图像融合方法、设备和系统技术方案

一种图像融合方法、设备和系统，该方法包括如下步骤：对源图像中的物体掩模进行缩小和扩展处理以得到具有外边界和内边界的融合区域；在该融合区域上定义具有合成系数的基于物体梯度的权重函数的模型，其中，该模型包括平滑项，且当源图像的颜色梯度越大时，平滑项的权重越小，且当源图像的颜色梯度越小时，平滑项的权重越大；求解该模型以得到使得该模型的值最小的合成系数；根据合成系数来合成物体掩模中的物体和目标图像，以生成合成的结果图像。

【技术实现步骤摘要】

本申请一般涉及图像处理和视频处理领域，且更具体地，涉及一种图像融合方法、设备和系统。
技术介绍
随着多媒体技术的发展以及互联网上丰富的图像资源的广泛传播，各种图像相关的处理技术逐渐成为计算机
的热门研究领域。出现各种图像无缝融合技术，使得用户把多张图像中的图像元素合成到一张图像之中，并使得合成后的图像在视觉上更加自然真实。现有很多商业技术已经能使得用户通过复杂的操作来实现图像的无缝融合，比如Photoshop软件采用的无缝融合技术。但是这些需要用户具有较为熟练的操作技术和美感领域的专业知识。怎么使用简单的用户操作和尽量自动生成的图像合成技术是当前技术人员的目标。希望提供一种基于简单操作的自动合成无缝图像的图像融合技术。
技术实现思路
图像的无缝融合是指把来自多个不同场景的物体合并成一张在视觉上自然地图像。期望合成的新图像在物体边界处没有明显的人工痕迹，在颜色上也和背景具有一致性。图像的无缝融合主要有几个挑战性的问题：源图像的物体掩模的准确性；合成物体的边界和背景图像的平滑过渡；合成物体保持自体颜色不被背景影响太大而失真。本申请提出了基于细化的物体掩模并且在泊松方程中加入了权重函数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像融合方法，包括如下步骤：对源图像中的物体掩模进行缩小和扩展处理以得到具有外边界和内边界的融合区域；在该融合区域上定义具有合成系数的基于物体梯度的权重函数的模型，其中，该模型包括平滑项，且当源图像的颜色梯度越大时，平滑项的权重越小，且当源图像的颜色梯度越小时，平滑项的权重越大；求解该模型以得到使得该模型的值最小的合成系数；根据合成系数来合成物体掩模中的物体和目标图像，以生成合成的结果图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像融合方法，包括如下步骤：对源图像中的物体掩模进行缩小和扩展处理以得到具有外边界和内边界的融合区域；在该融合区域上定义具有合成系数的基于物体梯度的权重函数的模型，其中，该模型包括平滑项，且当源图像的颜色梯度越大时，平滑项的权重越小，且当源图像的颜色梯度越小时，平滑项的权重越大；求解该模型以得到使得该模型的值最小的合成系数；根据合成系数来合成物体掩模中的物体和目标图像，以生成合成的结果图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在该融合区域上定义具有合成系数的基于物体梯度的权重函数的模型的步骤包括：定义基于物体梯度的权重函数的模型为：minαE(α)=∫s(m(p)-α(p))2+w||▿α(p)||2d(p),]]>满足α=1|α⋐Ω1]]>以及α=0|α⋐Ω2]]>m是物体掩模；α是要求解的合成系数；w是基于源图像的颜色梯度的权重函数；s是融合区域，其中，在融合区域的外边界Ω1处α＝1；在融合区域的内边界Ω2处α＝0，是平滑项，p是像素点，其中，定义权重函数为：w(p)=γ+βexp(-12σ2||▿S(p)||2),]]>其中，γ和β是调整参数，γ>0，σ是在融合区域上的源图像的颜色梯度的均值，且是源图像在p点处的颜色梯度。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述在该融合区域上定义具有合成系数的基于物体梯度的权重函数的模型的步骤包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈超，刘丽艳，赵颖，王刚，
申请(专利权)人：株式会社理光，
类型：发明
国别省市：日本;JP