【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及输电线路缺陷及隐患识别，特别涉及输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法。
技术介绍
1、随着电力行业的快速发展，输电线路的规模不断扩大，线路缺陷和隐患的检测与识别问题日益突出。目前，对于输电线路缺陷及隐患的识别主要依靠人工巡检和部分自动化设备，这种方法不仅效率低下，而且容易漏检或误检，无法准确快速地进行缺陷及隐患的定位和分类。
技术实现思路
1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供了一种输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法，旨在提高输电线路缺陷及隐患识别的准确性和效率。
2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法，包括以下步骤：
4、步骤1：收集输电线路的运行数据，包括杆塔倾斜度、绝缘子状态、导线振动信息；
5、步骤2：预处理输电线路数据，包括数据清洗、去噪和标准化；
6、步骤3：从经过预处理的线路数据中提取相关特征，采用信号处理和图像处理方法，提取与缺陷及隐患相关的特征；
7、步骤4：使用机器学习或深度学习算法构建识别模型，将提取的特征与已知的缺陷及隐患样本进行训练，建立识别模型；
8、步骤5：对新的输电线路数据应用识别模型，进行缺陷及隐患识别和评估；
9、步骤6：根据识别结果生成报告或警报，进行进一步的检修和维护工作。
10、进一步的，所述收集输电线路的运行数据包括以下步骤：确定数据收集目标、
11、进一步的，所述预处理输电线路数据包括以下步骤：数据清洗、数据规范化、数据增强和数据标注。
12、进一步的，所述从经过预处理的线路数据中提取相关特征包括以下步骤：确定特征类型、提取特征、特征选择和特征转换。
13、进一步的，所述使用机器学习或深度学习算法构建识别模型包括以下步骤：确定模型类型、准备模型训练数据、模型训练、模型评估和模型优化。
14、进一步的，所述对新的输电线路数据应用识别模型包括以下步骤：数据预处理、模型加载、模型输入、缺陷及隐患识别和结果处理。
15、进一步的，所述根据识别结果生成报告或警报包括以下步骤：结果汇总、结果分析、报告与警报生成、输出与呈现和数据存储。
16、本专利技术的有益效果为：
17、本专利技术的输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法，不仅提高了输电线路缺陷及隐患识别的准确性和效率，而且优化了模型的性能和实际应用效果，推动了电力行业的技术进步，本专利技术的输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法有力提升输电线路的安全性和可靠性，具有较高的实用性。
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1.输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法，其特征在于：所述收集输电线路的运行数据包括以下步骤：确定数据收集目标、选择合适的监测装置、设定数据收集计划、实施数据收集和数据整理与存储。
3.根据权利要求1所述的输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法，其特征在于：所述预处理输电线路数据包括以下步骤：数据清洗、数据规范化、数据增强和数据标注。
4.根据权利要求1所述的输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法，其特征在于：所述从经过预处理的线路数据中提取相关特征包括以下步骤：确定特征类型、提取特征、特征选择和特征转换。
5.根据权利要求1所述的输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法，其特征在于：所述使用机器学习或深度学习算法构建识别模型包括以下步骤：确定模型类型、准备模型训练数据、模型训练、模型评估和模型优化。
6.根据权利要求1所述的输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法，其特征在于：所述对新的输电线路数据应用识别模型包括以下步骤：数据预
7.根据权利要求1所述的输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法，其特征在于：所述根据识别结果生成报告或警报包括以下步骤：结果汇总、结果分析、报告与警报生成、输出与呈现和数据存储。
...【技术特征摘要】
1.输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法，其特征在于：所述收集输电线路的运行数据包括以下步骤：确定数据收集目标、选择合适的监测装置、设定数据收集计划、实施数据收集和数据整理与存储。
3.根据权利要求1所述的输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法，其特征在于：所述预处理输电线路数据包括以下步骤：数据清洗、数据规范化、数据增强和数据标注。
4.根据权利要求1所述的输电线路缺陷及隐患识别算法模型搭建方法，其特征在于：所述从经过预处理的线路数据中提取相关特征包括以下步骤：确定特征类型、提取特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾小伟，虞大鹏，李河艳，许文清，
申请(专利权)人：工业级五G创新应用大理研究院，
类型：发明
国别省市：
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