一种输电线路故障强送电智能决策方法技术

本发明专利技术公开了一种输电线路故障强送电智能决策方法，它包括以下步骤：(1)获取输电线路故障信息；(2)判断该输电线路故障是否属于不需要进行强送电的特殊标识故障，若是则不进行强送电；否则进入下一步；(3)该输电线路故障下的强送电若为确定性强送电进行强送电，否则进入下一步；(4)利用层次分析法确定最优强送端；(5)最优强送端对输电线路进行强送电。本发明专利技术对线路故障信息进行了筛选判断，对于不进行强送的特殊故障和确定性强送的线路故障采取单独决策处理的方法，更符合工程实际，可行性强；采用了基于层次分析法的强送端优化选择算法，综合考虑了多个主要因素对强送决策的影响，得到的决策结果更科学合理。

An intelligent decision method for power transmission line fault

The invention discloses a high power transmission line fault intelligent decision making method, which comprises the following steps: (1) to obtain the fault information transmission line; (2) to determine the transmission line fault is a fault identification without the need for special strong power supply, if not strong electricity; otherwise enter the next step; (3) the failure of transmission line under strong transmission if the transmission to send electricity to strong uncertainty, or to enter the next step; (4) using the AHP to determine the optimal intensity of sending end; (5) the optimal sending end of the transmission line of strong strong power. The present invention was selected to judge fault information, for no special fault line fault and deterministic strong send to send the approach to dealing with decision alone, more practical, feasible; the optimization method of sending end AHP based on considering the impact of multiple factors to send the decision, decision results are more scientific and reasonable.

【技术实现步骤摘要】
一种输电线路故障强送电智能决策方法
本专利技术涉及输电线路检修
，具体地说是一种输电线路故障强送电智能决策方法。
技术介绍
层次分析法(AnalyticHierarchyProcess，简称AHP)是美国运筹学家T.L.Saaty教授于二十世纪70年代提出的一种实用的多方案或多目标的决策方法，是一种定性与定量相结合的决策分析方法。层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。常被运用于多目标、多准则、多要素、多层次的非结构化的复杂决策问题，具有十分广泛的实用性。架空输电线路是电力系统中重要的组成部分，是输电系统的命脉。它的主要作用是传输电能。架空输电线路运行状态的好坏，对整个系统运行的可靠性直接产生巨大的影响。目前，国民经济正高速发展，相应地电网规模得到极大的扩大，但是，由于自然环境、外力破坏、生产质量以及人为因素等造成了架空输电线路等的大量故障情况，这些故障情况不仅会影响架空输电线路的输电能力，还可能造成大规模的电网停电，给国民经济发展带来严重影响。输电线路发生故障后，符合强送条件时，调度员应立即下令强送电一次。传统的强送端选择方法过于依赖调度员的工作经验和主观判断，当考虑的影响因素较多，且各因素的影响相互冲突时，仅靠调度员的主观判断将很难科学合理地选择强送端。本专利技术提出了一种输电线路故障强送智能决策方法，该方法能够综合评价各因素对强送电决策的影响，实现优化选择强送端的目标，且方法系统完善,评价范围全面，可行性好。
技术实现思路
为了解决上述技术问题的不足，本专利技术提供了一种基于层次分析法的输电线路故障强送电智能决策方法，能够综合分析各影响因素合理地选择强送端进行强送电。本专利技术解决其技术问题采取的技术方案是：一种输电线路故障强送电智能决策方法，其特征是，包括以下步骤：(1)获取输电线路故障信息；(2)判断该输电线路故障是否属于不需要进行强送电的特殊标识故障，若是则不进行强送电；否则进入下一步；(3)判断该输电线路故障下的强送电是否为确定性强送电，若是则按照强送电规程进行强送电；否则进入下一步；(4)利用层次分析法确定最优强送端；所述确定最优强送端的步骤为：(4.1)建立层次结构模型；(4.2)构造影响因素的判断矩阵；(4.3)准则层权重分配；(4.4)影响因素的量化处理；(4.5)方案层权重分配；(4.6)方案决策；(5)最优强送端对输电线路进行强送电。优选地，在步骤(1)中，获取的输电线路故障信息至少包括线路电压等级、故障类型和故障位置。优选地，在步骤(2)中，通过将输电线路故障信息与输电线路故障数据库相比较进行判断该输电线路故障是否属于不需要进行强送电的特殊标识故障；所述不需要进行强送电的特殊标识故障包括：a)该输电线路为电缆线路；b)线路变压器组开关跳闸，不能带变压器强送；c)该输电线路为试运行线路；d)该输电线路有带电作业；e)该输电线路已发现明显故障象征；f)该输电线路发生三相故障；g)该输电线路为其他有明确规定不能强送电的线路。优选地，在步骤(3)中，当确定输电线路故障需要进行强送电时，需要与线路故障数据库相比较，判断该输电线路故障下的强送电是否为确定性强送电，如果为确定性强送电，则按相关强送电规程来选择强送端进行强送电；如果不是确定性强送电，则通过执行基于层次分析法的强送端优化选择算法来选择合理的强送端进行强送电。优选地，在步骤(3)中，所述强送电规程为：a)电网稳定规程有规定的按规定执行；b)对于发电厂的并网联络线，由变电站侧进行强送电；c)故障后单电源供电的变电站，由对侧厂站进行强送电。优选地，在步骤(4)中,利用基于层次分析法的强送端优化选择算法进行确定最优强送端，确定最优强送端的具体步骤如下：(4.1)建立层次结构模型层次结构模型自上而下依次包括目标层、准则层和方案层，目标层为选择最优的强送端，准则层为，影响目标层决策因素，影响目标层决策的主要影响因素包括断路器遮断次数充裕度、断路器开断容量、重要负荷容量和故障点距两端距离；方案层为可选择的决策方案，即为线路左端进行强送电或线路右端进行强送电；(4.2)构造影响因素的判断矩阵为了综合评价各个影响因素对决策目标的影响，需要根据各因素对决策目标的影响程度给各因素分配一定的权重，采用标度法将各因素相对于目标层进行两两比较打分；将准则层中n个因素中不同因素两两作比得到的标度aij填入到矩阵的i行j列的位置，则构造了n维判断矩阵A:aij为因素i与因素j的重要性之比，i＝(1，2，3…n)，j＝(1，2，3…n)；(4.3)准则层权重分配若判断矩阵A的最大特征值λmax所对应的特征向为量W＝(w1,w2…wn)T，则有：W为准则层权重，通过求取判断矩阵的最大特征值λmax所对应的特征向量W＝(w1,w2…wn)T，就可以获得不同因素的权重，经过归一化就可得到各个因素对应于决策目标的权重w1,w2…wn；(4.4)影响因素的量化处理1)断路器遮断次数充裕度设断路器的设计遮断次数为Ca，已遮断次数为Cb，断路器的遮断次数充裕度为C，则可按下式量化：2)断路器开断容量断路器的开断容量反映了断路器的最大开断能力，直接取其数值来量化，用S表示其开断容量；3)重要负荷容量对于重要负荷的容量可按下式量化：S＝αL1+βL2式中L1为一类负荷容量，L2为二类负荷容量，α和β为区分一、二类负荷重要程度的权重系数，S为综合量化的重要负荷容量；4)故障点距两端距离故障点距离线路左右两端的距离分别用D1和D2来表示；(4.5)方案层权重分配对应于n个因素，m个方案，则需构造出n个m维判断矩阵，进而根据判断矩阵所求出的特征向量给各方案分配权重；(4.6)方案决策经过准则层和方案层的两层权重分配后，最终各方案相对于决策目标的综合权重为：WL＝w11+w21+w31+w41WR＝w12+w22+w32+w42WL+WR＝1WL为线路左侧进行强送对决策目标的综合权重，WR为线路右侧强送对决策目标的综合权重，综合权重越大，表示该方案越优于其他方案，选择综合权重较大的一侧为强送端，用以保证强送决策的科学性和合理性。优选地，在构造影响因素的判断矩阵过程中，所述标度如下表1所示：表1：表1中，标度符号代表两两比较的不同因素之间的重要程度；在构造影响因素的判断矩阵过程中，所构造的判断矩阵A要满足一致性，所谓一致性是指判断思维的逻辑一致性，如当甲比丙是强烈重要，而乙比丙是稍微重要时，显然甲一定比乙重要；在判断矩阵A中对角元素为相同因素比较的结果，其数值都为1。优选地，在准则层权重分配过程中，判断矩阵A中每个权重除以权重和作为自己的值，所述因素的值总和为1。优选地，在方案层权重分配过程中，为了得到方案层相对于各影响因素的判断矩阵，先将两方案对应于同一影响因素的量化值相除得到其相对比值，该比值代表了两方案的相对优劣程度，对于断路器遮断次数充裕度、断路器开断容量和故障点距两端距离这三个影响因素来说，该比值越大，表示前一方案在这本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种输电线路故障强送电智能决策方法，其特征是，包括以下步骤：(1)获取输电线路故障信息；(2)判断该输电线路故障是否属于不需要进行强送电的特殊标识故障，若是则不进行强送电；否则进入下一步；(3)判断该输电线路故障下的强送电是否为确定性强送电，若是则按照强送电规程进行强送电；否则进入下一步；(4)利用层次分析法确定最优强送端；所述确定最优强送端的步骤为：(4.1)建立层次结构模型；(4.2)构造影响因素的判断矩阵；(4.3)准则层权重分配；(4.4)影响因素的量化处理；(4.5)方案层权重分配；(4.6)方案决策；(5)最优强送端对输电线路进行强送电。

【技术特征摘要】
1.一种输电线路故障强送电智能决策方法，其特征是，包括以下步骤：(1)获取输电线路故障信息；(2)判断该输电线路故障是否属于不需要进行强送电的特殊标识故障，若是则不进行强送电；否则进入下一步；(3)判断该输电线路故障下的强送电是否为确定性强送电，若是则按照强送电规程进行强送电；否则进入下一步；(4)利用层次分析法确定最优强送端；所述确定最优强送端的步骤为：(4.1)建立层次结构模型；(4.2)构造影响因素的判断矩阵；(4.3)准则层权重分配；(4.4)影响因素的量化处理；(4.5)方案层权重分配；(4.6)方案决策；(5)最优强送端对输电线路进行强送电。2.根据权利要求1所述的一种输电线路故障强送电智能决策方法，其特征是，在步骤(1)中，获取的输电线路故障信息至少包括线路电压等级、故障类型和故障位置。3.根据权利要求1所述的一种输电线路故障强送电智能决策方法，其特征是，在步骤(2)中，通过将输电线路故障信息与输电线路故障数据库相比较进行判断该输电线路故障是否属于不需要进行强送电的特殊标识故障；所述不需要进行强送电的特殊标识故障包括：a)该输电线路为电缆线路；b)线路变压器组开关跳闸，不能带变压器强送；c)该输电线路为试运行线路；d)该输电线路有带电作业；e)该输电线路已发现明显故障象征；f)该输电线路发生三相故障；g)该输电线路为其他有明确规定不能强送电的线路。4.根据权利要求1所述的一种输电线路故障强送电智能决策方法，其特征是，在步骤(3)中，当确定输电线路故障需要进行强送电时，需要与线路故障数据库相比较，判断该输电线路故障下的强送电是否为确定性强送电，如果为确定性强送电，则按相关强送电规程来选择强送端进行强送电；如果不是确定性强送电，则通过执行基于层次分析法的强送端优化选择算法来选择合理的强送端进行强送电。5.根据权利要求4所述的一种输电线路故障强送电智能决策方法，其特征是，在步骤(3)中，所述强送电规程为：a)电网稳定规程有规定的按规定执行；b)对于发电厂的并网联络线，由变电站侧进行强送电；c)故障单电源供电的变电站，由对侧厂站进行强送电。6.根据权利要求1所述的一种输电线路故障强送电智能决策方法，其特征是，在步骤(4)中,利用基于层次分析法的强送端优化选择算法进行确定最优强送端，确定最优强送端的具体步骤如下：(4.1)建立层次结构模型层次结构模型自上而下依次包括目标层、准则层和方案层，目标层为选择最优的强送端，准则层为，影响目标层决策因素，影响目标层决策的主要影响因素包括断路器遮断次数充裕度、断路器开断容量、重要负荷容量和故障点距两端距离；方案层为可选择的决策方案，即为线路左端进行强送电或线路右端进行强送电；(4.2)构造影响因素的判断矩阵为了综合评价各个影响因素对决策目标的影响，需要根据各因素对决策目标的影响程度给各因素分配一定的权重，采用标度法将各因素相对于目标层进行两两比较打分；将准则层中n个因素中不同因素两两作比得到的标度aij填入到矩阵的i行j列的位置，则构造了n维判断矩阵A:aij为因素i与因素j的重要性之比，i＝(1，2，3…n)，j＝(1，2，3…n)；(4.3)准则层权重分配若判断矩阵A的最大特征值λmax所对应的特征向为量W＝(w1,w2…wn)T，则有：W为准则层权重，通过求取判断矩阵的最大特征值λmax所对应的特征向量W＝(w1,w2…wn)T，就可以获得不同因素的权重，经过归...

【专利技术属性】
技术研发人员：瞿寒冰，刘博，逯怀东，尹茂林，林祺蓉，高文凯，王勇，李莉，尹爱辉，刘红霞，王俏俏，林琳，林山，于光波，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司济南供电公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：山东,37