一种改进的局部形变明显图像的配准方法技术

本发明专利技术涉及一种改进的局部形变明显图像的配准方法，该方法包括以下步骤：先分别输入待配准的参考图像I和浮动图像J，然后采用B样条的多分辨率网格自由形变方法进行配准；所述的B样条的多分辨率网格自由形变方法中，每一层形变后的浮动图像T(J)与参考图像I的配准过程为：将式（1）内和中绝对值大于γ者进行相应替换，其余不变，最后则以新得到的函数为目标函数采用l-BFGS法迭代求解，在相邻两次迭代满足预设的终止条件时，即完成该层形变后的浮动图像T(J)与参考图像I的配准。本发明专利技术所述的配准方法可显著提高配准的精度和鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通用图像数据处理，具体涉及在图像平面内的图形图像转换方法，该方法适用于局部形变较为明显的图像配准。
技术介绍
迄今为止，针对局部形变较为明显的图像配准问题，最常用的是传统的自由形变(FFD)配准方法，该方法的目标函数分为相似性测度和约束项两项，其中，形变采用基于B样条的FFD模型，约束项则为二范数模型L2 (即欧式范数)。这种传统的FFD方法常用于图像配准、目标追踪、运动分析等，在模拟目标的局部形变上有不错的效果。例如，D.Ruecker在进行乳腺配准时就用到了这种方法，E.Bardinet则将此方法用于左心室的运动分析与追踪上，都有较好的效果。然而，上述传统的方法用于图像配准，尤其是图像存在局部形变较为明显的问题时，仍存在不足之处。如，D.Ruecker在运用此方法进行乳腺配准时，所采用的目标函数为下式C(T)，且式中，相似性测度(

【技术保护点】
一种改进的局部形变明显图像的配准方法，该方法包括以下步骤：先分别输入待配准的参考图像I和浮动图像J，然后采用B样条的多分辨率网格自由形变方法进行配准；所述的B样条的多分辨率网格自由形变方法中，每一层形变后的浮动图像T(J)与参考图像I的配准过程为：将下式（1）内∂2T∂x2,∂2T∂y2,∂2T∂z2,∂2T∂xy,∂2T∂xz和中绝对值大于γ者进行相应替换，即，将替换为2γ|∂2T&P...

【技术特征摘要】
1.一种改进的局部形变明显图像的配准方法，该方法包括以下步骤: 先分别输入待配准的参考图像I和浮动图像J，然后采用B样条的多分辨率网格自由形变方法进行配准；所述的B样条的多分辨率网格自由形变方法中，每一层形变后的浮动图像T(J)与参考图像I的配准过程为: 将下式⑴内2.根据权利要求1所述的改进的局部形变明显图像的配准方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢振泰，胡昊，冯前进，陈武凡，
申请(专利权)人：南方医科大学，
类型：发明
国别省市：