【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种图像风格迁移方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、在图像处理
中，传统的将风格图的图像风格迁移至内容图的算法，通常将图像风格的迁移任务视为图像颜色分布的迁移任务。
2、在一种传统的算法中，从三原色颜色空间转换至通道间互相较为独立的颜色坐标系统，基于迁移通道均值与方差实现图像颜色分布的迁移，以实现图像风格的迁移，然而，该传统的算法不涉及深度学习，难以高效性地、适应性地实现图像风格的迁移。
3、另外，在一种常见的基于深度学习的风格迁移算法中，针对给定的任意一组内容图与风格图，均需重复地进行一次优化迭代计算，从而无法实现实时的图像风格迁移。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种图像风格迁移方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提高图像风格迁移的高效性和适应性。
2、第一方面，本申请提供了一种图像风格迁移方法，包括：
3、对获取的原始图像进行频域转换，得到第一频域图像；对获取的...
【技术保护点】
1.一种图像风格迁移方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述振幅掩码图、所述第一频域图像和所述第二频域图像，确定目标频域图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述参考图像对应的振幅掩码图，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三特征图像和所述第四特征图像之间的差异，确定对应的图像风格损失，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标频域图像进行空域转换，得到所述原始图像对应的风格融合图像，包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种图像风格迁移方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述振幅掩码图、所述第一频域图像和所述第二频域图像，确定目标频域图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述参考图像对应的振幅掩码图，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第三特征图像和所述第四特征图像之间的差异，确定对应的图像风格损失，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标频域图像进行空域转换，得到所述原始图像对应的风格融合图像，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取网络模型、...
【专利技术属性】
技术研发人员：俞越，田倬韬，刘枢，吕江波，沈小勇，
申请(专利权)人：深圳思谋信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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