本发明专利技术提供属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，具有高检测精度，利用这样的方法、装置和系统，甚至可以在人并不完全正面面向的情况下也能够确定人的属性。本发明专利技术的属性确定方法包括：图像获取步骤(S11)，获取待确定图像；头部区域检测步骤(S21)，从待确定图像中检测头部区域；以及属性确定步骤(S22)，基于头部图像来确定属性。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统。
技术介绍
从图像中检测人并且确定诸如年龄和性别等属性的系统在各种场合中使用，例 如，各种图像通信(例如，视频会议和视频电话)；数据库搜索；安全系统(例如，建筑物安全)；以及脸部识别系统。例如，存在一种方法，通过利用作为人脸的特征部位的脸部部位(例如，眼睛、眉毛、鼻孔和嘴)执行模式识别来确定图像示出了人的脸部，检测图像中的人，并且进一步确定属性(例如，参见专利文献I)。按照以下顺序执行检测脸部部位的方法。首先检测人的头部，然后提取脸部部位。现有技术文献 JP HlO (1998)-307923 A
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题然而，在使用脸部的属性确定方法中，存在以下问题如果脸部特征部位的一部分被隐藏，以及如果只能利用几乎正面面向的人来执行检测和确定，则对人的检测和对属性的确定是困难的。因此，在应用这种类型的方法的情况下，需要在适合于拍摄正面面向的人的位置处提供摄像机。然而，通常在这样的位置提供摄像机是困难的。因此，本专利技术意在提供一种高检测精度的属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，利用这样的方法、装置和系统甚至可以在人并不完全正面面向的情况下也能够确定人的属性。解决问题的手段为了实现上述目的，本专利技术的属性确定方法包括图像获取步骤，在所述图像获取步骤中获取待确定图像；头部区域检测步骤，在所述头部区域检测步骤中从所述待确定图像中检测头部区域；以及属性确定步骤，在属性确定步骤中基于头部图像来确定属性。本专利技术的属性确定装置包括图像获取单元，所述图像获取单元获取待确定图像；头部区域检测单元，所述头部区域检测单元从所述待确定图像中检测头部区域；以及属性确定单元，所述属性确定单元基于头部图像来确定属性。本专利技术的程序使计算机执行本专利技术的属性确定方法。本专利技术的记录介质记录有本专利技术的程序。本专利技术的属性确定系统包括图像获取单元，所述图像获取单元获取待确定图像；头部区域检测单元，所述头部区域检测单元从所述待确定图像中检测头部区域；属性确定单元，所述属性确定单元基于头部图像来确定属性；预先获取的头部检测模型和头部确定规则中的至少一个；用于基于所述头部图像来确定属性的属性确定模型和属性确定规则中的至少一个；以及 输出单元，所述输出单元输出属性确定的结果，其中所述图像获取单元和所述输出单元经由所述系统外部提供的通信网络连接至所述头部区域检测单元、所述属性确定单元、所述头部检测模型和所述头部确定规则中的至少一个、以及所述属性确定模型和所述属性确定规则中的至少一个。本专利技术的效果根据本专利技术，可以提供一种属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，具有高检测精度，利用这样的方法、装置和系统甚至可以在人并不完全正面面向的情况下也能够确定人的属性。附图说明图IA是示出了本专利技术的属性确定方法的示例(实施例I)的流程图。图IB是示出了本专利技术的属性确定装置的示例(实施例I)配置的框图。图IC是示出了实施例I的属性确定装置的另一示例的框图。图2A至2D是用于说明本专利技术中向用于学习的图像应用头部区域(正例)的示例的视图。图3A和3B是用于说明本专利技术中头部区域检测步骤的示例的视图。图4A是示出了本专利技术的属性确定方法的另一示例(实施例2)的流程图。图4B是示出了本专利技术的属性确定装置的另一示例(实施例2)的配置的框图。图5A是示出了本专利技术的属性确定方法的又一示例(实施例3)的流程图。图5B是示出了本专利技术的属性确定装置的又一示例(实施例3)配置的框图。图6A和6B是用于说明本专利技术中向头部区域中应用角度训练数据的示例的视图。图7是示出了使用本专利技术的属性确定装置的属性确定系统的示例(实施例5)的配置的框图。具体实施例方式接着，描述本专利技术的实施例。这里应注意，本专利技术不限于以下描述的实施例。在以下图I至7中，相同部分由相同的数字和符号来指示。图IA示出了实施例I的属性确定方法的流程图。图IB示出了实施例I的属性确定装置的框图。如图IB所示，实施例I的属性确定装置包括图像获取装置(单元)111、计算装置(单元)112、输出装置(单元)131和数据存储装置(单元)140，作为主要部件。图像获取装置111电连接至计算装置120。计算装置120电连接至输出装置131和数据存储装置140。计算装置120包括头部区域检测装置(单元)121和属性确定装置(单元)122。将预先获得的头部检测模型141和属性确定模型142存储在数据存储装置140中。头部区域检测装置121连接至头部检测模型141。属性确定装置122连接至属性确定模块142。图像获取装置111的示例包括电荷耦合器件(CXD)摄像机、互补金属氧化物半导体(CMOS)摄像机和图像扫描仪。计算装置120的示例包括中央处理单元(CPU)。输出装置131的示例包括通过图像输出数据的监视器(例如，诸如液晶显示器(LCD)和阴极射线管(CRT)显示器等图像显示器)、通过打印输出数据的打印机、以及通过声音输出数据的扬声器。输出装置131是可选部件。本专利技术的属性确定装置优选地包括输出装置131，尽管该装置并不始终是必要的。数据存储装置140的示例包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬盘(HD)、光盘和软(注册商标名称)盘(FD)。例如，数据存储装置140可以是内置型或外部型，例如，外部存储设备。关于图像获取装置，计算装置、输出装置和数据存储装置，同样适用于以下描述的实施例。·在本专利技术中，不对属性进行具体限定，并且属性的示例包括性别、年龄、种族、头部角度、头发长度、戴或不戴帽子、头发颜色、发型、脸部的方向、脸部表情、戴或不戴眼镜或太阳镜、戴或不戴面具、以及有或没有髭或胡须。例如，使用如下图IB的属性确定装置来执行实施例I的属性确定方法。首先，在执行属性确定方法之前，使用机器学习(模式识别)技术来执行学习。具体地，首先，利用作为正例的用于学习的图像的头部区域和作为反例的用于学习的图像的非头部区域，通过机器学习(模式识别)来执行学习，形成头部检测模型141。具体地，例如，如图2A至2D所示，首先，通过分别对用于学习的图像IOa (正面面向的男性)、10b (正面面向的女性)、IOc (侧面面向的男性)、和IOd (背面面向的女性)施加标记I la、I lb、I Ic和lld，来应用头部区域。例如，人使用传统已知的输入装置(例如，键盘、鼠标等)进行输入，来进行对头部区域的训练数据的应用。考虑到检测精度，用于学习的图像的数目越多越好。此外，优选地准备大量用于学习的图像来形成头部检测模型。接着，通过对头部区域应用用于确定属性的训练数据并且使用分别被应用了用于确定属性的训练数据的多个头部区域，由机器学习(模式识别)来形成属性确定模型。在实施例I的属性确定方法中，用于确定属性的训练数据的示例包括诸如性别和年龄等训练数据。具体地，例如，对图2A中示出的用于学习的图像的头部区域应用用于确定属性的训练数据“性别男性”。例如，对图2B中示出的用于学习的图像的头部区域应用用于确定属性的训练数据“性别女性”。此外，例如，对图2A中示出的用于学习的图像的头部区域应用用于确定属性(例如，年龄)的训练数据，例如“年龄30”，并且本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...
【专利技术属性】
技术研发人员：植木一也，
申请(专利权)人：NEC软件有限公司，
类型：
国别省市：
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