过程监视·诊断·支援装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供过程监视·诊断·支援装置。根据实施方式，上述异常检测机构生成与规定时刻的时间序列数据对应的异常检测用数据，并诊断该规定时刻的数据有无异常。上述异常主要因素变量分离机构从该规定时刻的时间序列数据中分离提取出异常主要因素候补变量。上述异常对策支援信息提供机构基于上述分离提取出的异常主要因素候补变量、上述相关信息、上述第2以及上述第3规则来提供上述对策支援信息。

【技术实现步骤摘要】

实施方式涉及在污水处理过程、排水处理过程、污泥消化过程、净水过程、给配水过程、化学过程、钢铁过程等过程系统的监视中，能够在异常时等非稳定时对工厂设备操作人员进行支援的过程(process)监视·诊断·支援装置。
技术介绍
在污水处理过程、污泥消化过程、净水过程、给配水过程等水处理/水运用过程，石油化学过程、钢铁过程、或者半导体制造过程等过程系统的工厂设备中，设置有对多个过程状态进行测定的多个联机传感器。过程监视装置(SCADA :Supervisory Control AndData Acquisition)通常将能够通过设置于过程系统的传感器组的计测而得到的过程数据(流量、温度、水质、操作量等)变换成时间序列数据(趋势图)。工厂设备管理者(经营管理者)、运行人员(操作人员)通过监视该时间序列数据来掌握过程的状态，进行过程的运转变更、控制。通常对各个过程数据的时间序列数据设定了被称为管理极限等的上下限值。在超过了该上下限值的情况下发出警报。工厂设备经营管理者、操作人员基于该警报来进行工厂设备运用的确认、重新设置。该样的基于警报发出的运行管理是工厂设备运用的根本。在更先进的工厂设备的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种过程监视·诊断·支援装置，其特征在于，具有：数据收集保存机构，从计测对象过程的状态量或者操作量的n个传感器收集表示计测结果的n个过程变量的时间序列数据并进行保存，其中，n≥2；过程变量分类机构，存储对将上述n个过程变量分类成p个输出变量Y、L个输入变量U和m个中间变量Z的结果进行表示的分类信息，上述输出变量Y表示作为上述状态量的性能指标，上述输入变量U表示上述操作量，上述中间变量Z表示作为上述状态量的管理·监视值，其中，1≤p＜n，1≤L＜n，0≤m＜n；过程变量相关定义机构，根据上述分类信息以及上述n个过程变量的遍及规定期间的时间序列数据，来对包括上述分类后的结果在内地表示该n个过程变量...

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：山中理，平冈由纪夫，吉泽直人，
申请(专利权)人：株式会社东芝，
类型：发明
国别省市：