【技术实现步骤摘要】
本申请涉及机器学习，尤其涉及一种应用于营业厅场景的实时监控系统。
技术介绍
1、目前，营业厅的监控系统的只能够对现场视频进行采集并保存至后端数据库中，需要时再进行调用，或者同步通过人工查看，达到掌控营业厅的运营状况的目的。采用这种方式浪费了监控系统采集到的数据，也浪费了人力资源，导致营业厅的服务运营能力下降。
2、因此，相关技术中存在营业厅的服务运营能力低下的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种应用于营业厅场景的实时监控系统，旨在解决营业厅的服务运营能力低下的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提供一种应用于营业厅场景的实时监控系统，所述实时监控系统包括前端视频监控模块和后端数据分析模块；
3、所述前端视频监控模块，用于获取当前营业厅内的第一视频数据，并基于所述第一视频数据，通过预设行为检测模型，对当前营业厅内的用户行为进行分析，得到行为分析结果，以基于所述行为分析结果维护营业厅现场秩序；
4、所述后端数据分析模块，用...
【技术保护点】
1.一种应用于营业厅场景的实时监控系统，其特征在于，所述实时监控系统包括前端视频监控模块和后端数据分析模块；
2.如权利要求1所述的应用于营业厅场景的实时监控系统，其特征在于，所述预设行为检测模型集成有视频识别模型和图像识别模型，所述前端视频监控模块包括第一前端数据分析子模块，所述第一前端数据分析子模块包括：
3.如权利要求1所述的应用于营业厅场景的实时监控系统，其特征在于，所述后端数据分析模块包括：
4.如权利要求1所述的应用于营业厅场景的实时监控系统，其特征在于，所述前端视频监控模块还包括第二前端数据分析子模块；
5...
【技术特征摘要】
1.一种应用于营业厅场景的实时监控系统，其特征在于，所述实时监控系统包括前端视频监控模块和后端数据分析模块；
2.如权利要求1所述的应用于营业厅场景的实时监控系统，其特征在于，所述预设行为检测模型集成有视频识别模型和图像识别模型，所述前端视频监控模块包括第一前端数据分析子模块，所述第一前端数据分析子模块包括：
3.如权利要求1所述的应用于营业厅场景的实时监控系统，其特征在于，所述后端数据分析模块包括：
4.如权利要求1所述的应用于营业厅场景的实时监控系统，其特征在于，所述前端视频监控模块还包括第二前端数据分析子模块；
5.如权利要求4所述的应用于营业厅场景的实时监控系统，其特征在于，所述darknet-53网络中的卷积层用于预测所述特征图中的特征框位置，并输出多个先验框，每个先验框对应有分类编号...
【专利技术属性】
技术研发人员：古英杰，申佳，郑周，王海强，石时党，谭俊，聂兰彬，张义泽，初瑞，舒敏根，
申请(专利权)人：中移信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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