基于Bayer格式的图像融合方法及图像融合装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于Bayer格式的图像融合方法及图像融合装置，该图像融合方法包括：获取待融合的多帧Bayer图像；对所述多帧Bayer图像中的每帧Bayer图像进行处理，以得到所述每帧Bayer图像的基本层和细节层；对所述多帧Bayer图像的基本层和细节层分别进行融合处理，得到融合后的基本层和细节层；根据所述融合后基本层和细节层，生成融合后的图像。本发明专利技术的技术方案有效减少了图像融合时的计算量，进而降低了对系统资源的消耗，提高了图像融合算法的效率，并能有效提升低照度的亮度和对比度，增强了图像的细节和清晰度。

【技术实现步骤摘要】
基于Bayer格式的图像融合方法及图像融合装置
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种基于Bayer格式的图像融合方法及图像融合装置。
技术介绍
随着计算机技术和多媒体技术的发展，数字视频在视频监控、视频会议系统等领域获得了广泛应用。视频图像的获取经常受到环境光照条件的影响，如环境光照度较低或逆光等情况下会导致曝光不当，造成视频图像对比度低，细节信息丢失严重或是颜色不自然等问题。因此，需要采用视频图像增强技术来改善和提升低照度图像质量，而基于融合方法的图像增强技术是目前比较流行的一种增强技术，具体地，图像融合方法利用多帧图像的综合信息，弥补了单帧低照度图像信息量不足的问题，达到了图像增强的目的。图像融合通常分3个层次：像素级、特征级和决策级。像素级融合最大优点是能保持尽可能多的现场数据，提供其他融合层次所不能提供的细微信息，但是计算量大，冗余度高，实时性差；特征级融合方式损失了一部分信息，属于中间级的融合；决策级融合与像素级融合相比，处理的数据量大为减少，但是这种融合方式损失信息量最大。目前大多数图像融合算法的自适应性差，算法的实时性有待提高。因此需要一种新的图像融合方案本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于Bayer格式的图像融合方法，其特征在于，包括：获取待融合的多帧Bayer图像；对所述多帧Bayer图像中的每帧Bayer图像进行处理，以得到所述每帧Bayer图像的基本层和细节层；对所述多帧Bayer图像的基本层和细节层分别进行融合处理，得到融合后的基本层和细节层；根据所述融合后的基本层和细节层，生成融合后的图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于Bayer格式的图像融合方法，其特征在于，包括：获取待融合的多帧Bayer图像；对所述多帧Bayer图像中的每帧Bayer图像进行处理，以得到所述每帧Bayer图像的基本层和细节层；对所述多帧Bayer图像的基本层和细节层分别进行融合处理，得到融合后的基本层和细节层；根据所述融合后的基本层和细节层，生成融合后的图像。2.根据权利要求1所述的基于Bayer格式的图像融合方法，其特征在于，对所述多帧Bayer图像中的每帧Bayer图像进行处理的步骤，包括：计算所述每帧Bayer图像对应的完整的指定颜色分量；以所述每帧Bayer图像对应的完整的指定颜色分量为导向，对所述每帧Bayer图像进行导向滤波处理。3.根据权利要求2所述的基于Bayer格式的图像融合方法，其特征在于，在所述指定颜色分量为绿色分量的情况下，计算所述每帧Bayer图像对应的完整的绿色分量，包括：基于颜色插值法恢复所述每帧Bayer图像中的蓝色像元对应的绿色分量和红色像元对应的绿色分量；根据所述每帧Bayer图像中的蓝色像元对应的绿色分量和红色像元对应的绿色分量，以及所述每帧Bayer图像中的绿色像元，生成所述每帧Bayer图像对应的完整的绿色分量。4.根据权利要求1所述的基于Bayer格式的图像融合方法，其特征在于，对所述多帧Bayer图像中的每帧Bayer图像进行处理，以得到所述每帧Bayer图像的基本层和细节层的步骤，包括：对所述每帧Bayer图像进行处理，得到所述每帧Bayer图像的基本层；根据所述每帧Bayer图像和所述每帧Bayer图像的基本层，计算所述每帧Bayer图像的细节层。5.根据权利要求1所述的基于Bayer格式的图像融合方法，其特征在于，对所述多帧Bayer图像的基本层和细节层分别进行融合处理的步骤，包括：计算所述多帧Bayer图像的基本层的均值；将所述多帧Bayer图像的基本层的均值作为所述多帧Bayer图像融合后的基本层。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：马昊辰，宋斌，冉骏，
申请(专利权)人：聚龙智瞳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11