的遥感影像进行空间信息的提取，具有广阔的应用前景。多源卫星遥感影像精确配准，将其纳入统一的坐标基准中，是诸多应用的关键前提。目前，对于多源遥感影像的配准，多采用人工量测同名点的方法，既耗时又费力，又无法满足大量点量测的需求。对于多源卫星遥感影像的自动配准，已取得较大的研究进展。人们提出了整体配准算法，其充分利用待配准影像的所有影像信息，通过最优化算法稳健估计影像间的几何本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种稳健的多源卫星遥感影像配准方法，其步骤是：A、多源卫星遥感影像匹配的数据预处理(1)：多源卫星遥感影像匹配的数据预处理包括：金字塔影像的生成、特征点的提取：步骤是：a、金字塔影像的生成：采用3×3像元平均法，将测区所有影像生成3级金字塔影像,首先对原始影像的每3×3个像元计算其平均灰度值，并赋给第1级金字塔影像的对应像元，生成第一级金字塔影像，直至生成第2级金字塔影像；b、特征点的提取：将影像划分为均匀的格网，格网点数依据影像大小给定，将影像划分为30×30以内的格网，采用摄影测量中常用的Forstner特征提取算子在每个格网内提取一个特征点,格网内的特征信息不明显，将格网中心点作为特征点...

【技术特征摘要】
1.一种稳健的多源卫星遥感影像配准方法，其步骤是: A、多源卫星遥感影像匹配的数据预处理(I): 多源卫星遥感影像匹配的数据预处理包括:金字塔影像的生成、特征点的提取:步骤是: a、金字塔影像的生成:采用3X3像元平均法，将测区所有影像生成3级金字塔影像，首先对原始影像的每3X3个像元计算其平均灰度值，并赋给第I级金字塔影像的对应像元，生成第一级金字塔影像，直至生成第2级金字塔影像； b、特征点的提取:将影像划分为均匀的格网，格网点数依据影像大小给定，将影像划分为30 X 30...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴颖丹，明洋，郑列，朱永松，
申请(专利权)人：湖北工业大学，
类型：发明
国别省市：