一种图像融合方法技术

技术编号:15194056 阅读:117 留言:0更新日期:2017-04-20 15:33
本发明专利技术公开了一种图像融合方法,对在夜景模式下双摄像头拍摄的RGB图像和MONO图像进行图像融合,首先输入RGB图像和MONO图像;将RGB图像转换为YUV格式;分离YUV格式的RGB图像的亮度信息到图像Y1,分离颜色信息到图像UV1;采用滤波算法对UV1进行滤波,去掉UV1中的彩噪,得到新的图像UV2;采用去噪算法对MONO图像进行去噪处理,得到图像Y2;采用边缘检测算法对Y1做边缘提取,得到新图像Y3;将Y2和Y3进行叠加得到图像Y4;将Y4和UV2进行融合得到结果图像。在去掉融合图像彩色噪声和白噪声的情况下,使用MONO和RGB的亮度信息,使融合图像噪声水平很高的同时拥有更好的细节信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域,特别是一种图像融合方法
技术介绍
随着近些年手机相机功能的快速发展,消费者对拥有更强大功能的相机需求逐渐上升。夜景作为用户常用的拍摄场景,它的效果优化,能有效提升对相机拍照的用户体验。目前业内常用的夜景拍照方式为:使用一个彩色摄像头(RGB)+黑白摄像头(MONO),通过融合两个摄像头图像来提升夜景效果。在夜景拍照中,MONO摄像头的亮度、细节、噪声会比RGB摄像头好,因此融合过程中,使用RGB摄像头提供色彩,MONO摄像头提供亮度、细节等,从容合成一张亮度、细节和噪声都比RGB摄像头原图像好的结果图片。但是在这种方案下,RGB图像的亮度细节就被完全丢弃了,这使得融合图像,并没有充分利用到双摄像头(RGB+MONO)的所有内容。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种图像融合方法,该方法在同时去掉融合图像彩色噪声和白噪声的情况下,同时使用MONO和RGB的亮度信息,使得融合图像在噪声水平很高的情况下,拥有更好的细节信息,从而得到夜景模式更好的效果。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的:一种图像融合方法,对在夜景模式下双摄像头拍摄的RGB图像和MONO图像进行图像融合,得到亮度、细节质量更高和降噪效果更好的全景图像,所述的图像融合方法包括如下步骤,S1:输入RGB图像和MONO图像;S2:将RGB图像转换为YUV格式;S3:分离YUV格式的RGB图像的亮度信息到图像Y1,分离YUV格式的RGB图像的颜色信息到图像UV1;S4:采用滤波算法对UV1进行滤波,去掉UV1中的彩噪,得到新的图像UV2;S5:采用去噪算法对MONO图像进行去噪处理,得到图像Y2;S6:采用边缘检测算法对Y1做边缘提取,得到新图像Y3;S7:将Y2和Y3进行叠加得到图像Y4;S8:将Y4和UV2进行融合得到结果图像。所述的去噪算法为双边滤波算法。所述的双边滤波算法的滤波半径为极大到让UV1在保持边缘的情况下糊掉的程度。所述的去噪算法为NLM去噪算法。所述的边缘检测算法为索贝尔算子,即Sobel算子。本专利技术的有益效果是:本专利技术提供了一种图像融合方法,该方法在同时去掉融合图像彩色噪声和白噪声的情况下,同时使用了MONO和RGB的亮度信息,使得融合图像在噪声水平很高的情况下,拥有更好的细节信息,从而得到了夜景模式更好的效果。附图说明图1为本专利技术的方法流程图。具体实施方式下面结合附图进一步详细描述本专利技术的技术方案,但本专利技术的保护范围不局限于以下所述。一种图像融合方法,对在夜景模式下双摄像头拍摄的RGB图像和MONO图像进行图像融合,得到亮度、细节质量更高和降噪效果更好的全景图像,所述的图像融合方法包括如下步骤,S1:输入RGB图像和MONO图像;S2:将RGB图像转换为YUV格式;S3:分离YUV格式的RGB图像的亮度信息到图像Y1,分离YUV格式的RGB图像的颜色信息到图像UV1;S4:采用滤波算法对UV1进行滤波,去掉UV1中的彩噪,得到新的图像UV2;S5:采用去噪算法对MONO图像进行去噪处理,得到图像Y2;S6:采用边缘检测算法对Y1做边缘提取,得到新图像Y3;S7:将Y2和Y3进行叠加得到图像Y4;S8:将Y4和UV2进行融合得到结果图像。所述的去噪算法为双边滤波算法。所述的双边滤波算法的滤波半径为极大到让UV1在保持边缘的情况下糊掉的程度。所述的去噪算法为NLM去噪算法。所述的边缘检测算法为索贝尔算子,即Sobel算子。本专利技术的方法在同时去掉融合图像彩色噪声和白噪声的情况下,同时使用了MONO和RGB的亮度信息,使得融合图像在噪声水平很高的情况下,拥有更好的细节信息,从而得到了夜景模式更好的效果。本文档来自技高网...
一种图像融合方法

【技术保护点】
一种图像融合方法,对在夜景模式下双摄像头拍摄的RGB图像和MONO图像进行图像融合,得到亮度、细节质量更高和降噪效果更好的全景图像,其特征在于:所述的图像融合方法包括如下步骤,S1:输入RGB图像和MONO图像;S2:将RGB图像转换为YUV格式;S3:分离YUV格式的RGB图像的亮度信息到图像Y1,分离YUV格式的RGB图像的颜色信息到图像UV1;S4:采用滤波算法对UV1进行滤波,去掉UV1中的彩噪,得到新的图像UV2;S5:采用去噪算法对MONO图像进行去噪处理,得到图像Y2;S6:采用边缘检测算法对Y1做边缘提取,得到新图像Y3;S7:将Y2和Y3进行叠加得到图像Y4;S8:将Y4和UV2进行融合得到结果图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像融合方法,对在夜景模式下双摄像头拍摄的RGB图像和MONO图像进行图像融合,得到亮度、细节质量更高和降噪效果更好的全景图像,其特征在于:所述的图像融合方法包括如下步骤,S1:输入RGB图像和MONO图像;S2:将RGB图像转换为YUV格式;S3:分离YUV格式的RGB图像的亮度信息到图像Y1,分离YUV格式的RGB图像的颜色信息到图像UV1;S4:采用滤波算法对UV1进行滤波,去掉UV1中的彩噪,得到新的图像UV2;S5:采用去噪算法对MONO图像进行去噪处理,得到图像Y2;S6:采用边缘检测算法对...

【专利技术属性】
技术研发人员:王涛
申请(专利权)人:成都西纬科技有限公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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