一种面向算网融合的云边资源协同调度方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种面向算网融合的云边资源协同调度方法及系统，涉及资源调度技术领域，包括构建由云数据中心和多个边缘设备组成的协同环境，在协同环境中端设备将计算任务传输到最近的边缘设备；边缘设备计算时隙内的任务应用的IT能耗，根据任务执行时延计算供电设备和冷却设备的能耗；设定优化目标，基于优化目标最小化IT设备、供电设备和冷却设备的总能耗，采用基于强化学习算法PPO的资源调度系统PRSS，优化云边资源协同调度。响应低碳运行，减少能耗，进行多维度联合优化，检测单边缘设备的能耗限制，将每个设备的能耗控制在合理区间。使得预定目标在不同环境中实现，在云边协同调度系统中的资源分配更加合理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及资源调度，特别是一种面向算网融合的云边资源协同调度方法及系统。

技术介绍

1、云边协同系统通常包括若干个计算能力强大的云计算中心和大量部署于各地区的边缘集群。随着人工智能、5g等技术的不断发展成熟，对云边算力调度提出了更高的要求。调度系统需要根据业务需求，智能地将计算任务分配到最合适的资源。另一方面，随着双碳目标的临近，如何在资源调度的同时减少能耗，维持云计算中心和边缘计算集群的低碳运行，也成为研究的热点问题之一。现有研究主要对能耗模型、能耗资源调度以及数据中心能耗进行优化，对于综合基础设施能耗的云边协同任务场景下的联合优化并没有具体研究实现。

2、能耗模型是一个比较关键的领域，所以国内外对于能耗模型的研究都比较多。国内目前的研究主要着眼于根据具体的数据中心和不同的应用层次研究具体的能耗模型方法，常用的建立能耗模型的方法有基于cpu的能耗模型、基于内存的能耗模型、基于负载的能耗模型等。由于国外的数据中心发展相较于国内来说比较早，故国外的一些关于能耗模型的研究成果比较丰富，主要包括以硬件为中心的模型以及以软件为中心的模型。以硬件为中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向算网融合的云边资源协同调度方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种面向算网融合的云边资源协同调度方法，其特征在于：所述构建由云数据中心和多个边缘设备组成的协同环境包括，任务应用直接在边缘设备上生成，考虑不同的任务应用，对于边缘设备上的每项任务应用，有两种运行方式，包括在当前边缘设备上进行计算或者将任务卸载到其他边缘设备或云中心进行计算，使用符号N表示边缘服务器的数量，使用符号ni表示第i个边缘设备，n0表示云中心；

3.如权利要求2所述的一种面向算网融合的云边资源协同调度方法，其特征在于：所述计算时隙内的任务应用的IT能耗包括在当前边缘设备...

【技术特征摘要】

1.一种面向算网融合的云边资源协同调度方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种面向算网融合的云边资源协同调度方法，其特征在于：所述构建由云数据中心和多个边缘设备组成的协同环境包括，任务应用直接在边缘设备上生成，考虑不同的任务应用，对于边缘设备上的每项任务应用，有两种运行方式，包括在当前边缘设备上进行计算或者将任务卸载到其他边缘设备或云中心进行计算，使用符号n表示边缘服务器的数量，使用符号ni表示第i个边缘设备，n0表示云中心；

3.如权利要求2所述的一种面向算网融合的云边资源协同调度方法，其特征在于：所述计算时隙内的任务应用的it能耗包括在当前边缘设备上进行计算和将任务卸载到其他边缘设备或云中心进行计算；

4.如权利要求3所述的一种面向算网融合的云边资源协同调度方法，其特征在于：所述卸载到其他节点或云中心计算所需要的能耗由三部分组成，分别为任务卸载过程中的能耗、任务排队过程中消耗的能耗以及任务计算需要的能耗；

5.如权利要求4所述的一种面向算网融合的云边资源协同调度方法，其特征在于：所述供电设备和冷却设备的能耗包括，供电设备能耗与冷却设备能耗通常与任务执行的时延呈正相关，任务执行所需要时间长，在供电设备和冷却设备上消耗...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志宏，王怀宇，来风刚，陈亮，冯志鹏，韩笑，李妍，蔡心怡，龙瀛，白东霞，张晓亮，褚宇宁，夏飞，何金陵，杜元翰，宋浒，万明，朱远，刘赛，邱玉祥，刘军，张磊，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：