【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉，特别是涉及一种光学成像处理方法、光学成像设备、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着计算机视觉的发展，出现了光学成像处理技术，通过光学成像处理技术能够实现对物体的高精度检测，被广泛应用在半导体工业、精密制造、生物医学等领域。
2、传统技术中，不同角度的光线照射到物体后，会以不同的角度反射回光学元件，并在经过光学元件后组合成图像。但是，光线在物体反射后再通过光学元件时，不同的光线汇聚的位置在成像平面上存在差异，导致光学成像的质量不高。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种光学成像处理方法、光学成像设备、装置、设备及介质，能够提高光学成像的质量。
2、第一方面，本申请提供了一种光学成像处理方法，包括：基于失焦图像和对焦图像对神经网络进行训练得到去模糊网络；根据初始标定图像进行标定处理，得到标定参数；初始标定图像是对标定物进行光学成像得到的；基于去模糊网络对待测物体的第一图像进行去模糊，得到第二图像；第一图像是对待测物体进行光学成像得到的；基于标定参数对第二图像进行畸变校正，得到目标图像。
3、第二方面，本申请提供了一种光学成像设备，光学成像设备用于采集上述的方法中的失焦图像、对焦图像、初始标定图像和第一图像；其中，失焦图像是光学成像设备在第一状态下针对样本物体采集的；初始标定图像是光学成像设备在第一状态下针对标定物采集的；第一图像是光学成像设备在第一状态下针对待测物体采集的；对焦图像是光学成像设备在第二状态
4、第三方面，本申请提供了一种光学成像处理装置，包括：训练模块，用于基于失焦图像和对焦图像对神经网络进行训练得到去模糊网络；标定模块，用于根据初始标定图像进行标定处理，得到标定参数；初始标定图像是对标定物进行光学成像得到的；去模糊模块，用于基于去模糊网络对待测物体的第一图像进行去模糊，得到第二图像；第一图像是对待测物体进行光学成像得到的；校正模块，用于基于标定参数对第二图像进行畸变校正，得到目标图像。
5、第四方面，本申请提供了一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序时实现上述的方法中的步骤。
6、第五方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的步骤。
7、第六方面，本申请提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的步骤。
8、上述光学成像处理方法、光学成像设备、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，基于失焦图像和对焦图像对神经网络进行训练得到去模糊网络；去模糊网络能够去除失焦图像中的模糊，使得图像正确对焦。基于去模糊网络对待测物体的第一图像进行去模糊，得到第二图像；第一图像是对待测物体进行光学成像得到的。光学成像过程中的离焦现象会导致图像失焦，通过去模糊网络能够去除第一图像中的失焦模糊，得到正确对焦的第二图像。根据初始标定图像进行标定处理，得到标定参数；初始标定图像是对标定物进行光学成像得到的。光学成像过程中不同的光线经过的路径长度不同，导致光线汇聚的位置在成像平面上产生差异，会导致图像畸变，基于标定参数对第二图像进行畸变校正，能够得到质量更好的目标图像，提高了光学成像的质量。
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1.一种光学成像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据初始标定图像进行标定处理，得到标定参数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于失焦图像和对焦图像对神经网络进行训练得到去模糊网络，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络是生成对抗网络；所述基于失焦图像和对焦图像对神经网络进行训练得到去模糊网络，包括：
5.一种光学成像设备，其特征在于，所述光学成像设备用于采集权利要求1至4任一项所述的失焦图像、对焦图像、初始标定图像和第一图像；
6.根据权利要求5所述的光学成像设备，其特征在于，所述光学成像设备包括光源、半透半反镜、透镜和镜头；所述光源以及所述透镜分别与所述半透半反镜的反射面位于同侧；所述镜头与所述半透半反镜的透射面位于同侧；
7.根据权利要求6所述的光学成像设备，其特征在于，所述光学成像设备还包括光扩散元件；所述光扩散元件被设置在所述半透半反镜的反射面与所述光源之间；所述光扩散元件用于将所述光源发出的光线均匀扩散至所述半
8.一种光学成像处理装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种光学成像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据初始标定图像进行标定处理，得到标定参数，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于失焦图像和对焦图像对神经网络进行训练得到去模糊网络，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络是生成对抗网络；所述基于失焦图像和对焦图像对神经网络进行训练得到去模糊网络，包括：
5.一种光学成像设备，其特征在于，所述光学成像设备用于采集权利要求1至4任一项所述的失焦图像、对焦图像、初始标定图像和第一图像；
6.根据权利要求5所述的光学成像设备，其特征在于，所述光学成像设备包括光源、半透半反镜、透镜和镜头；所述光源以及所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：周相如，陈欣赏，廖嘉城，黄子晨，李睿宇，沈小勇，吕江波，
申请(专利权)人：深圳思谋信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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