【技术实现步骤摘要】
本申请涉及物品摆放检测，特别是涉及一种物品摆放检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、为了确定置物平台上物品摆放是否符合相关的摆放规定，例如，置物平台可以为办公桌或橱柜，通常安排工作人员定期进行检查。但人工逐一检查耗时且容易出错，因此，出现了利用深度学习模型进行物品摆放的检测，例如，利用目标检测模型实现物品摆放检测。
2、传统技术中，通常需要收集大量的标注数据进行目标检测模型的训练，通过已训练的目标检测模型检测物品摆放是否合规。然而，一旦用户更新物品摆放规则或更改物品的类型，都需要重新收集数据并重新训练目标检测模型，耗时较长，导致物品摆放的检测效率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种物品摆放检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，能够提高物品摆放的检测效率。
2、第一方面，本申请提供了一种物品摆放检测方法，包括：
3、从置物平台采集得到的物品摆放图像中，确定至少一个待检测区域；
...【技术保护点】
1.一种物品摆放检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域特征向量是利用已训练的特征提取模型得到的；所述对各所述待检测区域分别进行特征提取，得到各所述待检测区域对应的区域特征向量之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述样本图像对应的样本特征向量与多个所述代理特征向量之间的相似度，对所述待训练的特征提取模型进行调整，得到所述已训练的特征提取模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述损失值对所述待训练的特征提取模型进行调整，得到所述已...
【技术特征摘要】
1.一种物品摆放检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域特征向量是利用已训练的特征提取模型得到的；所述对各所述待检测区域分别进行特征提取，得到各所述待检测区域对应的区域特征向量之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述样本图像对应的样本特征向量与多个所述代理特征向量之间的相似度，对所述待训练的特征提取模型进行调整，得到所述已训练的特征提取模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述损失值对所述待训练的特征提取模型进行调整，得到所述已训练的特征提取模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述待检测区域分别进行特征提取，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王卓琛，罗羊，刘枢，吕江波，沈小勇，
申请(专利权)人：深圳思谋信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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