本发明专利技术属于钎焊效果检测技术，涉及对航空发动机整流器超声波探伤钎着率测量方法的改进。其特征在于，测量的步骤是：进行超声波探伤C扫描；图像识别；计算第一号存在未钎着区域的叶片K1的钎着率Zj；计算其余存在未钎着区域的叶片的钎着率。本发明专利技术大大提高了钎着率的计算精度，钎着率测量的重复性和再现性好。杜绝了将合格零件判为超差品或者将超差品判为合格品的误判问题，避免了浪费，消除了安全隐患。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于钎焊效果检测技术，涉及对的改进。
技术介绍
传统的，是采用估算的方法。先对航空发动机整流器进行超声波探伤C扫描，然后对钎焊区域的总面积进行几何测量和估算，再对C扫描图片上未钎着部位面积进行几何测量和估算，最后用总面积减去未钎着面积再除以总面积，得到该零件的钎着率。其缺点是由于C扫描图上的未钎着区域的形状为随机形状，很不规则，对其面积的估算存在很大误差，导致钎着率的计算结果误差大、精度低、重复性及再现性均比较差。对于钎着率位于验收标准值附近的情况，很可能造成误判，将合格零件判为超差品而导致浪费；或者将超差品判为合格品造成发动机的安全隐患。
技术实现思路
本专利技术的目的是提出一种能提高钎着率的计算精度的，以杜绝误判，避免浪费，消除安全隐患。本专利技术的技术方案是，其特征在于，测量的步骤是1、进行超声波探伤C扫描首先，按照顺时针或者逆时针的顺序对所有的叶片进行编号Ni, i=l, 2，……，n，n为航空发动机整流器的叶片数量，然后对航空发动机整流器钎焊部位进行超声波探伤C扫描，获得BMP格式或JPG格式的C扫描图像并存储在计算机中；2、图像识别2.1、对C扫描图像进行识别，识别的区域不包括航空发动机整流器钎焊部位的孔区域，除去孔区域后的剩余面积为钎焊区域总面积，图像中的白色区域为未钎着区域，钎着率为钎着区域面积与钎焊区域总面积之比的百分数； 2. 2、找出C扫描图像中所有存在未钎着区域的叶片并重新编号K」，j=l, 2，……，P, P η ；3、计算第一号存在未钎着区域的叶片K1的钎着率Z1 3.1、将第一号存在未钎着区域的叶片K1中的所有未钎着区域依次进行编号为Ms，s=l, 2，......，w ；3. 2、测量钎焊区域总面积的像素值使用图像处理软件测量第一号存在未钎着区域的叶片K1中钎焊区域总面积的像素值，记为Yj ；3. 3、测量未钎着区域的像素值使用图像处理软件依次测量第一号存在未钎着区域的叶片K1中所有未钎着区域Ms的像素值，依次记为Xsl，Xs2,……，Xsw ；3. 4、计算第一号存在未钎着区域的叶片K1的钎着率Z1 Z1=LY- (Xsl+Xs2+......+Xsw) VY1X 100%....................................[I]4、计算其余存在未钎着区域的叶片的钎着率按照步骤3的方法，依次计算出第二号存在未钎着区域的叶片K2直至第j号存在未钎着区域的叶片&的钎着率。本专利技术的优点是大大提高了钎着率的计算精度，钎着率测量的重复性和再现性好。杜绝了将合格零件判为超差品或者将超差品判为合格品的误判问题，避免了浪费，消除了安全隐患。附图说明图1是从某型某级整流器C扫描图上截取的单个叶片的整流器超声波探伤C扫描图。图中，I是第一号未钎着区域K1, 2第二号未钎着区域K2,依次类推，5为第五号未钎着区域K5。A和B均为孔区域，是非钎焊区域。 具体实施例方式下面对本专利技术做进一步详细说明。，其特征在于，测量的步骤是1、进行超声波探伤C扫描首先，按照顺时针或者逆时针的顺序对所有的叶片进行编号Ni, i=l, 2，……，η，η为航空发动机整流器的叶片数量，然后对航空发动机整流器钎焊部位进行超声波探伤C扫描，获得BMP格式或JPG格式的C扫描图像并存储在计算机中；2、图像识别2.1、对C扫描图像进行识别，识别的区域不包括航空发动机整流器钎焊部位的孔区域，除去孔区域后的剩余面积为钎焊区域总面积，图像中的白色区域为未钎着区域，钎着率为钎着区域面积与钎焊区域总面积之比的百分数；2. 2、找出C扫描图像中所有存在未钎着区域的叶片并重新编号Kj, j=l, 2，……，P, P η ；3、计算第一号存在未钎着区域的叶片K1的钎着率Z1 3.1、将第一号存在未钎着区域的叶片K1中的所有未钎着区域依次进行编号为Ms，s=l, 2，......，w ；3. 2、测量钎焊区域总面积的像素值使用图像处理软件测量第一号存在未钎着区域的叶片K1中钎焊区域总面积的像素值，记为Yj ；3. 3、测量未钎着区域的像素值使用图像处理软件依次测量第一号存在未钎着区域的叶片K1中所有未钎着区域Ms的像素值，依次记为Xsl，Xs2,……，Xsw ；3. 4、计算第一号存在未钎着区域的叶片K1的钎着率Z1 Z1=LY- (Xsl+Xs2+……+Xsw) PY1X 100%....................................[I]4、计算其余存在未钎着区域的叶片的钎着率按照步骤3的方法,依次计算出第二号存在未钎着区域的叶片K2直至第j号存在未钎着区域的叶片&的钎着率。实施例1，某型航空发动机5级整流器，共125片叶片，测量该叶片钎着率。测量的步骤如下1、进行超声波探伤C扫描首先，按照顺时针或者逆时针的顺序对所有的叶片进行编号Ni, i=l, 2，……，125，125为航空发动机整流器的叶片数量，然后对航空发动机整流器钎焊部位进行超声波探伤C扫描，获得BMP格式或JPG格式的C扫描图像并存储在计算机中；2、图像识别2.1、对C扫描图像进行识别；2. 2、找出C扫描图像中仅有的一个存在未钎着区域的叶片并重新编号K1 ；1. 3、计算存在未钎着区域的叶片K1的钎着率Z1 1. 3.1、将存在未钎着区域的叶片K1中的所有未钎着区域依次进行编号为Ms，s=l, 2 ；1. 3. 2、测量钎焊区域总面积的像素值使用图像处理软件测量存 在未钎着区域的叶片K1中钎焊区域总面积的像素值，记为Y1 = 18338 ；1. 3. 3、测量未钎着区域的像素值使用图像处理软件依次测量存在未钎着区域的叶片K1中所有未钎着区域Ms的像素值，依次记为Xsl = 446像素，Xs2=568 像素；1. 3. 4、计算存在未钎着区域的叶片K1的钎着率Z1 2!=[18338- (446+568) ]/18338X 100%=94· 47%。实施例2，某型航空发动机6级整流器，共136片叶片，测量该叶片钎着率。测量的步骤如下1、进行超声波探伤C扫描首先，按照顺时针或者逆时针的顺序对所有的叶片进行编号Ni, i=l, 2，……，136，136为航空发动机整流器的叶片数量，然后对航空发动机整流器钎焊部位进行超声波探伤C扫描，获得BMP格式或JPG格式的C扫描图像并存储在计算机中；2、图像识别2.1、对C扫描图像进行识别；2. 2、找出C扫描图像中所有存在未钎着区域的叶片并重新编号K1, K2 ；1. 3、计算第一号存在未钎着区域的叶片K1的钎着率Z1 1. 3.1、将第一号存在未钎着区域的叶片K1中仅有的未钎着区域进行编号为Ms，s=l ；1. 3. 2、测量钎焊区域总面积的像素值使用图像处理软件测量第一号存在未钎着区域的叶片K1中钎焊区域总面积的像素值，记为Y1 = 22345 ；1. 3. 3、测量未钎着区域的像素值使用图像处理软件测量第一号存在未钎着区域的叶片K1中未钎着区域M1的像素值，记为Xsl = 1046像素；1. 3. 4、计算第一号存在未钎着区域的叶片K1的钎着率Z1 Z1= (22345-1046) /22345X 100%=95. 32%1. 4、按照步骤1. 3的方法，计算出第二号存在本文档来自技高网...
【技术保护点】
航空发动机整流器超声波探伤钎着率测量方法，其特征在于，测量的步骤是：1.1、进行超声波探伤C扫描:首先，按照顺时针或者逆时针的顺序对所有的叶片进行编号Ni，i=1,2，……，n，n为航空发动机整流器的叶片数量，然后对航空发动机整流器钎焊部位进行超声波探伤C扫描，获得BMP格式或JPG格式的C扫描图像并存储在计算机中;1.2、图像识别：1.2.1、对C扫描图像进行识别，识别的区域不包括航空发动机整流器钎焊部位的孔区域，除去孔区域后的剩余面积为钎焊区域总面积，图像中的白色区域为未钎着区域，钎着率为：钎着区域面积与钎焊区域总面积之比的百分数；1.2.2、找出C扫描图像中所有存在未钎着区域的叶片并重新编号Kj，j=1,2，……，p,p≤n；1.3、计算第一号存在未钎着区域的叶片K1的钎着率Z1：1.3.1、将第一号存在未钎着区域的叶片K1中的所有未钎着区域依次进行编号为Ms，s=1,2，……，w；1.3.2、测量钎焊区域总面积的像素值：使用图像处理软件测量第一号存在未钎着区域的叶片K1中钎焊区域总面积的像素值，记为Yj；1.3.3、测量未钎着区域的像素值：使用图像处理软件依次测量第一号存在未钎着区域的叶片K1中所有未钎着区域Ms的像素值，依次记为Xs1，Xs2，……，Xsw；1.3.4、计算第一号存在未钎着区域的叶片K1的钎着率Z1：Z1=[Y?（Xs1+Xs2+……+X?sw）]/Y1×100%………………………………[1]1.4、计算其余存在未钎着区域的叶片的钎着率：按照步骤1.3的方法，依次计算出第二号存在未钎着区域的叶片K2直至第j号存在未钎着区域的叶片Kj的钎着率。...
【技术特征摘要】
1.航空发动机整流器超声波探伤钎着率测量方法，其特征在于，测量的步骤是 1.1.进行超声波探伤C扫描首先，按照顺时针或者逆时针的顺序对所有的叶片进行编号Ni, i=l, 2，……，n，n为航空发动机整流器的叶片数量，然后对航空发动机整流器钎焊部位进行超声波探伤C扫描，获得BMP格式或JPG格式的C扫描图像并存储在计算机中；1. 2、图像识别1. 2.1、对C扫描图像进行识别，识别的区域不包括航空发动机整流器钎焊部位的孔区域，除去孔区域后的剩余面积为钎焊区域总面积，图像中的白色区域为未钎着区域，钎着率为钎着区域面积与钎焊区域总面积之比的百分数； 1.2.2、找出C扫描图像中所有存在未钎着区域的叶片并重新编号K」，j=l，2，……，P, P η ；1. 3、计算第一号存在未钎着区域的叶片K1的钎着率Z1 1.3.1、将第一号存在未钎着区...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱伦厚，赵黎锋，徐永明，任志强，杨拥萍，黄志强，肖清云，李永斌，曹红，敖斌，
申请(专利权)人：贵州黎阳航空动力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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