生物认证方法和生物认证设备技术

技术编号:14863494 阅读:83 留言:0更新日期:2017-03-19 17:26
公开了生物认证方法和生物认证设备。从身体的左侧和右侧的一对部分获取生物信息。根据针对左侧和右侧的生物信息生成核对特征数据。生成相似度特征数据以用于计算针对左侧和右侧的生物信息之间的相似度。通过使用相似度特征数据来计算左侧与右侧之间的相似度分数。将针对左侧和右侧的核对特征数据和相似度分数登记在登记数据库中。通过将登记数据库中的核对特征数据与在认证中生成的其它核对特征数据进行比较来计算针对左侧和右侧的核对分数。通过使用核对分数、登记数据库中的相似度分数、以及在认证中生成的另一相似度分数来确定认证是否成功。

【技术实现步骤摘要】

本文所讨论的实施方式涉及生物认证方法、计算机可读记录介质以及生物认证设备。
技术介绍
最近,生物认证技术已经开始应用于检查登记重叠(registrationoverlapping),以检测在发布国家标识的情况下已经登记的人,以及检查黑名单。在各种用途中,可以根据国家或地区来进行极大量(例如数千万或数亿)的登记。因此,难以通过使用一种类型的生物信息的认证技术来识别人员。在此情况下,不同的人可能被错误地确定为同一人。响应于大量的人,可以使用一种利用多组生物信息的多生物认证技术。在多生物认证技术中,重要的是要知道如何结合多组生物信息的相应认证结果。因此,存在有许多适用技术,例如决策级融合(decisionlevelfusion)、分数级融合(scorelevelfusion)等。在结合了不同类型的多组生物信息(例如指纹、虹膜、面部、掌纹、笔迹等)的多生物认证技术中,用户可以选择两组或更多组的生物信息进行输入。可以基于该组合来确定认证精度(核对的确定阈值)。此外,将结合了人的双眼虹膜、指纹等的多组生物信息的多生物认证技术特别地称为“多示例(multi-instance)”。在这种多示例认证技术中,使用了用于获取一种类型的生物信息的传感器。由于多生物认证技术被廉价地安装而不需要额外的传感器,所以此技术已经引起注意。[专利文献]日本专利公开号2005-317049日本专利公开号2003-30154日本专利公开号2005-215963国际公开号WO2010/044250在相关技术中,通过使用取决于生物信息的多个传感器来获取不同类型的多组生物信息。因此,存在着关于多个传感器的成本的问题。在对要认证的人A的识别信息所指定的一组生物信息与人A所输入的另一组生物信息进行核对(collate)以验证他或她的身份(一对一核对)的情况下,多示例认证技术精确地识别人。然而,在使用关于双手的多组生物信息进行认证的情况下,上述技术没有考虑左、右手的对称性。因此,在通过使用右手的生物信息进行核对而无法充分识别人A的情况下,即使添加左手的生物信息来进行核对,人B(作为具有与人A的右手生物信息相似的右手生物信息的另一人)的左手的生物信息仍然可能与人A的左手生物信息相似。存在着难以在人A与人B之间进行区分的情况。如上所述,在大量生物信息当中抑制登记同一人的生物信息(1对N核对)的情况下,存在着与人B不同的人A不被登记的问题。另外,在存在着某个事项适用于的另一人的生物信息,并且该另一人的生物信息与人A所输入的生物信息相对应(一对一核对)的情况下,人A可能被认证为与人A不同的另一人,并且与人A无关的事项被实施。在实施方式的一个方面,提高了使用与对称区域相关的生物信息进行认证的精度。
技术实现思路
根据实施方式的一个方面,提供了一种生物认证方法,该生物认证方法包括:由计算机从身体的左侧和右侧的一对部分获取针对左侧和右侧的生物信息集;由计算机根据针对左侧和右侧的生物信息集来生成用于核对的核对特征数据集;由计算机根据针对左侧和右侧的生物信息集来生成用于计算针对左侧和右侧的生物信息集之间的相似度的相似度特征数据集;由计算机通过彼此比较所生成的针对左侧和右侧的相似度特征数据集来计算相似度分数,该相似度分数表示针对左侧和右侧的生物信息集之间的相似度;由计算机将针对左侧和右侧的核对特征数据集和该相似度分数彼此关联地登记在登记数据库中;由计算机通过将在登记数据库中登记的核对特征数据集与针对左侧和右侧的其它核对特征数据集进行比较,来分别计算针对左侧和右侧的核对分数,该针对左侧和右侧的其它核对特征数据集是根据认证中针对左侧和右侧的其它生物信息集生成的;以及由计算机通过使用针对左侧和右侧的核对分数、登记数据库中的相似度分数、以及通过比较针对左侧和右侧的其它相似度特征数据集而获取的另一相似度分数来确定认证是否成功,该针对左侧和右侧的其它相似度特征数据集是根据在认证中获取的其它生物信息集生成的。根据实施方式的其他方面,还可以提供计算机可读记录介质和生物认证设备。附图说明图1是示出生物认证设备的硬件结构的图;图2是示出生物认证设备的功能配置示例的图。图3是示出登记数据库(DB)的数据配置示例的图;图4是示出与图2所示的功能配置中的登记处理相关的功能配置示例的图;图5是用于说明登记处理的流程图;图6是示出与图2所示的功能配置中的认证处理相关的功能配置示例的图;图7是用于说明认证处理的示例的流程图;图8是用于说明认证处理的另一示例的流程图;以及图9是示出生物认证系统的配置示例的图。具实施方式在下文中,将参照附图来描述实施方式。首先,作为众多的人是对象、并且可能发生1对N核对的生物认证的示例,通过生物信息对每个个体进行认证。在使用相同类型的生物信息的多示例认证技术中,因为在用于认证的生物信息中通常存在某种的依赖性,所以依赖性影响组合结果。也就是说,在使用不同类型的生物信息的情况下,很难简单地结合多个区域的多组生物信息,例如使用不同类型的生物信息的情况。对使用双手的多组手掌静脉信息的多生物认证技术进行介绍的情况将被作为示例进行描述。手掌静脉信息表现无限多个图案。即使在同一人的情况下,手掌静脉信息通常表现不同的图案。然而,如果双手的形状和尺寸彼此相似,则由于左、右手两边对称,双手中存在静脉图案的区域(关注区域)彼此相似。至少与和另一人的手的手掌静脉信息进行比较的情况相比,基于对双手的多组手掌静脉信息进行比较所得的结果的相似度趋于较高。右手与左手之间的相似度取决于人而不同。相似度还取决于在输入手掌静脉信息时手的形状而不同。由于双手之间的相似度,所以在核对不同人的双手的情况下,如果一个人的一只手(例如右手)与另一人的右手之间的相似度较高,则这个人的另一只手(例如左手)与所述另一人的左手之间的相似度趋于较高。在实施方式中,将在使用两边对称的左、右手的多组手掌静脉信息的生物认证中描述以下情况。在此情况的示例中,当结合右手和左手时,人A被登记,其中,人A的右手的生物信息和左手的生物信息由于两边对称而彼此相似。当确定人A的右手的生物信息与已经登记的人B的右手的生物信息相似时,在人A的左手的生物信息与人B的左手的生物信息之间确定相似度。而且,在人B的情况下,类似于人A,右手的生物信息本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种生物认证方法,包括:由计算机从身体的左侧和右侧的一对部分获取针对左侧和右侧的生物信息集;由所述计算机根据所述针对左侧和右侧的生物信息集来生成用于核对的核对特征数据集;由所述计算机根据所述针对左侧和右侧的生物信息集来生成用于计算所述针对左侧和右侧的生物信息集之间的相似度的相似度特征数据集;由所述计算机通过彼此比较所生成的针对左侧和右侧的相似度特征数据集来计算相似度分数,所述相似度分数表示所述针对左侧和右侧的生物信息集之间的相似度;由所述计算机将针对左侧和右侧的核对特征数据集和所述相似度分数彼此关联地登记在登记数据库中;由所述计算机通过将在所述登记数据库中登记的所述核对特征数据集与针对左侧和右侧的其它核对特征数据集进行比较,来分别计算针对左侧和右侧的核对分数,所述针对左侧和右侧的其它核对特征数据集是根据认证中针对左侧和右侧的其它生物信息集生成的;以及由所述计算机通过使用所述针对左侧和右侧的核对分数、所述登记数据库中的所述相似度分数、以及通过比较针对左侧和右侧的其它相似度特征数据集而获取的另一相似度分数来确定认证是否成功,所述针对左侧和右侧的其它相似度特征数据集是根据在所述认证中获取的其它生物信息集生成的。...

【技术特征摘要】
2014.11.25 JP 2014-2379671.一种生物认证方法,包括:
由计算机从身体的左侧和右侧的一对部分获取针对左侧和右侧的生
物信息集;
由所述计算机根据所述针对左侧和右侧的生物信息集来生成用于核
对的核对特征数据集;
由所述计算机根据所述针对左侧和右侧的生物信息集来生成用于计
算所述针对左侧和右侧的生物信息集之间的相似度的相似度特征数据集;
由所述计算机通过彼此比较所生成的针对左侧和右侧的相似度特征
数据集来计算相似度分数,所述相似度分数表示所述针对左侧和右侧的生
物信息集之间的相似度;
由所述计算机将针对左侧和右侧的核对特征数据集和所述相似度分
数彼此关联地登记在登记数据库中;
由所述计算机通过将在所述登记数据库中登记的所述核对特征数据
集与针对左侧和右侧的其它核对特征数据集进行比较,来分别计算针对左
侧和右侧的核对分数,所述针对左侧和右侧的其它核对特征数据集是根据
认证中针对左侧和右侧的其它生物信息集生成的;以及
由所述计算机通过使用所述针对左侧和右侧的核对分数、所述登记数
据库中的所述相似度分数、以及通过比较针对左侧和右侧的其它相似度特
征数据集而获取的另一相似度分数来确定认证是否成功,所述针对左侧和
右侧的其它相似度特征数据集是根据在所述认证中获取的其它生物信息
集生成的。
2.根据权利要求1所述的生物认证方法,其中,从身体的左侧和右
侧的所述一对部分获取的所述针对左侧和右侧的生物信息集中的一个生
物信息集被反转,以生成所述针对左侧和右侧的相似度特征数据集中的另
一个相似度特征数据集。
3.根据权利要求1所述的生物认证方法,其中,在生成所述针对左
侧和右侧的相似度特征数据集中,根据所述登记数据库中的所述相似度分
数以及所述认证中的所述另一相似度分数中的至少一个来调整用以与所
述针对左侧和右侧的核对分数进行比较的确定阈值。
4.根据权利要求1所述的生物认证方法,其中,在确定认证是否成

\t功时,根据所述登记数据库中的所述相似度分数和所述认证中的所述另一
相似度分数的总和来减小所述针对左侧和右侧的核对分数中的至少一个。
5.根据权利要求1所述的生物认证方法,其中,在确定认证是否成
功时,通过线性地组合所述针对左侧和右侧的核对分数、所述登记数据库
中的所述相似度分数、以及所述认证中的所述另一相似度分数来限定和...

【专利技术属性】
技术研发人员:山田茂史
申请(专利权)人:富士通株式会社
类型:发明
国别省市:日本;JP

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