【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理
，主要是在遥感图像变化检测领域的应用，即根据不同时相的遥感图像来检测地表产生的变化，主要可应用于地物覆盖与利用、自然灾害监控，城区规划，地图更新以军事领域等。
技术介绍
遥感图像的变化检测是指通过分析在不同时间来自同一地区的两幅或多幅遥感图像，检测出该地区的地物随时间发生的变化信息。遥感图像的变化检测已经广泛地应用于如森林资源的动态监测、土地覆盖和利用的变化监测、城市规划布局、环境监测分析、自然灾害评估、以及在军事中的人造目标监测和地面武装部署分析等许多领域。在变化检测研究中，学者们将现有的多种变化检测方法归为不同的类别，其中最常见的是基于差异图像处理的变化检测方法。该方法通常包括3个关键的步骤1)图像预处理；2)构造差异图像；3)分析差异图像提取变化检测结果。图像预处理包括图像几何校正，几何配准，辐射校正，图像去噪和图像增强等。其中对图像进行去噪处理则能很大程度上降低噪声，提高检测精度，但同时又会影响图像的细节信息，降低视觉效果。构造差异图像是基于差异图像分析方法的重要一步，尤其是构造视觉效果较好的差异图像难度比较大。其中，图像差...
【技术保护点】
一种基于Treelet图像融合的遥感图像变化检测方法，包括如下步骤：（1）输入变化前的图像P1和变化后的图像P2，分别进行中值滤波和均值滤波，得到中值滤波后的变化前图像P1m，均值滤波后的变化前图像P1a，中值滤波后的变化后图像P2m，均值滤波后的变化后图像P2a；（2）用差值法得到中值滤波后的变化前图像P1m和中值滤波后的变化后图像P2m的差异图H1，用对数比值法得到中值滤波后的变化前图像P1m和中值滤波后的变化后图像P2m的差异图H2，用差值法得到均值滤波后的变化前图像P1a和均值滤波后的变化后图像P2a的差异图H3，用对数比值法得到均值滤波后的变化前图像P1a和均值滤...
【技术特征摘要】
1.一种基于Treelet图像融合的遥感图像变化检测方法，包括如下步骤: (1)输入变化前的图像P1和变化后的图像P2,分别进行中值滤波和均值滤波，得到中值滤波后的变化前图像Plm，均值滤波后的变化前图像Pla，中值滤波后的变化后图像P2m，均值滤波后的变化后图像P2a ; (2)用差值法得到中值滤波后的变化前图像Plm和中值滤波后的变化后图像P2m的差异图H1，用对数比值法得到中值滤波后的变化前图像Plm和中值滤波后的变化后图像P2m的差异图H2，用差值法得到均值滤波后的变化前图像Pla和均值滤波后的变化后图像P2a的差异图H3，用对数比值法得到均值滤波后的变化前图像Pla和均值滤波后的变化后图像P2a的差异图H4; (3)分别将上述差异图H1,H2, H3, H4转化成一维的列向量，X1, X2, X3, X4,并将该4个列向量组成一个矩阵X=[X1X2X3X4]； (4)对矩阵X用treelet法进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：慕彩红，马晶晶，王孝梅，郑喆坤，刘静，李阳阳，焦李成，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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