【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感影像的解译与分类，尤其涉及一种卫星遥感影像的水体提取方法及装置。
技术介绍
卫星遥感影像的解译和分类是遥感技术研究的重要领域之一，它是快速、准确获取遥感信息的重要手段但又是一个复杂的过程。遥感解译技术的发展滞后于遥感传感器的发展，目前，利用数理统计和人工解译结合的方法耗时，耗力，效率低下，其解译精度受到解译人员水平以及对区域地理环境理解等诸多因素的影响。遥感影像反应的是复杂的、多层次、多要素的具有动态变化特征的地理信息。由于地物光谱的复杂性，自然界中存在大量的“同物异谱”和“同谱异物”的现象，用单纯的数学和地学知识来处理不能达到高精度的要求。因此，研究综合、多层次的分析方法对于提高遥感信息的提取精度和效率具有重要意义。分类方法是地表覆盖制图的核心，基本可以分为监督分类和非监督分类、有参分类和无参分类、硬分类和软(模糊)分类、或逐像元分类与子像元分类以及逐对象分类。从地表覆盖遥感分类方法的近期进展看，目前利用数理统计理论方法结合人工解译仍是在进行大尺度遥感分类的主导方法。显然这种方法具有算法成熟、充分利用人机交互优势特点，但也存在着用时长，对参与...
【技术保护点】
一种卫星遥感影像的水体提取方法，其特征在于，所述卫星遥感影像的水体提取方法包括：获取卫星遥感影像数据；利用预设的决策树中的设定阈值，对所述卫星遥感影像数据中的水体信息进行分类，获取分类后的水体提取结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：翟亮，桑会勇，杨刚，王晓军，张晓贺，贾毅，邱程锦，李奇伟，
申请(专利权)人：中国测绘科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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