基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测方法及系统技术方案

技术编号:41206768 阅读:24 留言:0更新日期:2024-05-07 22:33
本发明专利技术提供基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测方法及系统,包括对预监测钢轨获取数据外循环的线路基础参数拟合得到基础状态模型和获取监测内循环的钢轨损失监测结果拟合得到钢轨监测状态模型,结合线路基础参数和钢轨损失监测结果双循环拟合得到钢轨服役状态模型,对于钢轨使用年限大于大修年限的线路按照基础状态模型获取预监测钢轨的服役状态,对于钢轨使用年限小于等于大修年限的线路按照钢轨服役状态模型获取预测线路钢轨主要故障位置预计出现的时间节点及对应的故障类型,进而对预监测钢轨进行预防性维修和提前重点监测。本发明专利技术能够对预监测钢轨进行预防性维修和提前重点监测,消耗人力少,不影响列车正常运行,效率高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及铁路基础设施,具体涉及基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测系统及方法。


技术介绍

1、目前,由于高铁路网工况最复杂,线网涵盖了平原、高原、高寒、山区等复杂地质条件,且运营速度较高较快、行车密度大以及脱轨系数较大、舒适性较高,因此得到大力发展,但大规模复杂路网基础设施维修技术尚处于空白,缺乏定量的指标体系而且忽视了设施的整体可靠性,目前的维修思想适用于故障发生后产生非较大安全事故的情形,而且仅适用于故障后产生较小经济损失且成本较低的简单基础设施。现行高铁路网基础设施的预防性维修大多数实行的是定时预防性维修,这种维修方式一般不考虑设施的实际运行状态,只是依据预先计划好的时间和内容开展维护或维修活动,容易产生“过修”和“欠修”现象备性。高铁大规模复杂路网基础设施布局会越来越复杂,随之表现出的故障规律也复杂多样,传统的预防性维修理论开始不适合于现代高铁路网基础设施。


技术实现思路

1、根据现有技术的不足,本专利技术的目的是提供基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测方法及系统,建立基础状态模型、钢轨本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测方法,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测方法,其特征在于:

5.根据权利要求1所述的基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测方法,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测方法,其特征在于:

7.根据权利要求5所述的...

【技术特征摘要】

1.基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测方法,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测方法,其特征在于:

4.根据权利要求3所述的基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测方法,其特征在于:

5.根据权利要求1所述的基于数据外循环与监测内循环的钢轨状态监测方法,其特征在于:

6.根据权利要求5所述的基于数据外循环与监测...

【专利技术属性】
技术研发人员:张琨张长能罗小华朱冬光振雄董云松雷崇殷勤邱绍峰周明翔李加祺刘辉张俊岭彭方进李成洋张银龙程思宇邵靖男何林曹国智
申请(专利权)人:中铁第四勘察设计院集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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