一种空调机组的负荷预测方法及设备技术

本发明专利技术公开了一种空调机组的负荷预测方法及设备，用于较准确地预测空调机组的负荷从而确定供给空调机组的能量，以节省空调机组消耗的能量。所述方法包括：在预设时刻，计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值；计算得到的至少一个相对差值的平均值；若所述平均值大于预设阈值，按照所述平均值对第二预设时长内的负荷预测数据进行修正。

Load forecasting method and equipment for air conditioner set

The invention discloses a load forecasting method and a device for an air conditioner unit, which is used for accurately predicting the load of an air conditioning unit, thereby determining the energy supplied to an air conditioning unit, and saving energy consumed by an air conditioning unit. The method comprises the following steps: in the preset time, calculation of air conditioning units in the relative difference between the first preset period includes at least one unit of time per unit time and the actual load data and forecasting data; an average of at least a relative difference of the calculated value; if the average value is greater than the preset the threshold, according to the average value of the second preset period in the load forecast data correction.

【技术实现步骤摘要】
一种空调机组的负荷预测方法及设备
本专利技术涉及空调
，尤其涉及一种空调机组的负荷预测方法及其设备。
技术介绍
目前很多建筑中设置了中央空调，但中央空调一般都比较耗电，如何节省中央空调在运行过程中消耗的能量是令诸多企业头疼的问题。但对此目前并没有好的解决办法。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种空调机组的负荷预测方法及设备，用于较准确地预测空调机组的负荷从而确定供给空调机组的能量，以节省空调机组消耗的能量。第一方面，提供一种空调机组的负荷预测方法，所述方法包括：在预设时刻，计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值；其中，一个负荷实际数据和一个负荷预测数据的相对差值为：所述负荷实际数据减去负荷预测数据所得到的差值与所述负荷预测数据的比值；所述第一预设时长的结束时刻为所述预设时刻；所述空调机组的负荷包括所述空调机组输出的能量，所述负荷预测数据为预测的所述空调机组输出的能量，所述负荷实际数据为实际测量得到的所述空调机组输出的能量；计算得到的至少一个相对差值的平均值；若所述平均值大于预设阈值，按照所述平均值对第二预设时长内的负荷预测数据进行修正；所述第二预设时长的起始时刻为所述预设时刻。可选的，按照所述相对差值对第二预设时长内的负荷预测数据进行修正，包括：将所述相对差值加1得到的和，与所述第二预设时长内的每个单位时间内的负荷预测数据相乘，得到的乘积值为所述第二预设时长内的修正后的负荷预测数据。可选的，在预设时刻，计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值之前，还包括：获取所述空调机组在所述第一预设时长内的每小时内的负荷预测数据；对所述每小时内的负荷预测数据进行线性插值处理，得到每分钟内的负荷预测数据；对所述每分钟内的负荷预测数据进行平滑处理，得到平滑处理后的每分钟内的负荷预测数据。可选的，在计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值之前，还包括：确定在所述第一预设时长内所述空调机组中是否有至少一个空调设备从关闭状态转入开启状态；计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值，包括：若在所述第一预设时长内所述空调机组中没有空调设备从关闭状态转入开启状态，则计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值。可选的，在预设时刻，计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值之前，还包括：在所述第一预设时长内，接收用于调整所述空调机组的负荷的指令；将接收所述指令的时刻设定为所述预设时刻。第二方面，提供一种空调机组的负荷预测设备，包括：计算模块，用于在预设时刻，计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值；其中，一个负荷实际数据和一个负荷预测数据的相对差值为：所述负荷实际数据减去负荷预测数据所得到的差值与所述负荷预测数据的比值；所述第一预设时长的结束时刻为所述预设时刻；所述空调机组的负荷包括所述空调机组输出的能量，所述负荷预测数据为预测的所述空调机组输出的能量，所述负荷实际数据为实际测量得到的所述空调机组输出的能量；计算得到的至少一个相对差值的平均值；修正模块，用于若所述计算模块计算得到的所述平均值大于预设阈值，按照所述平均值对第二预设时长内的负荷预测数据进行修正；所述第二预设时长的起始时刻为所述预设时刻。可选的，所述修正模块按照所述相对差值对第二预设时长内的负荷预测数据进行修正，包括：将所述相对差值加1得到的和，与所述第二预设时长内的每个单位时间内的负荷预测数据相乘，得到的乘积值为所述第二预设时长内的修正后的负荷预测数据。可选的，所述设备还包括获取模块和平滑处理模块；所述获取模块用于：在所述计算模块计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值之前，获取所述空调机组在所述第一预设时长内的每小时内的负荷预测数据；对所述每小时内的负荷预测数据进行线性插值处理，得到每分钟内的负荷预测数据；所述平滑处理模块用于：对所述获取模块得到的所述每分钟内的负荷预测数据进行平滑处理，得到平滑处理后的每分钟内的负荷预测数据。可选的，所述设备还包括确定模块；所述确定模块用于：在所述计算模块计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值之前，确定在所述第一预设时长内所述空调机组中是否有至少一个空调设备从关闭状态转入开启状态；所述计算模块计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值，包括：若所述确定模块确定在所述第一预设时长内所述空调机组中没有空调设备从关闭状态转入开启状态，则计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值。可选的，所述设备还包括接收模块和设定模块；所述接收模块用于：在所述计算模块计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值之前，在所述第一预设时长内，接收用于调整所述空调机组的负荷的指令；所述设定模块用于：将所述接收模块接收所述指令的时刻设定为所述预设时刻。本专利技术实施例提供的空调机组的负荷预测方法，能根据实际情况的变化在预设时刻根据预设时刻之前已产生的负荷实际数据对预设时刻之后的负荷预测数据自动进行修正，能较准确地预测空调机组的负荷从而确定供给空调机组的能量，以节省空调机组消耗的能量，避免供能不足或过剩供能，也可以提高建筑物内部的舒适性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的空调机组的负荷预测方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的空调机组的负荷预测设备的一种结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的空调机组的负荷预测设备的一种结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的空调机组的负荷预测设备的一种结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的空调机组的负荷预测设备的一种结构示意图。。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种空调机组的负荷预测方法，包括：在预设时刻，计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值；其中，一个负荷实际数据和一个负荷预测数据的相对差值为：所述负荷实际数据减去负荷预测数据所得到的差值与所述负荷预测数据的比值；所述第一预设时长的结束时刻为所述预设时刻；所述空调机组的负荷包括所述空调机组输出的能量，所述负荷预测数据为预测的所述空调机组输出的能量，所述负荷实际数据为实际测量得到的所述空调机组输出的能量；计算得到的至少一个相对差值的平均值；若所述平均值大于预设阈值，按照所述平均值对第二预设时长内的负荷预测数据进行修正；所述第二预设时长的起始时刻为所述预设时刻。

【技术特征摘要】
1.一种空调机组的负荷预测方法，包括：在预设时刻，计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值；其中，一个负荷实际数据和一个负荷预测数据的相对差值为：所述负荷实际数据减去负荷预测数据所得到的差值与所述负荷预测数据的比值；所述第一预设时长的结束时刻为所述预设时刻；所述空调机组的负荷包括所述空调机组输出的能量，所述负荷预测数据为预测的所述空调机组输出的能量，所述负荷实际数据为实际测量得到的所述空调机组输出的能量；计算得到的至少一个相对差值的平均值；若所述平均值大于预设阈值，按照所述平均值对第二预设时长内的负荷预测数据进行修正；所述第二预设时长的起始时刻为所述预设时刻。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述相对差值对第二预设时长内的负荷预测数据进行修正，包括：将所述相对差值加1得到的和，与所述第二预设时长内的每个单位时间内的负荷预测数据相乘，得到的乘积值为所述第二预设时长内的修正后的负荷预测数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在预设时刻，计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值之前，还包括：获取所述空调机组在所述第一预设时长内的每小时内的负荷预测数据；对所述每小时内的负荷预测数据进行线性插值处理，得到每分钟内的负荷预测数据；对所述每分钟内的负荷预测数据进行平滑处理，得到平滑处理后的每分钟内的负荷预测数据。4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值之前，还包括：确定在所述第一预设时长内所述空调机组中是否有至少一个空调设备从关闭状态转入开启状态；计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值，包括：若在所述第一预设时长内所述空调机组中没有空调设备从关闭状态转入开启状态，则计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值。5.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在预设时刻，计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与负荷预测数据的相对差值之前，还包括：在所述第一预设时长内，接收用于调整所述空调机组的负荷的指令；将接收所述指令的时刻设定为所述预设时刻。6.一种空调机组的负荷预测设备，包括：计算模块，用于在预设时刻，计算所述空调机组在第一预设时长内包括的至少一个单位时间内的每个单位时间内的负荷实际数据与...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋志春，王亚静，
申请(专利权)人：新奥泛能网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：河北,13