【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及主题分类，尤其涉及一种基于主题的测试用例分类方法。
技术介绍
1、随着各种测试云平台的普及和发展，用户对于云测试的自动化和智能化要求不断增高，需要针对不同测试需求快速精确地找到匹配的测试用例进行测试，由于测试用例的文本内容较多，大量的文本内容也就包括了很多特征，因此使用传统的特征分类就无法完整的表达每个测试用例的特性，从而导致测试用例分类准确性不高，容易出现误分和漏分的情况，因此如何实现对测试用例的精细和准确分类成为了目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于主题的测试用例分类方法，用以解决目前传统的特征分类无法完整的表达每个测试用例的特性，导致测试用例分类准确性不高，容易出现误分和漏分的情况的问题。
2、为了实现上述目的，本申请实施例提供的技术方案如下：
3、第一方面，本申请实施例提供一种基于主题的测试用例分类方法，所述基于主题的测试用例分类方法包括：获取多个初始测试用例；<...
【技术保护点】
1.一种基于主题的测试用例分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度，对所述多个初始测试用例进行分类，以得到测试用例分类结果之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述相似度、所述初始特征向量以及所述测试用例分类结果输入预设卷积神经网络模型中进行模型训练，以得到训练后的测试用例分类模型之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预存的多个领域词典，确定每个初始测试用例对应的初始特征向量，包括：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于主题的测试用例分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度，对所述多个初始测试用例进行分类，以得到测试用例分类结果之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述相似度、所述初始特征向量以及所述测试用例分类结果输入预设卷积神经网络模型中进行模型训练，以得到训练后的测试用例分类模型之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预存的多个领域词典，确定每个初始测试用例对应的初始特征向量，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过预存的所述多个领域词...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘雯，王济乾，周启平，李尚杰，康妍，
申请(专利权)人：航天中认软件测评科技北京有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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