基于自然场景统计中稀疏表示的无参考图像质量评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于自然场景统计中稀疏表示的无参考自然图像质量评价方法，主要解决现有技术在原始图像未知的情况下，客观评价分数与主观评价分数不同的问题。其实现步骤包括：利用小波变换对图像进行子带分解，根据自然场景统计模型方法提取图像的有效特征；通过组合一系列不同内容、不同失真类型的图像，提取其自然场景统计特征以构建特征字典；在构建的特征字典中，用稀疏表示测试图像的自然场景统计特征；利用稀疏表示系数线性加权相关图像的差异平均主观分数值DMOS，最终得到测试图像质量的评价值。本发明专利技术具有适用于各种失真类型图像且与主观评价一致性好的优点，可用于对图像处理方法进行有效性评测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，涉及图像质量的评测，可用广泛应用于图像压缩、图像存储、图像通信，图像检测等领域。
技术介绍
图像是利用各种采集系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的，可以直接或间接作用于人眼，进而产生视觉的实体。人类有75%的信息是从图像中获得的，并且随着信号处理和计算机科学技术的发展，图像工程也成为一门内容丰富且发展迅速的学科。一个图像系统包括图像的采集、显示、存储、通信、处理和分析。它广泛地应用于国民经济中的各个领域，如科学研究、工业生产、医疗卫生、教育、娱乐、管理和通信等，对推动社会发展，改善人们生活水平都起到重要的作用。虽然图像技术取得了迅速的发展，但在目前的技术水 平下，在图像的采集、传输和处理过程中都会产生一些失真，如时间分辨率与噪声敏感度之间的折衷、空间分辨率与图像尺寸的折衷。很多应用中需要量化图像中存在的失真会给感观造成怎样的影响。通过图像质量客观评价方法，可以对一些图像处理方法进行有效的评估，最终取得一个较好的图像视觉效果。目前的数字图像质量评价IQA研究可以分为两种不同的方法主观评价和客观评价。主观评价，主要是通过主观实验来评价图像质量。一个典本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于自然场景统计中稀疏表示的无参考图像质量评价方法，包括如下步骤：（1）利用小波变换对一个训练图像进行四个尺度的分解，得到13个子带全部的小波系数C；（2）忽略每个尺度上特征相同的水平高通垂直低通子带LH子带和水平低通垂直高通子带HL子带，提取一个训练图像的13个子带中小波系数不相同的8个子带的小波系数的幅值mk、方差vk以及信息熵ek：mk=1Nk·MkΣj=1NkΣi=1Mklog2|Ck(i,j)|k=1,2,...,8vk=1Nk·MkΣj=1NkΣi=1Mklog2|Ck(i,j)-mean(...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：高新波，何立火，梅宁，路文，高飞，侯伟龙，郝磊，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：