【技术实现步骤摘要】
本专利技术属遥感
，涉及遥感数据的处理及应用。
技术介绍
遥感影像融合能够集成或者整合多个源图像中的互补信息，利用优势互补的数据来提高图像的信息可用程度，同时增加对研究对象解译的可靠性。遥感影像数据融合作为一种遥感信息综合处理与分析技术，是遥感领域的热点研究课题之一。数据融合可以在以下三个层次进行:1)像素层融合(Pixel-Level Fusion) ；2)特征层融合(Feature-levelFusion) ；3)决策层融合(Decision-level Fusion)。像素层融合是目前三个层次中研究最为成熟的一级，已经形成了各种各样的融合算法。合成变量比方法是一种基于像素层的遥感影像融合算法。合成变量比(SVR)是由 Munechika et al.(1993) (C.K.Munechika, J.S.ffarnick, C.Salvaggio andJ.R.Schott.Resolution enhancement of multispectral image data to improveclassificationaccuracy.Photogrammetric Engineering and Remote Sensing，1993(59):67-72.)提出的。SVR融合方法一般用于同一传感器的多光谱与全色数据融合，其计算公式为:权利要求1.，其步骤为: 第一步、由全色影像波谱范围与多光谱影像波谱范围之间的关系和公式1-3计算出基于福射亮度radiance的、由多光谱波段影像模拟的全色影像Panffiyn ；全文摘要。它在利用多光谱...
【技术保护点】
一种普适的高分辨率遥感图像融合方法，其步骤为：第一步、由全色影像波谱范围与多光谱影像波谱范围之间的关系和公式1?3计算出基于辐射亮度radiance的、由多光谱波段影像模拟的全色影像PanHSyn；PanHSyn=XSH1+XSH2+...+XSHn+(XSH1λ1,2-λ1,1+XSH2λ2,2-λ2,1)×λ2,1-λ1,22---(1)+(XSH2λ2,2-λ2,1+XSH3λ3,2-λ3,1)×λ3,1-λ2,22+...+(XSH(n-1)λ(n-1),2-λ(n-1),1+XSHnλn,2-λn,1)×λn,1-λ(n-1),22也可以写成：其中参数由下式获得：其中，XSHi表示多光谱影像第i个波段的辐射亮度；λi，1和λi，2是多光谱影像的第i个波段的两端波长数值，n是多光谱总的波段数目；...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：何国金，柳文祎，张兆明，
申请(专利权)人：中国科学院对地观测与数字地球科学中心，
类型：发明
国别省市：
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