面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法技术

本发明专利技术公开了一种面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法，包括如下步骤：建立数据模板；通过所述数据模板在数据和数据库之间建立映射关系；通过所述数据模板对多源遥感影像数据进行动态扩展。本发明专利技术一种面向多尺度、多源、海量遥感影像的高效管理方法，该方法能够动态扩展卫星遥感影像数据的类别，为不同数据种类提供了统一管理的方法，提高整个数据管理系统的性能。

【技术实现步骤摘要】
面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法
本专利技术涉及数据管理
，具体涉及一种面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法。
技术介绍
随着遥感技术的不断发展，人们可以实时的获取反映地表动态变化的多尺度、多时相、多分辨率和多数据源的遥感影像数据，获取到的数据种类也越来越多，然而并不是每种数据类型都可以很好的进行归档管理。所以针对数据的多源化，如何有效的扩展能够归档管理的遥感影像数据的种类，是当前面临的重要的研究方向。数据管理系统作为管理数据的应用系统，主要负责数据和产品的存储、提取、管理和维护，所以提高管理数据的能力在整个应用系统的正常运作中发挥着至关重要的作用。在数据管理方面，如何更有序，更高效地管理多尺度、多源、多种类的海量遥感数据，形成统一的管理模式，实现遥感数据信息的快速共享与分发，已经成为空间信息科学领域重点研究的问题之一。因此，亟需要一种面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法。
技术实现思路
技术问题有鉴于此，本专利技术实施例提供面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法，能够更有序，更高效地管理多尺度、多源、多种类的海量遥感数据，形成统一的管理模式，实现遥感数据信息的快速共享与分发。根据本专利技术的一个方面，公开了一种面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法，包括如下步骤：建立数据模板；通过所述数据模板在数据和数据库之间建立映射关系；通过所述数据模板对多源遥感影像数据进行动态扩展。在其中一个实施例中，所述对多源遥感影像数据进行动态扩展的步骤，包括对不同类别影像数据的扩展，以及对影像数据自身属性进行扩展。在其中一个实施例中，所述对不同类别影像数据的扩展包括如下步骤：识别存入数据库的影像数据的数据格式；判断所述影像数据是否存储在所述数据库；如果否，则根据所述影像数据的数据格式创建数据模板，所述数据模板记录所述影像数据的校验信息和属性信息；如果是，则获取所述影像数据对应的数据模板；解析所述数据模板，获取所述影像数据的相关信息；在所述影像数据与所述数据库之间建立属性信息的映射；在所述数据库中创建所述影像数据的属性表，所述属性表记录所述数据模板中定义的属性节点；将所述影像数据的属性信息存储在所述数据库的元数据集中；对所述影像数据进行归档。在其中一个实施例中，所述影像数据的相关信息包括所述校验信息和属性信息。在其中一个实施例中，在识别存入数据库的影像数据的数据格式之后还包括对所述影像数据的数据格式进行校验的步骤；以及将所述校验规则插入所述数据库的规则表中的步骤；其中，所述规则表用于记录所述数据模板中该类影像数据的数据格式。在其中一个实施例中，在对所述影像数据进行归档前，还包括如下步骤：对所述影像数据按照类别进行产品定义；设定产品判定规则用于进行产品索引。在其中一个实施例中，所述对影像数据自身属性进行扩展包括如下步骤：查看所述影像数据的数据元信息；在所述影像数据对应的数据模板中添加数据元信息文件中需要的属性节点；将所述添加的属性节点对应的信息插入数据库的属性表中。在其中一个实施例中，所述对影像数据自身属性进行扩展还包括如下步骤：查看所述影像数据的数据格式；在所述影像数据对应的数据模板中添加数据信息子节点；根据所述数据格式编写正则表达式；根据所述正则表达式对所述数据格式进行校验。在其中一个实施例中，所述数据格式包括数据类型以及数据元信息、浏览图和拇指图文件的命名格式。在其中一个实施例中，所述数据类型包括1对N类型、N关联类型、单个产品类型及小数据类型。采用上述技术方案，本专利技术至少可取得下述技术效果：一种面向多尺度、多源、海量遥感影像的高效管理方法，该方法能够动态扩展卫星遥感影像数据的类别，为不同数据种类提供了统一管理的方法，提高整个数据管理系统的性能；每种类型的遥感影像数据创建一个对应的模板，模板包含了该种影像数据的数据格式及属性信息；本专利技术对于多源遥感影像数据管理的好处在于，通过不同方式定义属性节点可以将遥感数据的通用属性和特殊属性区分开来，以便普通数据的常规查询及一些特殊数据的高级查询。采用创建对应数据模板的方式可以实现多源数据种类的动态扩展。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对本专利技术实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本专利技术实施例的内容和这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法流程图；图2是本专利技术一实施例对不同类别影像数据的扩展的流程图；图3是本专利技术一实施例对影像数据自身属性进行扩展的流程图。贯穿附图，应该注意的是，相似的标号用于描绘相同或相似的元件、特征和结构。具体实施方式提供以下参照附图的描述来帮助全面理解由权利要求及其等同物限定的本公开的各种实施例。以下描述包括帮助理解的各种具体细节，但是这些细节将被视为仅是示例性的。因此，本领域普通技术人员将认识到，在不脱离本公开的范围和精神的情况下，可对本文所述的各种实施例进行各种改变和修改。另外，为了清晰和简洁，公知功能和构造的描述可被省略。以下描述和权利要求书中所使用的术语和词汇不限于文献含义，而是仅由专利技术人用来使本公开能够被清晰和一致地理解。因此，对于本领域技术人员而言应该明显的是，提供以下对本公开的各种实施例的描述仅是为了示例性目的，而非限制由所附权利要求及其等同物限定的本公开的目的。应该理解，除非上下文明确另外指示，否则单数形式也包括复数指代。因此，例如，对“组件表面”的引用包括对一个或更多个这样的表面的引用。下面依据附图1-3对本专利技术实施例作具体阐述说明。图1是本专利技术一实施例面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法流程图。图2是本专利技术一实施例对不同类别影像数据的扩展的流程图。图3是本专利技术一实施例对影像数据自身属性进行扩展的流程图。参考图1，本实施例所述的一种面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法100，该方法100包括如下步骤：步骤S120：建立数据模板。步骤S140：通过所述数据模板在数据和数据库之间建立映射关系。步骤S160：通过所述数据模板对多源遥感影像数据进行动态扩展。该技术采用建立数据类别模板的方式，在数据和数据库之间建立映射关系，实现多源遥感影像数据的动态扩展。所述对多源遥感影像数据进行动态扩展的步骤，包括对不同类别影像数据的扩展，以及对影像数据自身属性进行扩展。对于不同类型的遥感影像数据，其命名方式各有不同，所以需要通过命名来识别该数据的类型，将数据格式映射到模板中，建立某个数据和某一数据类型的联系，实现多源数据的统一管理。任何一类遥感影像数据的属性信息都包括两个部分：遥感影像共有的通用属性及其特有的专有属性。将需要的属性信息映射到模板中，在数据和数据库之间建立联系，便于数据的增删查改，实现了数据的高效管理。参考图2，对不同类别影像数据的扩展步骤200，通过数据的命名格式对数据进行校验，选择符合该数据命名格式的数据模板，通过两者之间的映射关系获取数据元信息并插入到数据库表中，最后实现数据的编目存储。步骤200包括如下步骤：步骤S201：识别存入数据库的影像数据的数据格式。对于不同类型的遥感影像数据，其命名方式各有不同，所以需要通过命名来本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法，其特征在于，包括如下步骤：建立数据模板；通过所述数据模板在数据和数据库之间建立映射关系；通过所述数据模板对多源遥感影像数据进行动态扩展。

【技术特征摘要】
1.一种面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法，其特征在于，包括如下步骤：建立数据模板；通过所述数据模板在数据和数据库之间建立映射关系；通过所述数据模板对多源遥感影像数据进行动态扩展。2.如权利要求1所述的面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法，其特征在于，所述对多源遥感影像数据进行动态扩展的步骤，包括对不同类别影像数据的扩展，以及对影像数据自身属性进行扩展。3.如权利要求2所述的面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法，其特征在于，所述对不同类别影像数据的扩展包括如下步骤：识别存入数据库的影像数据的数据格式；判断所述影像数据是否存储在所述数据库；如果否，则根据所述影像数据的数据格式创建数据模板，所述数据模板记录所述影像数据的校验信息和属性信息；如果是，则获取所述影像数据对应的数据模板；解析所述数据模板，获取所述影像数据的相关信息；在所述影像数据与所述数据库之间建立属性信息的映射；在所述数据库中创建所述影像数据的属性表，所述属性表记录所述数据模板中定义的属性节点；将所述影像数据的属性信息存储在所述数据库的元数据集中；对所述影像数据进行归档。4.如权利要求3所述的面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法，其特征在于，所述影像数据的相关信息包括所述校验信息和属性信息。5.如权利要求3所述的面向多尺度多源海量遥感影像数据的管理方法，其特征在于，在识别存入数据库的影像数据的数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张丽媛，杨东，曾能亮，朱建勃，
申请(专利权)人：航天恒星科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11