【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种，该方法包括：步骤一，引入空气质量指数，改进人体舒适度指数；步骤二，建立最优局部形相似的超短期负荷预测模型；步骤三，通过一种基于加权平均的最优局部形相似超短期负荷预测方法，获取超短期负荷初始预测值；步骤四，根据改进人体舒适度指数曲线局部形相似表征负荷曲线相似，对超短期负荷初始预测值进行修正，获得超短期负荷预测修正值。本专利技术建立一种，针对当前的气候环境特点，该预测方法对连续性数据拟合程度好准确率高，对当前微网中的大面积超短期负荷预测具有重要现实意义。【专利说明】
本专利技术设及微网超短期负荷预测领域，具体来设及一种基于改进人体舒适度指数 的微网超短期负荷预测方法。
技术介绍
随着智能配网建设的推进，W光伏发电、风力发电、生物质能发电、储能装置等为 支撑的微电网得到了大力发展。微网是实现智能主动配电网的关键组成部分，是发挥分布 式电源削峰填谷的主要区域。 为加速推进清洁能源建设，国家出台了一系列的分布式能源发电鼓励措施，大量 小区及工业园区相继上马了数量众多的光伏发电、风力发电及风光储一体的分布式发电装 置。为实现分布式电源...
【技术保护点】
基于改进人体舒适度指数的微网超短期负荷预测方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：步骤一，引入空气质量指数，改进人体舒适度指数；步骤二，建立最优局部形相似的超短期负荷预测模型；步骤三，通过一种基于加权平均的最优局部形相似超短期负荷预测方法，获取超短期负荷初始预测值；步骤四，根据改进人体舒适度指数曲线局部形相似表征负荷曲线相似，对超短期负荷初始预测值进行修正，获得超短期负荷预测修正值。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，张珠玉，闫剑锋，段渴望，
申请(专利权)人：积成电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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