本发明专利技术公开了一种电动汽车充电负荷数据的处理方法和装置。其中，该方法包括：实时采集多个电动汽车的行驶规律数据和充电数据；对行驶规律数据进行耦合计算，得到行驶规律数据的耦合因子；对行驶规律数据进行拟合处理，得到行驶规律数据的概率分布数据；基于耦合因子和概率分布数据生成多个电动汽车的行驶规律随机数；根据行驶起始时间随机数、行驶结束时间随机数、行驶里程随机数以及充电数据进行充电负荷计算，得到多个电动汽车的充电负荷数据。本发明专利技术解决现有技术中无法准确获取电动汽车充电负荷需求数据的技术问题，实现了可以准确获取与电动汽车行驶规律特性相关的充电负荷需求数据的效果。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电动汽车控制领域，具体而言，涉及一种电动汽车充电负荷数据的处 理方法和装置。
技术介绍
随着人们对低碳生活的呼吁，电动汽车及其相关的技术受到了很大程度的重视， 未来电动汽车必然会规模化利用，由于电动汽车的充电行为与人类的生活行为息息相关， 并且具有很强的随机性和主观性，会给电网的运行和规划带来一定的影响。因此，对电动汽 车充电负荷需求的准确分析，是亟待解决的问题。 针对现有技术中无法准确获取电动汽车充电负荷需求数据的技术问题，目前尚未 提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电动汽车充电负荷数据的处理方法和装置，以至少解决 现有技术中无法准确获取电动汽车充电负荷需求数据的技术问题。 根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电动汽车充电负荷数据的处理方法， 包括：实时采集多个电动汽车的行驶规律数据和充电数据；对行驶规律数据进行耦合计 算，得到行驶规律数据的耦合因子；对行驶规律数据进行拟合处理，得到行驶规律数据的概 率分布数据；基于耦合因子和概率分布数据生成多个电动汽车的行驶规律随机数，其中，行 驶规律随机数包括行驶起始时间随机数、行驶结束时间随机数以及行驶里程随机数；根据 行驶起始时间随机数、行驶结束时间随机数、行驶里程随机数以及充电数据进行充电负荷 计算，得到多个电动汽车的充电负荷数据。 进一步地，行驶规律数据包括多个电动汽车每次行驶的行驶起始时间、行驶结束 时间以及行驶里程，其中，基于耦合因子和概率分布数据生成多个电动汽车的行驶规律随 机数包括：使用概率分布数据对行驶起始时间、行驶结束时间以及行驶里程进行样本均匀 化处理，得到随机数序列，其中，随机数序列包括行驶起始时间随机数序列、行驶结束时间 随机数序列以及行驶里程随机数序列；基于耦合因子、行驶起始时间随机数序列、行驶结束 时间随机数序列以及行驶里程随机数序列生成多维概率分布函数；基于多维概率分布函数 生成相关因子为耦合因子的多组多元随机数对，其中，多元随机数对的组数符合多个电动 汽车的数量；将多组多元随机数对转换为行驶起始时间随机数、行驶结束时间随机数以及 行驶里程随机数。 进一步地，充电数据包括多个电动汽车的续航里程和电池荷电状态，其中，根据行 驶起始时间随机数、行驶结束时间随机数、行驶里程随机数以及充电数据进行充电负荷计 算，得到多个电动汽车的充电负荷数据包括：使用第一公式计算各个电动汽车在每次行驶 后的电池荷电状态，其中，第一公式为S0Ci(tti2) =S0Ci(ttil)-di/Dei，S0Ci(tti2)表示第i 个电动汽车在行驶结束时的电池荷电状态，S0Ci(ttil)表示第i个电动汽车在行驶起始时 的电池荷电状态，tti2表示第i个电动汽车的行驶结束时间，ttil表示第i个电动汽车的行 驶起始时间，di表示第i个电动汽车的行驶里程，D表示第i个电动汽车的续航里程。 进一步地，充电数据还包括多个电动汽车的电池容量和充电功率，其中，根据 行驶起始时间随机数、行驶结束时间随机数、行驶里程随机数以及充电数据进行充电负 荷计算，得到多个电动汽车的充电负荷数据还包括：使用第二公式计算各个电动汽车的 充电电量，其中，第二公式为Ei=a-SOCiatu))*^，Ei表示第i个电动汽车的充电电 量，q表示第i个电动汽车的电池容量；使用第三公式计算各个电动汽车的充电时长，其 中，第三公式为tei=Ei/c，tei表示第i个电动汽车的充电时长，c表示第i个电动汽车 的充电功率；使用第四公式计算各个电动汽车在各个时刻的充电功率，其中，第四公式为【主权项】1. 一种电动汽车充电负荷数据的处理方法，其特征在于，包括： 实时采集多个电动汽车的行驶规律数据和充电数据； 对所述行驶规律数据进行耦合计算，得到所述行驶规律数据的耦合因子； 对所述行驶规律数据进行拟合处理，得到所述行驶规律数据的概率分布数据； 基于所述耦合因子和所述概率分布数据生成所述多个电动汽车的行驶规律随机数，其 中，所述行驶规律随机数包括行驶起始时间随机数、行驶结束时间随机数以及行驶里程随 机数； 根据所述行驶起始时间随机数、所述行驶结束时间随机数、所述行驶里程随机数以及 所述充电数据进行充电负荷计算，得到所述多个电动汽车的充电负荷数据。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行驶规律数据包括所述多个电动汽 车每次行驶的行驶起始时间、行驶结束时间以及行驶里程，其中，基于所述耦合因子和所述 概率分布数据生成所述多个电动汽车的行驶规律随机数包括： 使用所述概率分布数据对所述行驶起始时间、所述行驶结束时间以及所述行驶里程 进行样本均匀化处理，得到随机数序列，其中，所述随机数序列包括行驶起始时间随机数序 列、行驶结束时间随机数序列以及行驶里程随机数序列； 基于所述耦合因子、所述行驶起始时间随机数序列、所述行驶结束时间随机数序列以 及所述行驶里程随机数序列生成多维概率分布函数； 基于所述多维概率分布函数生成相关因子为所述耦合因子的多组多元随机数对，其 中，所述多元随机数对的组数符合所述多个电动汽车的数量； 将所述多组多元随机数对转换为所述行驶起始时间随机数、所述行驶结束时间随机数 以及所述行驶里程随机数。3. 根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述充电数据包括所述多个电动汽车的 续航里程和电池荷电状态，其中，根据所述行驶起始时间随机数、所述行驶结束时间随机 数、所述行驶里程随机数以及所述充电数据进行充电负荷计算，得到所述多个电动汽车的 充电负荷数据包括： 使用第一公式计算各个所述电动汽车在每次行驶后的电池荷电状态， 其中，所述第一公式为SOCiUti 2) = SOCiUtiJ-CVDei，所述SOCiU ti 2)表示第i个所 述电动汽车在行驶结束时的电池荷电状态，所述SOCiUti表示第i个所述电动汽车在行 驶起始时的电池荷电状态，所述t ti2表示第i个所述电动汽车的行驶结束时间，所述t til表 示第i个所述电动汽车的行驶起始时间，所述Cli表示第i个所述电动汽车的行驶里程，所 述D ei表示第i个所述电动汽车的续航里程。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述充电数据还包括所述多个电动汽车 的电池容量和充电功率，其中，根据所述行驶起始时间随机数、所述行驶结束时间随机数、 所述行驶里程随机数以及所述充电数据进行充电负荷计算，得到所述多个电动汽车的充电 负荷数据还包括： 使用第二公式计算各个所述电动汽车的充电电量，其中，所述第二公式为Ei = (I-SOCiUti 2))*(；，所述Ei表示第i个所述电动汽车的充电电量，所述Ci表示第i个所述 电动汽车的电池容量； 使用第三公式计算各个所述电动汽车的充电时长，其中，所述第三公式为tei=Ei/c， 所述U表示第i个所述电动汽车的充电时长，所述C表示第i个所述电动汽车的充电功 率； 使用第四公式计算各个所述电动汽车在各个时刻的充电功率，其中，所述第四公式为表示第i个所述电动汽车的充电起始时间，所述Icd 2表示第i个所述电动汽车的充电结束 时间。5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述行驶起始时间随机数、所述行驶 结当前第1页1 2&n本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种电动汽车充电负荷数据的处理方法，其特征在于，包括：实时采集多个电动汽车的行驶规律数据和充电数据；对所述行驶规律数据进行耦合计算，得到所述行驶规律数据的耦合因子；对所述行驶规律数据进行拟合处理，得到所述行驶规律数据的概率分布数据；基于所述耦合因子和所述概率分布数据生成所述多个电动汽车的行驶规律随机数，其中，所述行驶规律随机数包括行驶起始时间随机数、行驶结束时间随机数以及行驶里程随机数；根据所述行驶起始时间随机数、所述行驶结束时间随机数、所述行驶里程随机数以及所述充电数据进行充电负荷计算，得到所述多个电动汽车的充电负荷数据。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：时锐，张禄，马龙飞，张宝群，焦然，宫成，迟忠君，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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