一种基于混合模型的图像融合方法技术

本发明专利技术公开了一种基于混合模型的图像融合方法，包括以下步骤：首先通过IHS变换将彩色图像从RGB空间变换到IHS空间，进而通过NSCT理论形成了高频和低频两个部分。然后再采用绝对值选大法和第二类切比雪夫多项式分别对高频部分和低频部分进行融合。最后再利用反变换以及强度反变换得到融合结果，并通过IHS逆变换得到最终的RGB融合图像。本发明专利技术的方法相比于其他现有的融合方法，具有信息量丰富、清晰度高等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种图像融合方法，具体涉及一种基于混合模型的图像融合方法，属于图像处理

技术介绍
图像融合是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等，最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，利于监测。图像融合的方法可分为两类：基于多分辨率分解和基于估计理论。基于多分辨率分解的图像融合步骤可分为：首先将原图像分别变换到一定的变换域上，然后在变换域上设计一定的融合规则，根据这些规则创建变换域上的融合图像，最后再逆变换得到最终的融合图像。其中小波变换以其良好的时频分析特性，而被广泛地应用于各个领域的图像融合。但由于小波变换在方向性和各向异性上的缺陷，基于Contourlet变换的融合方法应运而生。近来有学者提出一种通过Contourlet变换的多尺度几何分析的多模态图像融合，具有较高的亮度、对比度和更详细的视觉信息。但是，Contourlet变换因下采样而存在着不满足平移不变性和频谱泄露、混叠等缺陷，所以有学者在基于非下采样Contourlet变换理论即NSCT理论的上进行图像融合，并且取得不错的效果。系统与人眼强烈感知红、绿、蓝三原色的事实能很好的匹配，但是RGB模型和其他类似的彩色模型不能很好的适应世界上人所识别的颜色，即提出了HSI(色调、饱和度和强度)彩色模型。IHS空间是图像融合中比较经典的方法，其彩色空间的编码方法又被称为亮度-色相-饱和度法。基于HIS空间和NSCT模型的第二类切比雪夫正交多项式算法具有较高的细节保持。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种基于混合模型的图像融合方法，该方法相比于现有其他的融合方法，具有信息量丰富、清晰度高等优点。为实现专利技术目的，本专利技术采用以下技术方案：一种基于混合模型的图像融合方法，包括如下步骤：步骤(1)：利用HIS三角变换将图像的RGB空间转换成HIS空间；步骤(2)：在HIS空间中使用NSCT变换将图像中的I分量进行分频，得到高频部分和低频部分；步骤(3)：分别对高频部分和低频部分进行融合，然后使用NSCT反变换得到I′分量；步骤(4)：用I′分量替换图像中的I分量,最后利用HIS逆变换把图像的HIS空间转换成RGB空间，得到融合结果。上述步骤(1)所述的利用HIS三角变换将图像的RGB空间转换成HIS空间通过下式计算：IHS=1/31/31/31/61/6-2/61/2-1/20RGB.]]>上述步骤(2)所述的将I分量进行分频得到高频和低频是通过NSCT变换进行多分辨率分解得到。上述步骤(3)所述的高频部分采用绝对值选大法进行融合，低频部分用第二类切比雪夫正交多项式进行融合，差分绝对值选大法的其基本思想是：选取相邻3个像素(或像素累加值)两两相减，即两两作差分，取3个值的绝对值最大者为差分绝对值最大法结果；作为本专利技术的核心第二类切比雪夫正交多项式融合算法如下：在多尺度领域假设图像偏移或者噪声服从第二类切比雪夫正交多项式的混合模型，应用期望值最大算法估计出融合图像。图像的成像模型为：Zi(l)＝βis(l)+εi(l)其中i＝1，2，…，q为传感器的序号，l表示图像经过NSCT变换分解后的图像位置。Z为传感器的实际成像的图像，s为真实的场景，β表示传感器的挑选因子，β∈{-1，0，1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于混合模型的图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)、利用HIS三角变换将图像的RGB空间转换成HIS空间；步骤(2)、在HIS空间中使用NSCT变换将图像中的I分量进行分频，得到高频部分和低频部分；步骤(3)、分别对高频部分和低频部分进行融合，然后使用NSCT反变换得到I′分量；步骤(4)、用I′分量替换图像中的I分量,最后利用HIS逆变换把图像的HIS空间转换成RGB空间，得到融合结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于混合模型的图像融合方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤(1)、利用HIS三角变换将图像的RGB空间转换成HIS空间；
步骤(2)、在HIS空间中使用NSCT变换将图像中的I分量进行分频，得到高频部分和低频
部分；
步骤(3)、分别对高频部分和低频部分进行融合，然后使用NSCT反变换得到I′分量；
步骤(4)、用I′分量替换图像中的I分量,最后利用HIS逆变换把图像的HIS空间转换成RGB
空间，得到融合结果。
2.根据权利要求书1所述的一种基于混合模型的图像融合方法，其特征在于，步骤(1)
所述的利用HIS三角变换将图像的RGB空间转换成HIS空间，通过下式计算：
IHS=1/31/31/31/61/6-2/61/2-1/20RGB.]]>3.根据权利要求书...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈超，刘志，闫青，李强，
申请(专利权)人：江苏科技大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32