【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电动汽车需求侧响应领域，特别涉及一种电动汽车与智能小区的能量互动领域。
技术介绍
电动汽车具有节能、减排的优势，是各国竞相发展的新兴产业，电动汽车关键技术的突破促进了电动汽车的大规模应用。电动汽车的出行具有不确定性，分时电价引导下的规模化电动汽车的充电行为具有动态概率波动特性，该特性会增加电网的安全运行风险、电能质量不达标风险，电动汽车充电服务运营方收益波动风险。分时电价下的辖区电动汽车充电负荷动态概率分布确定方法，能够考虑车主出行的不确定性因素：如最初出行时刻的概率波动、最后返回时刻的概率波动以及日行驶里程的概率波动，分析分时电价引导用户参与电动汽车的有序充电负荷的动态概率特性，能够为全面评估电动汽车充电负荷在时间和概率尺度对配电系统电能质量和电力调度问题提供技术支撑。现有的分时电价下的辖区电动汽车充电负荷确定方法主要是基于用户的行驶数据为已知的确定量这一前提，其做法主要是：记录所有辖区电动汽车次日的最初出行时刻、最后返回时刻以及日行驶里程，输入分时电价数据、电池数据、耗电量数据以及辖区负荷数据，采用特定的目标函数，如辖区的峰谷差最小、辖区电力运营方的电费收益最大，制定电动汽车充电调度策略，以此得到辖区内电动汽车总负荷的大小。这类方法难以满足电动汽车的出行具有难以准确预测这一实际情况。
技术实现思路
本专利技术的目的是通过如下的手段实现的。一种分时电价下的电动汽车充电负荷动态概率分布确定方法，其步骤为：A、记录辖区内每一小时的电动汽车充电分时电价ui(i＝1,2,…,24)，电动汽车最初出行时刻的概率分布F1(x)、最后返回时刻的概率分布F2...
【技术保护点】
一种分时电价下的电动汽车充电负荷动态概率分布确定方法，其步骤为：A、记录辖区内每一小时的电动汽车充电分时电价ui(i＝1,2,…,24)，电动汽车最初出行时刻的概率分布F1(x)、最后返回时刻的概率分布F2(x)以及日行驶里程的概率分布F3(x)，辖区内电动汽车的单位里程耗电量的估计值W，辖区内电动汽车的充电效率估计值η，辖区内电动汽车的常规充电功率P，辖区内电动汽车充电桩控制指令变更的最小时间间隔Δt，辖区内电动汽车的数量N，拉丁超立方采样技术的采样规模M；B、根据一天中辖区内电动汽车充电桩控制指令变更的最小时间间隔Δt，确定一天被划分的控制时段数J：其中：L为24h；C、利用拉丁超立方采样技术，对辖区内的电动汽车最初出行时刻的概率分布F1(x)、最后返回时刻的概率分布F2(x)以及日行驶里程的概率分布F3(x)进行采样、排序以及离散化处理，得到充电场景矩阵T：D、由充电场景矩阵T得到辖区内的电动汽车最初出行时刻的样本向量S、最后返回时刻的样本向量E以及充电时长的样本向量C：T＝[S；E；C]＝[T1,T2,…,Tk,…,TK] (2)其中：其...
【技术特征摘要】
1.一种分时电价下的电动汽车充电负荷动态概率分布确定方法，其步骤为：A、记录辖区内每一小时的电动汽车充电分时电价ui(i＝1,2,…,24)，电动汽车最初出行时刻的概率分布F1(x)、最后返回时刻的概率分布F2(x)以及日行驶里程的概率分布F3(x)，辖区内电动汽车的单位里程耗电量的估计值W，辖区内电动汽车的充电效率估计值η，辖区内电动汽车的常规充电功率P，辖区内电动汽车充电桩控制指令变更的最小时间间隔Δt，辖区内电动汽车的数量N，拉丁超立方采样技术的采样规模M；B、根据一天中辖区内电动汽车充电桩控制指令变更的最小时间间隔Δt，确定一天被划分的控制时段数J：其中：L为24h；C、利用拉丁超立方采样技术，对辖区内的电动汽车最初出行时刻的概率分布F1(x)、最后返回时刻的概率分...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨健维，黄宇，何正友，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：四川;51
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