基于模型的分割的概率细化制造技术

一种用于对当前诊断图像进行分割的系统包括对从多个患者生成的选定研究体积的先前生成的诊断图像中的研究体积进行分割的工作站（30）。一个或多个处理器（32）被编程用于将经分割的先前生成的图像配准，并将所述经分割的先前生成的图像合并到概率图内，所述概率图描绘每一体素代表研究体积（24）或背景（26）的概率以及均值分割边界（40）。分割处理器（50）将所述概率图与当前诊断图像（14）配准，以生成经变换的概率图（62）。先前训练的分类器（70）采用概率对诊断图像中的体素分类，所述概率是每一体素描绘研究体积或背景的概率。合并处理器（80）合并来自所述分类器的概率和来自经变换的概率图的概率。分割边界处理器（84）基于合并后的概率、基于当前图像确定研究体积的分割边界。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本申请涉及图像分割。其尤其可以与用于描绘目标体积、器官等的医疗诊断成像结合来应用。
技术介绍
诸如CT、MRI、PET、SPECT和超声波的各种诊断成像模态生成患者的内部解剖体的三维图像。通常采用不同的灰度水平描绘不同的器官、不同的组织、与非癌变组织形成对比的癌变组织等，可以将所述灰度水平映射成不同颜色以便更易于区分。相邻的器官、组织体积等往往几乎没有或者没有显著的灰度差异。例如，一些软组织在CT数据中可能具有很差的对比度。这样的差的或者模糊的对比度使得对应的边界部分只能部分可见，即，不清楚，没有得到明确的界定。 已经采用基于模型的分割解决了这一问题。通常，所述边界的一些区域是清晰的，而其他区域则不清晰。在先前的基于模型的分割技术中，开发出一种目标模型库，例如，具体的器官模型库。通常对这些器官模型进行配准，例如，对其进行旋转、缩放等，从而使其与清晰界定的分割边界对准。可以通过对经过准确地人工分割的对象或器官等求平均而生成器官模型，由此开发出所述对象或器官的标称模型。一种用于将所述模型拟合至所述边界的有效的基于模型的分割技术包括将模型定义成柔性的三角形网格，并调整所述三角形网格，使其本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2010.03.11 US 61/312,7251.一种用于对当前诊断图像进行分割的系统，其包括 一个或多个工作站(30)，其对从多个患者生成的选定研究体积的预先生成的诊断图像中的研究体积进行分割； 一个或多个处理器(32)，其被编程为 将经分割的预先生成的图像配准(34)，并且 将所述经分割的预先生成的图像合并(36)到概率图(22)内，所述概率图描绘了(I)每一体素代表所述研究体积的概率，(2)每一体素代表背景的概率，和(3)均值分割边界(40);以及 分割处理器(50)，其将所述概率图(40)与当前患者体内的所述研究体积的当前诊断图像(14)配准，以生成经变换的概率图(62)。2.根据权利要求I所述的系统，其中，所述分割处理器(50)被编程为通过执行下述步骤将所述概率图与所述当前图像配准 将所述均值分割边界与所述当前图像和配准到所述当前图像的模型这两者之一的所述研究体积配准； 确定将所述均值分割边界变换成与当前图像模型配准所利用的变换； 采用所确定的变换对所述概率图进行变换，以生成所述经变换的概率图。3.根据权利要求I和2中的任一项所述的系统，还包括 分类器(70)，其已经被预先训练，以基于所述研究体积的诊断图像的特征对所述诊断图像分类，从而确定所述当前图像的至少选定体素描绘(I)所述研究体积和(2)所述背景的概率；以及 合并处理器或计算机例程(80)，其合并来自所述分类器的概率和来自与所述当前图像配准的所述经变换的概率图的对应体素的概率。4.根据权利要求3所述的系统，还包括 用户输入装置(82)，通过所述用户输入装置调整将所述分类器的概率和概率图的概率合并所采用的相对权重设置。5.根据权利要求3或4中的任一项所述的系统，还包括 分割边界处理器或计算机例程(84)，其基于合并后的概率确定所述当前图像中的所述研究体积的分割边界；以及 处理器或计算机例程(90)，其将所确定的分割边界与所述当前图像(14)组合。6.根据权利要求I和2中的任一项所述的系统，还包括 阈值限定装置或处理器(110)，其将所述当前图像的在所述经变换的概率图中具有高于阈值的概率的体素分配给所述研究体积和所述背景中的一个，并且如果所述体素具有低于所述阈值的概率，那么将所述体素分配给所述研究体积和所述背景中的另一个。7.根据权利要求6所述的系统，还包括 分割边界处理器(112)，其从分配给所述研究体积的体素和分配给所述背景的体素之间的界面来确定所述分割边界； 图像处理器(90)，其被编程为将所述分割边界与所述当前图像组合； 显示器(100)，其上显示经分割的当前图像；以及 输入装置(116)，用户通过所述输入装置调整概率阈值，以调整所述分割边界并且调整所显示的经分割的当前图像的分割。8.根据前述权利要求中的任一项所述的系统，还包括 医疗数据库(96)，其中存储所述经分割的当前图像；以及 放射治疗规划系统(120)，其采用所述经分割的当前图像来执行放射治疗规划过程。9.一种用于对诊断图像进行分割的方法，其包括 对从多个患者生成的选定研究体积的先前诊断图像中的研究体积进行分割； 将经分割的先前图像配准；以及 将所述经分割的先前图像合并到概率图内，所述概率图描绘了(I)每一体素代表所述研究体积的概率，(2)每一体素代表背景的概率，和(3)均值分割边界。10.根据权利要求9所述的方法，还包括 将所述概率图与来自当前患者的所述研究体积的当...

【专利技术属性】
技术研发人员：V·佩卡尔，A·A·卡齐，
申请(专利权)人：皇家飞利浦电子股份有限公司，大学健康网络，
类型：
国别省市：