【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像处理方法，特别涉及一种。
技术介绍
近年来，随着我国经济的高速发展以及人口的快速增长，城市规模在不断扩大，建设用地面积激增。城镇建设用地的不断增加，在不同程度上占用了耕地资源。目前我国实行最严格的耕地保护政策，各级政府部门迫切需要掌握准确的土地利用变化信息，特别是农用地转变为建设用地的情况。此外，及时准确的建设用地变化信息对于城市规划、城市扩展、城市环境(热岛效应、城市水文特征)等研究和应用领域具有重要价值。随着遥感技术的发展，遥感图像的空间分辨率不断提高，利用高空间分辨率遥感图像检测土地利用变化信 息，实现建设用地的动态监测与监察，已成为解决这一问题的主要手段。目前高分辨率遥感图像空间分辨率已达到亚米级，如QuickBird、WorldView、GeoEye等，其纹理信息丰富，但光谱分辨率却略显不足。针对中低分辨率遥感图像的变化检测方法多利用图像的光谱信息探测变化像元，在高分辨率遥感图像中，建设用地由于其结构、物质组成显著不同，其光谱特征差异明显，单纯利用光谱特征并不能完整地提取建设用地的变化信息。由于高分辨率遥感图像的细节信息丰富，需要...
【技术保护点】
一种高分辨率遥感图像新增建设用地变化图斑自动提取的方法，其特征在于包含如下步骤：（1）输入同一区域不同时期的两幅高分辨率遥感图像，进行几何精校正与相对辐射校正；（2）分别计算两期图像各波段的纹理特征，将该纹理特征与图像的光谱特征逐波段进行差值运算获得差值图像，对差值图像进行阈值分割，并将获得的各波段二值结果图进行逻辑合并；（3）对所述步骤（2）中逻辑合并后的二值结果图依次进行形态学闭运算、孔洞填充和小面积图斑去除处理，获得土地利用变化图斑；（4）对所述步骤（3）中的土地利用变化图斑进行区域标记以生成图斑对象，计算新时期遥感图像中各图斑对象的纹理特征，该纹理特征包括纹理均值和...
【技术特征摘要】
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