【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种电动汽车充电站负荷的预测方法。
技术介绍
规模化充电网络的诸多问题越来越受到人们的关注,充电负荷的预测成为一个重要课题。如果能提出预测算法准确计算充电站的负荷,则基于充电站的分布,容易推算出整个充电网络的负荷情况。由于单个电动汽车充电站或充电设备集群的负荷变化情况受具体车流量、电池充电时长、电池起始荷电状态(state of charge, S0C)、充电设备数量等多种因素影响,变化规律复杂,各个充电站的负荷曲线形态差异很大,因此分段曲线拟合等参数识别方法可以针对某个具体的变电站在具体情况下的负荷曲线进行拟合,但条件变动后则曲线可能发生较大变化,导致描述出现严重偏差。目前,尚没有文献资料 提出明确的预测方法对充电站负荷进行计算。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题,就是提供一种电动汽车充电站负荷的预测方法,可准确地计算充电站负荷的时间分布特性,从而达到预测充电站负荷的目的。解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案是一种电动汽车充电站负荷的预测方法,根据准确度要求,分为简化法和动态仿真法两种;若①充电站充电或换电能力充足,任何待换或待充车辆均无需等候所有待充或待换电池组的剩余电量一致,充电功率和时长相等;③充电站未采取有序充电控制等干预策略;则采用简化法,其包括以下步骤SI由历史统计数据得到每天的车辆进站流量,从而统计出典型日(按工作日或周末等)的固定时间间隔内的车辆进站流量,如每10分钟或30分钟等;由此可得到电动汽车进站流量曲线的分段曲线描述公式;假设某个典型日的车辆进站流量可用以下公式描述dc=D(t)(I)式中,D(t)用于 ...
【技术保护点】
一种电动汽车充电站负荷的预测方法,其特征是:根据准确度要求,分为简化法和动态仿真法两种;若:①充电站充电或换电能力充足,任何待换或待充车辆均无需等候;②所有待充或待换电池组的剩余电量一致,充电功率和时长相等;③充电站未采取有序充电控制干预策略;则采用简化法,其包括以下步骤:S1由历史统计数据得到每天的车辆进站流量,从而统计出典型日的固定时间间隔内的车辆进站流量,由此可得到电动汽车进站流量曲线的分段曲线描述公式;假设某个典型日的车辆进站流量可用以下公式描述:dc=D(t)???????????????(1)式中,D(t)用于描述充电站进站车辆数量随时间的变化情况,t为时间,单位为分钟,t等于0即表示每日的0点0分0分,dc为车辆进站密度,单位为辆/分钟;S2假设t为当前时刻,Tc为充电时长,求解区间[t?Tc,t]内进站并正在充电的车辆数量t时刻该充电站已接待的充电车辆总数可采用对式(1)积分得到:ns(t)=Int(∫D(tdt)???????????????(2)式中,Int为取整函数;在区间[t?Tc,t]内进站并正在充电的所有车辆数量由下式计算:nc(t)=Int(&Integr ...
【技术特征摘要】
1.一种电动汽车充电站负荷的预测方法,其特征是根据准确度要求,分为简化法和动态仿真法两种; 若①充电站充电或换电能力充足,任何待换或待充车辆均无需等候;②所有待充或待换电池组的剩余电量一致,充电功率和时长相等充电站未采取有序充电控制干预策略; 则采用简化法,其包括以下步骤 Si由历史统计数据得到每天的车辆进站流量,从而统计出典型日的固定时间间隔内的车辆进站流量,由此可得到电动汽车进站流量曲线的分段曲线描述公式; 假设某个典型日的车辆进站流量可用以下公式描述 ...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵伟,张永旺,杨少兵,姜久春,吴命利,张维戈,
申请(专利权)人:广东电网公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:
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