The detection method, the invention discloses a derelict without tracking process comprises the steps of: each frame image of camera input, using the extracted pixels may belong to the abandoned object pixel point method based on Gauss mixture model and RGB color information of each pixel of the image may be abandoned to update the corresponding position RGB; color information of each pixel of the input image to the corresponding mixed Gauss model updated, pixel detection and description of abandoned objects corresponding to the position of pixels possible color information matching, detection of abandoned objects in the video frequency, if there is abandoned detection alarm. Object detection without trace process, because it does not contain tracking process, plays an important role in improving the monitoring system's accurate detection of abandoned objects in surveillance scenes in complex scenes. It can be used in intelligent video surveillance system to help identify the abandoned objects in public scenes, so as to improve the security of public places.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于模式识别领域，涉及图像处理和计算机视觉等技术，特 别是涉及基于视频的遗弃物检测。
技术介绍
随着技术的发展以及硬件设备价格的逐渐降低，大量的监控摄像头 被安装到各种场合，特别是那些对安全要求敏感的场合,如机场、社区、 银行、停车场、军事基地等。动态场景的视频监控是近年来备受关注的 前沿研究方向，它从摄像机捕捉的图像序列中检测、识别、跟踪目标并 对其行为进行理解。尽管目前作为人类视觉延伸的监控摄像机在商业应 用中已经普遍存在，但目前的监控系统一般只能录相用于事后取证，而 不能实时的分析视频数据并实时报警。因此，开发出具有实际意义的自 动性、智能性的视频监控系统日益变得迫切和必要。这就要求不仅能用 摄像机代替人眼，而且能用计算机协助人、代替人，以完成监视或控制 任务。遗弃物检测对于维护公共场所的安全有重要意义。这里所说的遗弃 物检测是指检测那些被人有意丢弃、投放在公共场所或某些要害部位， 可能装有爆炸物品的背包、公文包等。通常恐怖分子在放置这样的包裹 后，通过定时或遥控的方式来引爆装在包中的炸弹。这种作案手段成本 低、危害大、防范和侦破难度高，逐渐成为...
【技术保护点】
一种无需跟踪过程的遗弃物检测方法，其特征在于：包括模型更新和遗弃物检测两个过程，其步骤如下： 步骤Ｓ１：对摄像头输入的每帧图像，利用基于象素点的方法提取可能属于遗弃物的象素点，并用每一个可能属于遗弃物象素点的ＲＧＢ颜色信息去更新相应位 置的混合高斯模型； 步骤Ｓ２：将所述图像中每个象素点的ＲＧＢ颜色信息输入到更新过的对应混合高斯模型中，检测出与描述相应位置象素点可能出现的遗弃物的颜色信息相匹配的象素点，完成视频中遗弃物的检测。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：谭铁牛，黄凯奇，刘舟，王亮生，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]
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