属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质及属性确定系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供具有针对人的高检测精度的属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，利用这样的方法、装置和系统，甚至在脸部的特征部位被隐藏的情况下也能够确定人的属性。本发明专利技术的属性确定方法包括：图像获取步骤(S11)，获取待确定人的图像；属性确定区域检测步骤(S21)，检测从来自待确定人的图像的头部区域、脸部区域以及其他区域构成组中选择的至少两个属性确定区域；以及属性确定步骤(S22)，基于至少两个属性确定区域的图像来确定属性。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统。
技术介绍
从图像中检测人并且确定诸如年龄和性别等属性的系统在各种场合中使用，例如，各种图像通信(例如，视频会议和视频电话)；数据库搜索；安全系统(例如，建筑物安全)；以及脸部识别系统。例如，存在一种方法，通过利用作为人脸的特征部位的脸部部位(例如，眼睛、眉毛、鼻孔和嘴)执行模式识别来确定图像示出了人的脸部，检测图像中的人，并且进一步确定人的属性(例如，参见专利文献I)。按照以下顺序执行检测脸部部位的方法。首先检测人的头部，然后提取脸部部位。现有技术文献 JP HlO (1998)-307923 A
技术实现思路
本专利技术要解决的问题然而，在使用脸部的属性确定方法中，存在以下问题:如果脸部特征部位的一部分被隐藏，以及如果只能针对几乎正面面向的人来执行检测和确定，则对人的检测和对人的属性的确定是困难的。因此，在将这种类型的方法应用于人检测和人属性确定的情况下，需要在适合拍摄正面面向的人的位置处提供摄像机。然而，通常在这样的位置提供摄像机是困难的。此外，由于人的移动通常不规则，因此不能始终检测到正面面向的脸部。因此，本专利技术意在提供一种具有对于人的高检测精度的属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，利用这样的方法、装置和系统甚至例如在脸部的特征部位被隐藏的情况下也能够确定人的属性。解决问题的手段为了实现上述目的，本专利技术的属性确定方法包括:图像获取步骤，在所述图像获取步骤中获取待确定人的图像；属性确定区域检测步骤，在所述属性确定区域检测步骤中检测从来自待确定人的图像的头部区域、脸部区域以及其他区域构成的组中选择的至少两个属性确定区域；以及属性确定步骤，在所述属性确定步骤中基于至少两个属性确定区域的图像来确定属性。本专利技术的属性确定装置包括:图像获取单元，所述图像获取单元获取待确定人的图像；属性确定区域检测单元，所述属性确定区域检测单元检测从来自待确定人的图像的头部区域、脸部区域以及其他区域构成的组中选择的至少两个属性确定区域；以及属性确定单元，所述属性确定单元基于至少两个属性确定区域的图像来确定属性。本专利技术的程序使计算机执行根据本专利技术的属性确定方法。本专利技术的记录介质记录有根据本专利技术的程序。本专利技术的属性确定系统包括:图像获取单元，所述图像获取单元获取待确定人的图像；属性确定区域检测单元，所述属性确定区域检测单元检测从来自待确定人的图像的头部区域、脸部区域以及其他区域构成的组中选择的至少两个属性确定区域；属性确定单元，所述属性确定单元基于至少两个属性确定区域的图像来确定属性；输出单元,所述输出单元输出属性确定的结果,其中所述图像获取单元和所述输出单元经由所述系统外部设置的通信网络连接至所述属性确定区域检测单元和所述属性确定单元。本专利技术的效果根据本专利技术，可以提供一种具有对于人的高检测精度的属性确定方法、属性确定装置、程序、记录介质以及属性确定系统，利用这样的方法、装置和系统甚至例如在脸部的特征部位被隐藏的情况下也能够确定人的属性。附图说明图1A是示出了本专利技术的属性确定方法的示例(第一示例性实施例)的流程图。图1B是示出了本专利技术的属性确定装置的示例(第一示例性实施例)配置的框图。图1C是示出了第一示例性实施例的属性确定装置的另一示例的配置的框图。图2A(a)和(b)是用于说明本专利技术中对用于学习的图像应用头部区域(正例)的示例的视图。图2B是用于说明本专利技术中对用于学习的图像应用脸部区域(正例)的示例的视图。图2C是用于说明本专利技术中对用于学习的图像应用全身区域(正例)的示例的视图。图2D(a)至(C)是用于说明计算头部区域与脸部区域的交叠度的示例的视图。图2E是用于说明计算头部区域与全身区域的交叠度的示例的视图。图3A(a)至(C)是用于说明本专利技术中属性确定区域检测步骤和属性确定步骤的示例的视图。图3B(a)至(C)是用于说明本专利技术中属性确定区域检测步骤和属性确定步骤的另一示例的视图。图4是示出了使用本专利技术的属性确定装置的属性确定系统的示例(第三示例性实施例)的配置的框图。具体实施例方式在本专利技术中，其他区域可以是包括头部区域或脸部区域的区域，并且其他区域的示例包括全身和全身的一部分(上身等)。接着，描述本专利技术的实施例。这里应注意，本专利技术不限于以下描述的实施例。在以下图1至4中，相同部分由相同的数字和符号来指示。第一示例性实施例是其他区域是全身的情况的示例。图1A示出了第一示例性实施例的属性确定方法的流程图。图1B示出了第一示例性实施例的属性确定装置的框图。如图1B所示，第一示例性实施例的属性确定装置包括图像获取装置(单元)111、计算装置(单元)120、输出装置(单元)131和数据存储装置(单元)140，作为主要部件。图像获取装置111连接至计算装置120。计算装置120连接至输出装置131和数据存储装置140。计算装置120包括属性确定区域检测装置(单元)121和属性确定装置(单元)122。预先获得的属性确定区域检测模型141和属性确定模型142存储在数据存储装置140中。属性确定区域检测装置121连接至属性确定区域检测模型141。属性确定装置122连接至属性确定模型142。属性确定区域检测模型141包括头部区域检测模型141a、脸部区域检测模型141b和全身区域检测模型141c。属性确定模型142包括头部区域属性确定模型142a、脸部区域属性确定模型142b和全身区域属性确定模型142c。图像获取装置111的示例包括电荷耦合器件(CXD)摄像机、互补金属氧化物半导体(CMOS)摄像机和图像扫描仪。计算装置120的示例包括中央处理单元(CPU)。输出装置131的示例包括通过图像输出数据的监视器(例如，诸如液晶显示器(LCD)和阴极射线管(CRT)显示器等图像显示器)、通过打印输出数据的打印机、以及通过声音输出数据的扬声器。输出装置131是可选部件。本专利技术的属性确定装置优选地包括输出装置131，尽管该装置并不始终是必要的。数据存储装置140的示例包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬盘(HD)、光盘和软(注册商标名称)盘(FD)。例如，数据存储装置140可以是内置型或外部型，例如，外部存储设备。关于图像获取装置，计算装置、输出装置和数据存储装置，同样适用于以下描述的实施例。在本专利技术中，属性是与人相关的属性，并且属性的示例包括性别、年龄、种族、头部的角度、头发长度、戴或不戴帽子、头发颜色、发型、脸部的方向、脸部表情、戴或不戴眼镜或太阳镜、戴或不戴面具、以及有或没有髭或胡须。例如，使用如下图1B的属性确定装置来执行第一示例性实施例的属性确定方法。首先，在执行属性确定方法之前，通过使用机器学习(模式识别)技术执行学习来形成头部区域检测模型141a和头部区域属性确定模型142a ;脸部区域检测模型141b和脸部区域属性确定模型142b ;以及全身区域检测模型141c和全身区域属性确定模型142c。<头部区域检测模型和头部区域属性确定模型>利用作为正例的用于学习的图像的头部区域和作为反例的用于学习的图像的非头部区域，通过机器学习(模式识别)来执行学习，形成头部检测模型141a。具体地，例如，如图2A(a)和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：植木一也，
申请(专利权)人：NEC软件有限公司，
类型：
国别省市：