生物特征认证技术制造技术

本发明专利技术涉及生物特征认证技术，其中针对人员群组而维护生物特征数据。生物特征数据包括已排序相似性得分，已排序相似性得分中的每一个被计算以表示相应生物特征图像与参考图像之间的相似性。生物特征验证系统访问一个人员的至少部分的生物特征图像，访问参考图像，并且计算表示所访问的生物特征图像与参考图像之间相似性的相似性得分。生物特征验证系统使用计算的相似性得分搜索生物特征数据中包括的已排序相似性得分，并且基于该搜索输出结果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及生物特征认证技木。
技术介绍
典型的生物特征认证系统包括关于个人的生物特征信息(例如，指纹、虹膜扫描、面部图像，等等)的数据库。为了标识或者认证生物特征信息的样本，典型的生物特征认证系统将该样本与数据库中的条目逐一比较，直到找到匹配。由此，找到匹配条目的时间线性增长，并且当数据库包含很多条目时可能是耗时的
技术实现思路
在ー个方面，ー种生物特征认证系统，包括数据存储系统，配置用于针对人员群组而维护包括已排序相似性得分的生物特征数据。已排序相似性得分的每ー个被计算以表示相应生物特征图像与參考图像之间的相似性。该生物特征认证系统还包括生物特征验证系统，其包括至少ー个处理器。生物特征验证系统配置用于访问ー个人员的至少部分的生物特征图像；访问參考图像；以及计算表示访问的生物特征图像与參考图像之间相似性的相似性得分。生物特征验证系统还配置用于使用计算的相似性得分捜索生物特征数据中包括的已排序相似性得分；以及基于使用计算的相似性得分对生物特征数据中包括的已排序相似性得分的捜索而输出結果。实现可以包括以下ー个或多个特征。例如，生物特征验证系统可以配置用于通过以利用生物特征数据中包括的已排序相似性得分如何排序的知识的方式搜索已排序相似性得分来使用计算的相似性得分捜索生物特征数据中包括的已排序相似性得分。在此示例中，生物特征验证系统可以配置用于使用计算的相似性得分执行对已排序相似性得分的ニ分法搜索。而且，生物特征验证系统可以配置用于访问人员的虹膜的图像，访问參考人员的虹膜的參考图像；以及计算表示所访问的人员的虹膜的图像与參考人员的虹膜的參考图像之间相似性的相似性得分。生物特征验证系统可以配置用于访问人员的指纹的图像，访问參考人员的指纹的參考图像；以及计算表示所访问的人员的指纹的图像与參考人员的指纹的參考图像之间相似性的相似性得分。生物特征验证系统可以配置用于通过访问人员的面部的图像来访问人员的至少部分的生物特征图像，访问參考人员的面部的參考图像；以及计算表示所访问的人员的面部的图像与參考人员的面部的參考图像之间相似性的相似性得分。在某些实现中，生物特征认证系统可以包括生物特征登记系统，其配置用于针对人员群组中的每个人员确定表示相应人员的至少部分的生物特征图像与參考图像之间相似性的相似性得分，并且基于确定的相似性得分对生物特征数据进行排序。在这些实现中，由数据存储系统维护的生物特征数据包括针对人员群组中的每个人员的详细生物特征数据。针对每个人员的详细生物特征数据可以比针对相应人员的相似性得分具有对相应人员的部分的生物特征图像的更多描述，并且可以比针对相应人员的相似性得分具有更大的存储大小。此外，在这些实现中，生物特征登记系统配置用于针对人员群组中的每个人员而将针对相应人员的相似性得分与针对相应人员的详细生物特征数据链接。而且，数据存储系统包括存储器存储系统和盘存储系统。数据存储系统配置用于在存储器存储系统中维护已排序相似性得分，并且存储在盘存储系统中维护详细生物特征数据。在某些示例中，生物特征登记系统可以配置用于将新人员登记在数据存储系统中。在这些示例中，生物特征登记系统可以配置用于访问新人员的至少部分的新生物特征图像；访问參考图像；以及计算表示新生物特征图像与參考图像之间相似性的新相似性得分。而且，在这些示例中，生物特征登记系统可以配置用于确定针对新人员的唯一标识符；在数据存储系统中并且与唯一标识符相关联地将新相似性得分存储在已排序相似性得分中的适当点；以及在数据存储系统中并且与唯一标识符相关联 地存储针对新人员的详细生物特征数据。针对新人员的详细生物特征数据可以比新相似性得分具有对新生物特征图像的更多描述，并且可以比新相似性得分具有更大的存储大小。在某些实现中，生物特征验证系统可以配置用于访问人员的部分的多个生物特征图像；以及针对多个生物特征图像中的每ー个，计算表示相应生物特征图像与參考图像之间相似性的相似性得分。在这些实现中，生物特征验证系统可以配置用于基于针对多个生物特征图像而计算的相似性得分来计算平均相似性得分。在某些示例中，生物特征验证系统可以配置用于使用一个搜索过程找到与计算的相似性得分的最接近匹配，搜索过程利用生物特征数据中包括的相似性得分如何排序的知识。在这些实现中，生物特征验证系统可以配置用于计算所计算的相似性得分与最接近匹配的相似性得分之间的差；将差与ー个阈值进行比较；以及基于比较结果来确定差是否在阈值之内。生物特征验证系统可以配置用于基于确定差在阈值之内而输出最接近匹配。基于确定差未在阈值之内，生物特征验证系统可以配置用于在数据存储系统中将计算的相似性得分添加到已排序相似性得分中的适当点；以及输出没有找到匹配的指示。在某些实现中，生物特征验证系统可以配置用于使用利用生物特征数据中包括的相似性得分如何排序的知识的搜索过程找到人员子集，其中的每个人员与计算的相似性得分的阈值之内的相似性得分相关联；以及访问针对人员子集的详细生物特征数据。针对子集中每个人员的详细生物特征数据可以包括这样的数据，该数据比针对相应人员的相似性得分具有对相应人员的部分的生物特征图像的更多描述，并且比针对相应人员的相似性得分具有更大的存储大小。在这些实现中，生物特征验证系统可以配置用于将访问的针对人员子集的详细生物特征数据与针对人员的详细生物特征数据进行比较，基于比较结果识别匹配；以及输出识别的匹配。针对人员的详细生物特征数据可以比计算的相似性得分具有对生物特征图像的更多描述，并且可以比计算的相似性得分具有更大的存储大小。而且，生物特征验证系统可以配置用于使用图像相似性过程生成访问的生物特征图像与參考图像之间的相似性測量，以及将相似性測量正则化到O与I之间的相似性得分。生物特征验证系统还可以配置用于访问人员的多个生物特征图像以及访问多个參考图像，其中多个生物特征图像中的每ー个可以对应于人员的不同部分，并且多个參考图像中的每一个可以对应于人员的不同部分并且可以映射到多个生物特征图像之一。生物特征验证系统可以进ー步配置用于计算多个相似性得分，以及基于多个相似性得分计算融合相似性得分。多个相似性得分中的每ー个可以表示多个生物特征图像之一与多个參考图像之一之间的相似性，并且生物特征验证系统可以配置用于使用融合相似性得分捜索生物特征数据中包括的已排序相似性得分。生物验证系统可以配置用于通过取多个相似性得分的加权平均来基于多个相似性得分计算融合相似性得分。在某些示例中，生物特征验证系统可以配置用于访问人员的多个生物特征图像以及访问多个參考图像，其中多个生物特征图像中的每ー个可以对应于人员的不同部分，并且多个參考图像中的每ー个可以对应于 人员的不同部分并且可以映射到多个生物特征图像之一。在这些示例中，生物特征验证系统可以配置用于计算多个相似性得分，并且将多个相似性得分布置在相似性得分向量中。多个相似性得分中的每ー个可以表示多个生物特征图像之一与多个參考图像之一之间的相似性，并且生物特征验证系统可以配置用于使用相似性得分向量捜索生物特征数据中包括的已排序相似性得分。在另一方面，ー种方法，包括在电子存储中并且针对人员群组而维护包括已排序相似性得分的生物特征数据。已排序相似性得分的每ー个被计算以表示相应生物特征图像与參考图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生物特征认证系统，包括：数据存储系统，配置用于针对人员群组而维护包括已排序相似性得分的生物特征数据，所述已排序相似性得分的每一个被计算以表示相应生物特征图像与参考图像之间的相似性；以及生物特征验证系统，包括至少一个处理器，所述生物特征验证系统配置用于：访问一个人员的至少部分的生物特征图像；访问所述参考图像；计算表示访问的所述生物特征图像与所述参考图像之间相似性的相似性得分；使用计算的所述相似性得分搜索所述生物特征数据中包括的所述已排序相似性得分；以及基于使用计算的所述相似性得分对所述生物特征数据中包括的所述已排序相似性得分的所述搜索而输出结果。

【技术特征摘要】
2011.06.07 IN 1939/CHE/20111.一种生物特征认证系统，包括 数据存储系统，配置用于针对人员群组而维护包括已排序相似性得分的生物特征数据，所述已排序相似性得分的每一个被计算以表示相应生物特征图像与参考图像之间的相似性；以及 生物特征验证系统，包括至少一个处理器，所述生物特征验证系统配置用于 访问一个人员的至少部分的生物特征图像； 访问所述参考图像； 计算表示访问的所述生物特征图像与所述参考图像之间相似性的相似性得分； 使用计算的所述相似性得分搜索所述生物特征数据中包括的所述已排序相似性得分；以及 基于使用计算的所述相似性得分对所述生物特征数据中包括的所述已排序相似性得分的所述搜索而输出结果。2.根据权利要求I所述的生物特征认证系统，其中所述生物特征验证系统配置用于如下地使用计算的所述相似性得分搜索所述生物特征数据中包括的所述已排序相似性得分以利用所述生物特征数据中包括的所述已排序相似性得分如何被排序的知识的方式搜索所述已排序相似性得分。3.根据权利要求2所述的生物特征认证系统，其中所述生物特征验证系统配置用于如下地以利用所述生物特征数据中包括的所述已排序相似性得分如何被排序的知识的方式搜索所述已排序相似性得分使用计算的所述相似性得分执行对所述已排序相似性得分的二分法搜索。4.根据权利要求I所述的生物特征认证系统 其中所述生物特征验证系统配置用于通过访问所述人员的虹膜的图像来访问所述人员的所述至少部分的所述生物特征图像； 其中所述生物特征验证系统配置用于通过访问参考人员的虹膜的参考图像来访问所述参考图像；以及 其中所述生物特征验证系统配置用于如下地计算表示所访问的所述生物特征图像与所述参考图像之间相似性的所述相似性得分计算表示所访问的所述人员的所述虹膜的所述图像与所述参考人员的所述虹膜的所述参考图像之间相似性的相似性得分。5.根据权利要求I所述的生物特征认证系统 其中所述生物特征验证系统配置用于通过访问所述人员的指纹的图像来访问所述人员的所述至少部分的所述生物特征图像； 其中所述生物特征验证系统配置用于通过访问参考人员的指纹的参考图像来访问所述参考图像；以及 其中所述生物特征验证系统配置用于如下地计算表示所访问的所述生物特征图像与所述参考图像之间相似性的所述相似性得分计算表示所访问的所述人员的所述指纹的所述图像与所述参考人员的所述指纹的所述参考图像之间相似性的相似性得分。6.根据权利要求I所述的生物特征认证系统 其中所述生物特征验证系统配置用于通过访问所述人员的面部的图像来访问所述人员的所述至少部分的所述生物特征图像；其中所述生物特征验证系统配置用于通过访问参考人员的面部的参考图像来访问所述参考图像；以及 其中所述生物特征验证系统配置用于如下地计算表示所访问的所述生物特征图像与所述参考图像之间相似性的所述相似性得分计算表示所访问的所述人员的所述面部的所述图像与所述参考人员的所述面部的所述参考图像之间相似性的相似性得分。7.根据权利要求I所述的生物特征认证系统，还包括生物特征登记系统，配置用于针对所述人员群组中的每个人员确定表示相应人员的至少部分的生物特征图像与所述参考图像之间相似性的相似性得分，并且基于确定的相似性得分对所述生物特征数据进行排序。8.根据权利要求7所述的生物特征认证系统 其中由所述数据存储系统维护的所述生物特征数据包括针对所述人员群组中的每个人员的详细生物特征数据，针对每个人员的所述详细生物特征数据包括比针对相应人员的所述相似性得分具有对所述相应人员的所述部分的所述生物特征图像的更多描述、并且比针对所述相应人员的所述相似性得分具有更大的存储大小的数据；以及 其中所述生物特征登记系统配置用于针对所述人员群组中的每个人员而将针对所述相应人员的所述相似性得分与针对所述相应人员的所述详细生物特征数据进行链接。9.根据权利要求8所述的生物特征认证系统，其中所述数据存储系统包括存储器存储系统和盘存储系统，以及所述数据存储系统配置用于将所述已排序相似性得分维护在所述存储器存储系统中，并且将所述详细生物特征数据维护在所述盘存储系统中。10.根据权利要求7所述的生物特征认证系统，其中所述生物特征登记系统配置用于如下地将新人员登记在所述数据存储系统中 访问所述新人员的至少部分的新生物特征图像； 访问所述参考图像； 计算表示所述新生物特征图像与所述参考图像之间相似性的新相似性得分； 确定针对所述新人员的唯一标识符； 在所述数据存储系统中并且与所述唯一标识符相关联地将所述新相似性得分存储在所述已排序相似性得分中的适当点；以及 在所述数据存储系统中并且与所述唯一标识符相关联地存储针对所述新人员的详细生物特征数据，针对所述新人员的所述详细生物特征数据比所述新相似性得分具有对所述新生物特征图像的更多描述，并且比所述新相似性得分具有更大的存储大小。11.根据权利要求I所述的生物特征认证系统，其中所述生物特征验证系统配置用于如下地计算表示访问的所述生物特征图像与所述参考图像之间相似性的所述相似性得分 访问所述人员的所述部分的多个生物特征图像； 针对所述多个生物特征图像中的每一个，计算表示相应生物特征图像与所述参考图像之间相似性的相似性得分；以及 基于针对所述多个生物特征图像而计算的所述相似性得分来计算平均相似性得分。12.根据权利要求I所述的生物特征认证系统 其中所述生物特征验证系统配置用于如下地使用计算的所述相似性得分来搜索所述生物特征数据中包括的所述已排序相似性得分 使用一个搜索过程找到与计算的所述相似性得分的最接近匹配，所述搜索过程利用所述生物特征数据中包括的所述相似性得分如何被排序的知识； 计算所计算的所述相似性得分与...

【专利技术属性】
技术研发人员：S·保罗，A·A·蒂瓦里，
申请(专利权)人：埃森哲环球服务有限公司，
类型：发明
国别省市：