基于二次修正的微网超短期负荷预测方法技术

基于二次修正的微网超短期负荷预测方法包括如下步骤：(1)引入空气质量指数，改进了人体舒适度指数；(2)基于最优局部形相似超短期负荷预测方法，获取超短期负荷初始预测值；(3)根据改进人体舒适度指数对超短期负荷初始预测值进行一次修正，获得超短期负荷预测一次修正值；(4)根据实时数据与预测数据的偏移对超短期负荷预测一次修正值进行二次修正，最终获得超短期负荷预测值。本发明专利技术建立一种基于二次修正的微网超短期负荷预测方法，该预测方法对连续性数据拟合程度好准确率高，对当前微网中的大面积超短期负荷预测具有重要现实意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及微网超短期负荷预测领域，具体涉及一种基于二次修正的微网超短期负荷预测方法。
技术介绍
随着智能配网建设的推进，以光伏发电、风力发电、生物质能发电、储能装置等为支撑的微电网得到了大力发展。微网是实现智能主动配电网的关键组成部分，是发挥分布式电源削峰填谷的主要区域。为加速推进清洁能源建设，国家出台了一系列的分布式能源发电鼓励措施，大量小区及工业园区相继上马了数量众多的光伏发电、风力发电及风光储一体的分布式发电装置。为实现分布式电源的就地消纳，部分小区及工业园区组成微网，微网内可实现分布式电源的点消纳、线消纳及面消纳。正常运行时，微网内自行消纳所发电力，当微网内所需电力不足时可通过并网网关从外部配网购电，当微网内部发电量剩余时，可通过并网网关向外部配网售电。但是由于分布式电源的接入将会使电网潮流方向发生变化，实现双向流动。特别是当潮流倒送时，将对已有电力保护产生重大影响，危及电网运行安全。故此，分布式电源消纳的最佳方案还是在本微网内自行消纳。当故障发生时，整个微网跟外部配电网分裂，实现孤岛运行，微网内自行消纳是唯一方法。要实现微网内分布式发电量的自行消纳，微网内负荷预测的准确度是关键。实现微网内负荷的超短期预测，实时有效的安排发电计划，是实现微网内分布式电源自行消纳的重要保障。微网超短期负荷预测能够对网内未来5分钟-15分钟的负荷数据进行预测，其不同于主网负荷预测，有其自身特点。微网内的负荷类型有居民负荷、工业负荷及商业负荷等，但多以居民负荷为主。居民负荷受人的用电行为和用电习惯的影响很大，特别是当前气候变化异常，雾霾天气频繁，人的行为习惯被迫改变，也相应的影响到了人们的用电习惯。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决微网中大规模的超短期负荷预测问题，结合微网特点，给出一种基于改进人体舒适度指数的微网超短期负荷预测方法。为解决上述问题，本专利技术的设计方案为：基于二次修正的微网超短期负荷预测方法，该方法包括如下步骤：(1)引入空气质量指数，改进了人体舒适度指数；(2)基于最优局部形相似超短期负荷预测方法，获取超短期负荷初始预测值；(3)根据改进人体舒适度指数对超短期负荷初始预测值进行一次修正，获得超短期负荷预测一次修正值；(4)根据实时数据与预测数据的偏移对超短期负荷预测一次修正值进行二次修正，最终获得超短期负荷预测值。步骤(1)中，人体舒适度指数修正如下：DI=1.8T+0.55(1-RH)-3.2V+TN+βA(xt)---(1)]]>0xt≤150Q1ext-150150150<xt≤300Q2ext-300700xt>300β=1T≥TN-1T<TN---(2)]]>其中，DI为人体舒适度指数，β为空气质量指数影响因子，T为当前时刻温度(℃)；TN为基准温度；V为风速(m/s)；RH为日平均相对湿度，A(xt)为空气质量指数影响函数，xt为空气质量指数，Q1、Q2分别为空气质量严重污染以下和严重污染以上情况下，空气质量指数对人体舒适度指数的影响度。根据分析可以发现在气温和湿度较高的夏、春季节，人体舒适度指数越高越不舒适，空气质量指数对人体舒适度指数的影响应该是上升的。在气温较低和风力较大的秋、冬、初春季节，人体舒适度指数越低越不舒适，空气质量指数对人体舒适度指数的影响应该是下降的。步骤(2)中，获得超短期负荷初始预测值的步骤为：a.建立两个数列分别记录待预测时刻数据点x前d点的实时数据数列Lx和第i日初始历史局部相似数列Mix，具体如下：Lx＝{lx-d,lx-(d-1),…,lx-2,lx-1本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于二次修正的微网超短期负荷预测方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：(1)引入空气质量指数，改进了人体舒适度指数；(2)基于最优局部形相似超短期负荷预测方法，获取超短期负荷初始预测值；(3)根据改进人体舒适度指数对超短期负荷初始预测值进行一次修正，获得超短期负荷预测一次修正值；(4)根据实时数据与预测数据的偏移对超短期负荷预测一次修正值进行二次修正，最终获得超短期负荷预测值。

【技术特征摘要】
1.基于二次修正的微网超短期负荷预测方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：(1)引入空气质量指数，改进了人体舒适度指数；(2)基于最优局部形相似超短期负荷预测方法，获取超短期负荷初始预测值；(3)根据改进人体舒适度指数对超短期负荷初始预测值进行一次修正，获得超短期负荷预测一次修正值；(4)根据实时数据与预测数据的偏移对超短期负荷预测一次修正值进行二次修正，最终获得超短期负荷预测值。2.根据权利要求1所述的基于二次修正的微网超短期负荷预测方法，其特征在于：步骤(1)中，人体舒适度指数修正如下：DI=1.8T+0.55(1-RH)-3.2V+TN+βA(xt)---(1)]]>A(xt)=0xt≤150Q1ext-150150150<xt≤300Q2ext-3...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，闫剑锋，张珠玉，段渴望，
申请(专利权)人：积成电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37