【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种图像质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、在电子制造领域，印制电路板是现代电子设备中不可或缺的组成部分。对于印制电路板进行质量检测是确保电子设备正常运行、降低成本、提高质量和可靠性的重要步骤。因此，检测印制电路板的成像质量，对于电子设备的性能和可靠性至关重要。
2、然而，目前对于印制电路板的成像质量检测，往往需要复杂的检测过程并伴有人工干预，导致成像质量检测的检测效率低下，以及检测结果不具备稳定性和精确性。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种图像质量检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够实现提高图像质量检测的效率和准确性。
2、第一方面，本申请提供了一种图像质量检测方法，包括：
3、对获取的待检测图像中的目标对象进行轮廓检测，得到目标对象的轮廓曲线；
4、确定待检测图像的梯度幅值图像；梯度幅值图像，为表征待检测图像中相邻像素点之间的变化程度的图像；
5、针对轮廓曲线上的每个轮廓点，确定所针对的轮廓点的法线方向；
6、根据梯度幅值图像和法线方向，确定与所针对的轮廓点相对应的梯度幅值最大点；
7、根据轮廓曲线上的每个轮廓点各自对应的梯度幅值最大点，确定待检测图像的成像质量。
8、第二方面，本申请提供了一种图像质量检测装置，包括：
9、检测模块，用于对获取的待检测图像中的目标对
10、第一确定模块，用于确定待检测图像的梯度幅值图像；梯度幅值图像，为表征待检测图像中相邻像素点之间的变化程度的图像；
11、第二确定模块，用于针对轮廓曲线上的每个轮廓点，确定所针对的轮廓点的法线方向；
12、第三确定模块，用于根据梯度幅值图像和法线方向，确定与所针对的轮廓点相对应的梯度幅值最大点；
13、第四确定模块，用于根据轮廓曲线上的每个轮廓点各自对应的梯度幅值最大点，确定待检测图像的成像质量。
14、第三方面，本申请提供了一种计算机设备，计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行该计算机程序时实现上述的方法中的步骤。
15、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的步骤。
16、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的步骤。
17、上述图像质量检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，通过轮廓检测的方法获取待检测图像中目标对象的轮廓曲线，相较于传统阈值法，可以提供更精确和灵活的边缘检测结果。以及获取该待检测图像对应的梯度幅值图像，然后根据轮廓曲线上每个轮廓点的法线方向，分析出每个轮廓点各自对应的梯度幅值最大点，进而最终确定出待检测图像的成像质量。相较于传统方法通过复杂的函数拟合和方差计算，本申请可以简化图像质量检测中的计算过程，提高检测的效率，并且不再需要人工干预，消除了主观因素的影响，提高检测结果的稳定性和精确性。
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1.一种图像质量检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取的待检测图像中的目标对象进行轮廓检测，得到所述目标对象的轮廓曲线，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定获取的待检测图像中目标对象的二值图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测图像的梯度幅值图像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像中每个像素点各自对应的水平梯度幅值和垂直梯度幅值，确定所述待检测图像中每个像素点各自对应的梯度幅值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述梯度幅值图像和所述法线方向，确定与所针对的轮廓点相对应的梯度幅值最大点，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述轮廓曲线上的每个轮廓点各自对应的梯度幅值最大点，确定所述待检测图像的成像质量，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述轮廓曲线上的每个轮廓点各自对应的梯度幅值累加值，确定所
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标幅值累加点以及所述梯度幅值累加值曲线中与所述目标幅值累加点相邻的点，确定所述待检测图像的成像质量，包括：
10.一种图像质量检测装置，其特征在于，包括：
11.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像质量检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取的待检测图像中的目标对象进行轮廓检测，得到所述目标对象的轮廓曲线，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定获取的待检测图像中目标对象的二值图像，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测图像的梯度幅值图像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像中每个像素点各自对应的水平梯度幅值和垂直梯度幅值，确定所述待检测图像中每个像素点各自对应的梯度幅值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述梯度幅值图像和所述法线方向，确定与所针对的轮廓点相对应的梯度幅值最大点，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述轮廓曲线上...
【专利技术属性】
技术研发人员：柳锐，易振彧，潘阳山，莫宇，刘枢，吕江波，沈小勇，
申请(专利权)人：深圳思谋信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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