三维手势识别方法和系统技术方案

提供了一种3D手势识别方法和系统。所述3D手势识别系统包括：特征提取单元，从输入的视频序列的当前帧中提取网格深度特征GDF特征，并提取水平设置瞬间LSM特征和/或曲率直方图HOC特征；匹配单元，将特征提取单元提取的GDF特征与通过离线进行视图聚类而获得的多个聚类模板中的GDF特征进行匹配，以获得当前帧中的手势的朝向信息；支持向量机SVM分类器，基于特征提取单元提取的LSM特征和/或HOC特征以及匹配单元获得的朝向信息来识别当前帧中的手势。根据本发明专利技术的3D手势识别方法和系统没有手朝向的限制，并且能够成功解决自身遮挡问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能识别领域，具体地讲，涉及一种三维(3D)手势识别方法和系统。
技术介绍
基于虚拟现实的沉浸式(immersive)大型显示器需要人通过传统方式进行交互。但是，当前的计算机/用户交互采用的多是简单的交互方式，并存在交互障碍，因此消费者更愿意通过多媒体或虚拟现实的方式进行交互。例如，计算机键盘提供键盘交互性能，但该键盘交互不是直觉的，而电视遥控器会让用户感觉更直觉，但电视遥控器提供的交互性能有限。另外，一些柔性界面(例如，仪器防护服)既笨重又价格昂贵。当前，大多数现有的手势识别系统仅为ニ维(2D)手势识别，且限于ー些特定视角，另外，也难以对不同朝向的手势感知也非常困难。因此，需要ー种不限于特定视角和不受朝向影响的3D手势识别方法和系统。
技术实现思路
根据本专利技术示例性实施例的一方面，提供了ー种3D手势识别系统，所述3D手势识别系统包括特征提取単元，从输入的视频序列的当前帧中提取网格深度特征GDF特征，并提取水平设置瞬间LSM特征和/或曲率直方图HOC特征；匹配単元，将特征提取单元提取的GDF特征与通过离线进行视图聚类而获得的多个聚类模板中的GDF特征进行匹配，以获得当本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种3D手势识别系统，所述3D手势识别系统包括：特征提取单元，从输入的视频序列的当前帧中提取网格深度特征GDF特征，并提取水平设置瞬间LSM特征和/或曲率直方图HOC特征；匹配单元，将特征提取单元提取的GDF特征与通过离线进行视图聚类而获得的多个聚类模板中的GDF特征进行匹配，以获得当前帧中的手势的朝向信息；支持向量机SVM分类器，基于特征提取单元提取的LSM特征和/或HOC特征以及匹配单元获得的朝向信息来识别当前帧中的手势。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王西颖，任海兵，张帆，
申请(专利权)人：北京三星通信技术研究有限公司，三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：