一种空间负荷预测方法技术

本发明专利技术涉及一种空间负荷预测方法，属于电力系统领域，所述方法步骤包括：一、预测规划年的用地信息，规划年的用地按小区划分，确定远景年的分类负荷密度指标；二、计算远景年各小区的负荷饱和值，同时计算远景年的分类负荷总量及系统的总负荷饱和值；三、利用步骤二种的数据进行老城区的负荷分布预测；四、利用步骤二中的数据通过空间推论的方法进行新城区负荷分布预测；五、规划年的负荷预测结果进行校核；六、如果校核结果不满意，继续进行校核，直到校核结果满意停止。本发明专利技术提供的方法，克服了所有同类老区按统一的分类负荷平均密度来得到预测负荷的问题，有效改善了预测精度，而附加的数据也易获得。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统领域，具体涉及。
技术介绍
随着现代工业和农业的不断发展及人民生活水平的日益提高，社会对电力供应的 需求量越来越大。为了满足飞速发展的电力需求，作为国民经济重要部门之一的电力工业 管理部门必须不断扩大电力系统的规模，因此，也同样面临着日益繁重的电网发展规划任 务。 城市负荷预测有如下特点：（1)城市负荷是分散在各个负荷区域，点负荷所占的 比重不大；（2)可利用历史负荷数据和负荷饱和值来预测未来负荷的发展趋势，并且可将 城市总体规划或城市用地规划作为参考，从中提取未来土地使用信息，以此预测负荷分布 的位置、数量和产生时间。空间负荷预测方法的研宄和选用，要同时受到网络规划所要求的 信息量、现有的和可能采集的基础信息量的限制，因此空间负荷预测方法具有多样性、复杂 性以及不同难易程度的可实现性。目前常用的城市配网空间负荷预测方法主要有趋势法、 用地仿真法和分类分区法。 趋势法是所有基于负荷历史数据外推负荷发展趋势的方法的总称。在空间负荷预 测中，该方法是以划分的负荷区域为基础，采用曲线拟合或其它推断方法来预测规划期的 峰值负荷。用地仿真法主要适用于用地规划比较不确定的情况（如中长期负荷预测），能 较好地综合考虑不少定性因素（如地理社会和交通环境），但在我国城网规划中推广应用 的成功案例还不多见。用地仿真法最新的发展动态是基于GIS平台，采用元胞自动机和粗 糙集理论来模拟城市土地利用动态发展过程，预测规划区域各负荷区域土地的未来使用类 型。分类分区法是一种比较简便实用的方法，适用于土地使用比较确定的情况，不需要收集 太多历史数据，并已在生产实践中得到了广泛应用，但是所有同类老区按统一的分类负荷 平均密度来得到预测负荷，预测精度低，不能满足现有电网的工作预测需求。
技术实现思路
本专利技术提供，克服了所有同类老区按统一的分类负荷平均 密度来得到预测负荷的问题，有效改善了预测精度，而附加的数据也易获得。本专利技术中的方 法虽然增加了划分现有配变供区以获得部分老城区历史负荷数据的工作，利用基于空区推 论的基本思想，可得到新城区负荷分布预测，避免了同类新老负荷区域按统一的分类负荷 平均密度来得到预测负荷。 本专利技术的技术方案是：，所述方法步骤包括：步骤一、预测 规划年的用地信息，规划年的用地按小区划分，确定远景年的分类负荷密度指标；步骤二、 计算远景年各小区的负荷饱和值，同时计算远景年的分类负荷总量及系统的总负荷饱和 值；步骤三、利用步骤二种的数据进行老城区的负荷分布预测，其中老城区的负荷分布预测 分为有历史负荷数据的老城区负荷分布预测和无历史负荷数据的老城区负荷分布预测，两 项预测分别进行；步骤四、利用步骤二中的数据通过空间推论的方法进行新城区负荷分布 预测；步骤五、规划年的负荷预测结果进行校核，首先自下而上阶段：由小区负荷汇总得到 分类负荷总量进行分类负荷总量校核；步骤六、如果校核结果不满意，继续进行校核，进入 自上而下阶段：专家干预或根据总量按比例修正小区负荷，自上而下阶段处理完后，继续循 环进入自下而上阶段进行校核，直到校核结果满意停止。 所述步骤三中的有历史负荷数据的老城区负荷分布预测方法为：获得配变历史年 供电量，划分城市的配变供区，得知负荷区域的历史负荷值和远景年的负荷饱和值，将负荷 区域的历史负荷值及远景年的负荷饱和值用回归曲线拟合，回推得到规划年的负荷预测。 所述步骤三中的无历史负荷数据的老城区负荷分布预测方法为：1)确定现状 年整个老城区的分类负荷发展曲线；2)将有历史数据的各老城负荷区域的负荷预测值 逐年汇总得到有历史负荷的老城区的分类负荷发展曲线；3)所有无历史数据的同类老 城区域的负荷可基于同一分类负荷平均密度计算得到，该分类负荷平均密度可表示为：【主权项】1. ，其特征在于，所述方法步骤包括： 步骤一、预测规划年的用地信息，规划年的用地按小区划分，确定远景年的分类负荷密 度指标； 步骤二、计算远景年各小区的负荷饱和值，同时计算远景年的分类负荷总量及系统的 总负荷饱和值； 步骤三、利用步骤二种的数据进行老城区的负荷分布预测，其中老城区的负荷分布预 测分为有历史负荷数据的老城区负荷分布预测和无历史负荷数据的老城区负荷分布预测， 两项预测分别进行； 步骤四、利用步骤二中的数据通过空间推论的方法进行新城区负荷分布预测； 步骤五、规划年的负荷预测结果进行校核，首先自下而上阶段：由小区负荷汇总得到 分类负荷总量进行分类负荷总量校核； 步骤六、如果校核结果不满意，继续进行校核，进入自上而下阶段：专家干预或根据总 量按比例修正小区负荷，自上而下阶段处理完后，继续循环进入自下而上阶段进行校核，直 到校核结果满意停止。2. 根据权利要求1所述的空间负荷预测方法，其特征在于，所述步骤三中的有历史负 荷数据的老城区负荷分布预测方法为：获得配变历史年供电量，划分城市的配变供区，得知 负荷区域的历史负荷值和远景年的负荷饱和值，将负荷区域的历史负荷值及远景年的负荷 饱和值用回归曲线拟合，回推得到规划年的负荷预测。3. 根据权利要求1所述的空间负荷预测方法，其特征在于，所述步骤三中的无历史负 荷数据的老城区负荷分布预测方法为：1)确定现状年整个老城区的分类负荷发展曲线；2) 将有历史数据的各老城负荷区域的负荷预测值逐年汇总得到有历史负荷的老城区的分类 负荷发展曲线；3)所有无历史数据的同类老城区域的负荷可基于同一分类负荷平均密度 计算得到，该分类负荷平均密度可表示为：式中Lth'是t年在现有 老城区面积上预测的h类总负荷，Lthl为t年h类无历史负荷数据的老城区负荷，Lth2St 年h类有历史数据的老城区的负荷，S1S h类无历史负荷的老城区面积。4. 根据权利要求1所述的空间负荷预测方法，其特征在于，所述步骤四中的新城区负 荷分布预测方法为：确定远景年整个规划区面积上的分类负荷发展曲线，估算新城区分类 负荷平均密度，并据此预测新城区负荷分布，新城区的分类负荷平均密度的计算公式如下：式中，4_为新城区t年h类负荷平均密度；Λ P tl^新城区t年h类负 荷，是根据整个规划区面积上的负荷饱和值和仅老城区面积上的负荷饱和值分类预测得到 的2个负荷值之差；Sth#wS新城区t年h类负荷的面积。5. 根据权利要求1所述的空间负荷预测方法，其特征在于，所述步骤五中的自下而上 阶段的步骤具体为：一、按分类负荷区域负荷自下而上求分类负荷：首先，由下式求分类负 荷：，式中，Lh为第h类负荷；a h为h类负荷区域负荷之间 的同时率；L1^为负荷区域j中的h类负荷；Jh为包含h类负荷的负荷区域总数，然后计算 分类电量；二、与直接预测的分类负荷结果相校核，判断自下而上得到的分类负荷总量是否 令人满意。6. 根据权利要求1所述的空间负荷预测方法，其特征在于，所述步骤六中的自上而下 的步骤具体为：一、以直接分类负荷预测或最近一次负荷总量专家干预得到的分类负荷与由当前分类负荷区域合成得到的分类负荷计算分类修正系数 式中，首项ShSh ? 类负荷区域负荷的修正系数；分子Lh'为总量预测或最近一次专家干预得到的h类负荷； 分母Lh为通过负荷区域负荷自下而上得到的h类负荷；二、按系数修正分类负荷区本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种空间负荷预测方法，其特征在于，所述方法步骤包括：步骤一、预测规划年的用地信息，规划年的用地按小区划分，确定远景年的分类负荷密度指标；步骤二、计算远景年各小区的负荷饱和值，同时计算远景年的分类负荷总量及系统的总负荷饱和值；步骤三、利用步骤二种的数据进行老城区的负荷分布预测，其中老城区的负荷分布预测分为有历史负荷数据的老城区负荷分布预测和无历史负荷数据的老城区负荷分布预测，两项预测分别进行；步骤四、利用步骤二中的数据通过空间推论的方法进行新城区负荷分布预测；步骤五、规划年的负荷预测结果进行校核，首先自下而上阶段:由小区负荷汇总得到分类负荷总量进行分类负荷总量校核；步骤六、如果校核结果不满意，继续进行校核，进入自上而下阶段：专家干预或根据总量按比例修正小区负荷，自上而下阶段处理完后，继续循环进入自下而上阶段进行校核，直到校核结果满意停止。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：林其友，侯劲松，陈煜，田佳，陈实，黄晟，蒯群，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网安徽省电力公司芜湖供电公司，
类型：发明
国别省市：北京;11